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AMD ने ROCm के दसवें वर्षगांठ के उपलक्ष्य में ROCm 10 लॉन्च किया, साथ ही डेवलपर्स के लिए ROCm.AI की सामान्य उपलब्धता भी। Advancing AI 2026 में अनावरण किया गया, ROCm.AI एक AI-नेटिव डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म है जिसे AMD हार्डवेयर पर वर्कलोड बनाने, तैनात करने और अनुकूलित करने में तेजी लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
ROCm.AI तीन घटकों को एकीकृत करता है: ROCm Hyperloom, AMD Skills और ROCm CLI, जो मौजूदा डेवलपर टूलचेन में AMD-विशिष्ट विशेषज्ञता और एजेंट-संचालित अनुकूलन प्रदान करता है। AMD की रिपोर्ट है कि समतुल्य हार्डवेयर पर, ROCm.AI-सुसज्जित सिस्टम AI-अनुकूलित कर्नेल, मेमोरी हैंडलिंग और शेड्यूलिंग के माध्यम से ROCm 7 की तुलना में औसतन 3.3 गुना अधिक अनुमान प्रदर्शन और 2.4 गुना बेहतर प्रशिक्षण थ्रूपुट प्रदान करते हैं।
स्वायत्त अनुमान अनुकूलन ROCm Hyperloom एंड-टू-एंड अनुमान अनुकूलन के लिए एक एजेंटिक इंजन के रूप में कार्य करता है, जिसमें होस्ट कोड और GPU कर्नेल शामिल हैं। यह वर्कलोड को प्रोफाइल करता है, बाधाओं की पहचान करता है, अनुकूलन पथों का पता लगाता है, लक्षित कोड संपादन लागू करता है, फिर बेंचमार्क करता है और शुद्धता को मान्य करता है।
ROCm 10 में, Hyperloom AMD Instinct GPUs के लिए समर्थन का विस्तार करता है और vLLM और SGLang अनुमान फ्रेमवर्क के साथ संगतता जोड़ता है। डेवलपर्स HIP, Triton और FlyDSL कोडबेस में अनुकूलन को ट्रिगर कर सकते हैं; Hyperloom प्रस्तावित परिवर्तनों की सूची वाली रिपोर्टें उत्पन्न करता है, साथ ही प्रदर्शन अनुमान भी। यह स्टैंडअलोन चलता है या AMD Skills के साथ एकीकृत होता है।
AI कोडिंग एजेंटों के लिए क्यूरेटेड विशेषज्ञता AMD Skills Claude Code, Cursor और Codex सहित AI कोडिंग एजेंटों में मान्य AMD तकनीकी ज्ञान और वर्कफ़्लो इंजेक्ट करता है, जो संदर्भ-स्विचिंग के बिना हार्डवेयर-विशिष्ट मार्गदर्शन प्रदान करता है।
ROCm 10 Skills कैटलॉग का विस्तार तीन समूहों में करता है: स्थानीय-क्लाइंट AI वर्कफ़्लो, क्रॉस-स्टैक डायग्नोस्टिक्स-उन्मुख वर्कफ़्लो, और सर्वर-साइड वर्कफ़्लो Instinct GPUs और EPYC CPUs के लिए सर्विंग, प्रोफाइलिंग और प्रदर्शन विश्लेषण को कवर करते हैं। प्रीव्यू किए गए Advancing-AI क्षमताएं अब एजेंट मार्केटप्लेस और एक ओपन-सोर्स GitHub कैटलॉग के माध्यम से उपलब्ध हैं, जिसमें प्रत्येक स्किल प्री-रिलीज़ से पहले संरचनात्मक और कार्यात्मक परीक्षण से गुजरती है।
एकीकृत कमांड-लाइन प्रबंधन ROCm CLI, वर्तमान में ROCm.AI के लिए प्रौद्योगिकी पूर्वावलोकन में, AMD हार्डवेयर पर AI वर्कलोड को प्रावधानित करने, प्रबंधित करने और निष्पादित करने के लिए एक सुसंगत कमांड-लाइन सतह प्रदान करता है। सिस्टम निरीक्षण, ROCm जीवनचक्र प्रबंधन, मॉडल सर्विंग, डायग्नोस्टिक्स और रनटाइम नियंत्रण के लिए समान कमांड इंटरैक्टिव रूप से, AI एजेंटों के माध्यम से या CI पाइपलाइन के अंदर काम करते हैं।
प्री-बिल्ट विंडोज और लिनक्स बाइनरी के रूप में वितरित, जिसमें कोई पूर्व-मौजूदा ROCm निर्भरता नहीं है, यह सक्रियण और रोलबैक सहित कई साइड-बाय-साइड प्रबंधित रनटाइम वातावरण का समर्थन करता है, साथ ही एकीकृत मॉडल-सर्विंग ऑर्केस्ट्रेशन भी। वर्तमान एडेप्टर चुनिंदा क्लाइंट हार्डवेयर पर Lemonade और Instinct परिनियोजन के लिए vLLM को कवर करते हैं।
CLI के साथ पैक किया गया ROCm Console (आंतरिक रूप से "dash") है, जो समर्थित Instinct हार्डवेयर पर रनटाइम स्वास्थ्य, मॉडल सर्विंग स्थिति, GPU उपयोग, HBM खपत, बिजली की खपत और टोकन-प्रति-वाट मेट्रिक्स के लिए वास्तविक समय टेलीमेट्री प्रदान करता है। पूर्वावलोकन ROCm 7.13 से शुरू होने वाला संस्करण-अज्ञेयवादी संचालन प्रदान करता है; मूल ROCm 10 समर्थन की योजना है।
व्यापक ROCm 10 स्टैक अपडेट ये डेवलपर टूल पुनर्जीवित ROCm 10 स्टैक के ऊपर बैठे हैं, जिसमें एक अधिक मॉड्यूलर कोर SDK, साथ ही अपडेटेड लाइब्रेरी, कंपाइलर, फ्रेमवर्क एकीकरण, मॉडल समर्थन, ट्यूनिंग एन्हांसमेंट और विस्तारित हार्डवेयर सक्षम शामिल हैं।
परीक्षण कॉन्फ़िगरेशन संदर्भ
| लेबल | मान |
|---|---|
| हार्डवेयर | Supermicro AS-4126GS-NMR-LCC (H14DSG-OD), 8× AMD Instinct MI355XBIOS AMI v1.4a, मल्टी-कंपोनेंट GPU फर्मवेयर स्टैकUbuntu 22.04.2 LTS, कर्नेल 5.15.0-70-generic, amdgpu 6.16.6, होस्ट ROCm 7.1.0 |
| सॉफ्टवेयर | GLM-5 / Kimi / DeepSeek-R1 ROCm डॉकर इमेज, PyTorch 2.8.0-2.10.0, कई vLLM और SGLang संस्करण प्लस ATOM v0.1.2.post |
बीजिंग कियानक्सिंग जिएटोंग टेक्नोलॉजी कं, लिमिटेड।
सैंडी यांग/ग्लोबल स्ट्रेटेजी डायरेक्टर
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