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डेल ने लगभग सभी उद्योग वर्टिकल में ग्राहकों के लिए 6,500 से अधिक एआई फैक्ट्री तैनाती वितरित की है।कंपनी ने ओमडिया के साथ साझेदारी की ताकि यह पता लगाया जा सके कि उद्यम अपने बुनियादी ढांचे पर चल रहे एआई वर्कलोड को कैसे सुरक्षित करते हैं।अध्ययन के मुख्य निष्कर्षों से पता चलता है कि 98% व्यवसाय वर्तमान में आईटी संचालन के लिए एजेंटिक एआई का उपयोग या निर्माण कर रहे हैं,एआई सुरक्षा को प्रयोगात्मक पायलट चरणों से औपचारिक उत्पादन वातावरण में स्थानांतरित करनाशेष शोध एजेंटिक एआई को तेजी से अपनाने और सुरक्षा सुरक्षा उपायों में देरी के बीच महत्वपूर्ण अंतर को उजागर करता है।
सर्वेक्षण के आंकड़ों से शासन और जोखिम प्रबंधन में खामियां सामने आई हैं
ओमडिया के शोध से पता चलता है कि 79% संगठनों ने पिछले वर्ष में कम से कम एक एआई से संबंधित सुरक्षा घटना का अनुभव किया, जिसमें एजेंट-विशिष्ट जोखिम जैसे अत्यधिक परिचालन स्वायत्तता,शीघ्र इंजेक्शन के हमलेइन प्रचलित खतरों के बावजूद, 95% सर्वेक्षण प्रतिभागियों ने एआई से जुड़े जोखिमों को कम करने की अपनी क्षमता में विश्वास या उच्च विश्वास व्यक्त किया।यह विरोधाभास वास्तविक दुनिया के संचालन में स्पष्ट रूप से परिलक्षित होता है: 24% उद्यम अभी भी एजेंटिक एआई अनुमतियों को नियंत्रित करने के लिए मैनुअल वर्कफ़्लो पर भरोसा करते हैं, भले ही बुद्धिमान एजेंट मशीन-स्केल गति से काम करते हों।
उद्यम नीति अनुपालन एक समान विच्छेद प्रस्तुत करता है। जबकि सार्वजनिक जनरेटिव एआई उपयोग की अनुमति देने वाले 93% फर्मों ने औपचारिक शासन नीतियां स्थापित की हैं,55% सुरक्षा नेताओं ने इन नियमों के कर्मचारियों के लगातार उल्लंघन की सूचना दीएआई सुरक्षा सॉफ्टवेयर की खरीद प्राधिकरण विभागों के बीच विखंडित रहता हैः सीटीओ खरीद निर्णयों में 37% का नेतृत्व करते हैं, इसके बाद सामान्य आईटी नेतृत्व 26% और सीआईएसओ 22% है।अगले 12-18 महीनों के दौरान एआई सुरक्षा में निवेश की योजनाबद्ध वृद्धि में स्पष्ट प्राथमिकता का अभाव है, जिसमें कुल नियोजित पूंजी का 40% से अधिक का कोई एकल निवेश श्रेणी नहीं है। AI खतरे का पता लगाने के उपकरण इस 40% सीमा पर हैं।
अवसंरचना अलगाव और वसूली ऑर्केस्ट्रेशन स्थिति
तैनाती वातावरण के संदर्भ में, लगभग 40% संगठन ऑन-प्रिमाइसेस डेटा केंद्रों में एजेंटिक एआई वर्कलोड चलाते हैं, और 43% ऑन-प्रिमाइसेस एज इन्फ्रास्ट्रक्चर का लाभ उठाते हैं।केवल लगभग एक तिहाई उद्यम सैंडबॉक्सिंग या एयर गैपिंग तंत्र के माध्यम से इन एआई कार्यभारों को अलग करते हैंऑन-प्रिमाइसेस तैनाती पर यह भारी निर्भरता सर्वेक्षण को डेल के लिए अत्यधिक प्रासंगिक बनाती है, क्योंकि ये परिदृश्य इसके 6,500 तैनात एआई फैक्ट्री बुनियादी ढांचे के साथ निकटता से संरेखित होते हैं।
लचीलापन के मोर्चे पर, 87% उत्तरदाताओं ने एआई सुरक्षा के लिए खतरे का पता लगाने और प्रतिक्रिया उपकरण को प्रभावी या अत्यधिक प्रभावी माना है।जबकि 88% ने एआई परिचालन लचीलापन का समर्थन करने वाले बैकअप और रिकवरी समाधानों के लिए समान विचार रखाडेल ने जोर देकर कहा कि एक बार एआई एजेंटों या उनके मुख्य डेटा से समझौता होने पर अकेले खतरे का पता लगाना अपर्याप्त है। एआई अनुप्रयोगों को बहाल करने के लिए व्यापक बैकअप और रिकवरी सिस्टम महत्वपूर्ण हैं,मॉडलों और डेटासेट को सत्यापित सुरक्षित स्थिति मेंफर्म का निष्कर्ष है कि एंटरप्राइज एआई स्केलिंग की सफलता या ठहराव इस बात पर निर्भर करता है कि प्रारंभिक तैनाती के दौरान सुरक्षा और लचीलापन क्षमताएं मूल रूप से एम्बेडेड हैं या नहीं।इसके बजाय एक बाद के विचार के रूप में जोड़ा.
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