Everpure ने Everpure Data Stream लॉन्च किया है, जो NVIDIA AI डेटा प्लेटफ़ॉर्म संदर्भ डिज़ाइन पर निर्मित एक नया प्लेटफ़ॉर्म घटक है। यह डेटा तैयारी, प्रशासन और स्केलेबिलिटी में मुख्य समस्या बिंदुओं को हल करते हुए एआई प्रोसेसिंग को एंटरप्राइज डेटा के करीब लाता है, उद्यमों के लिए एआई-तैयार डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करने की फर्म की रणनीति को आगे बढ़ाता है।
जैसे-जैसे उद्यम एआई को प्रयोग से उत्पादन तक बढ़ाते हैं, वे आमतौर पर बढ़ते एआई कार्यभार के लिए उद्यम डेटा अंतर्ग्रहण और तैयारी, सुरक्षा प्रशासन प्रवर्तन और बुनियादी ढांचे के स्केलिंग के साथ संघर्ष करते हैं। एवरप्योर का कहना है कि डेटा स्ट्रीम डेटा तैयारी चक्र को महीनों से घटाकर मिनटों में कर देता है, डेटा को एंटरप्राइज़ सुरक्षा सीमाओं के भीतर रखने के लिए स्ट्रीम-स्तरीय पहुंच नियंत्रण के साथ। इसका स्केल-आउट आर्किटेक्चर बढ़ती एआई मांगों के अनुकूल भंडारण और गणना के स्वतंत्र स्केलिंग का समर्थन करता है।
एवरप्योर सीटीओ रॉबर्ट ली ने इस बात पर जोर दिया कि एंटरप्राइज एआई प्लेटफॉर्म को तेजी से तैनाती और दीर्घकालिक स्केलिंग को सक्षम करने के लिए लचीले आर्किटेक्चर की आवश्यकता होती है। उन्होंने कहा कि उद्यमों को डेटा प्रोसेसिंग में तेजी लाने और एआई परियोजनाओं के लिए समय-दर-मूल्य कम करने के लिए सुरक्षित, उच्च-प्रदर्शन डेटा पाइपलाइनों की आवश्यकता है।
डेटा रेडीनेस को प्रोडक्शन एआई से जोड़ना
डेटा स्ट्रीम एवरप्योर के एंड-टू-एंड एआई डेटा प्लेटफॉर्म के एक महत्वपूर्ण हिस्से के रूप में कार्य करता है, जो उत्पादन एआई उपयोग के लिए एंटरप्राइज़ डेटा को तैयार करता है। कंपनी नोट करती है कि एआई प्रशिक्षण, अनुमान और एजेंटिक एआई अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए डेटा को वर्गीकरण, संदर्भीकरण, शासन, सुरक्षा अनुकूलन और स्केलेबल एक्सेस सक्षमता से गुजरना होगा।
इस रणनीति का एक मुख्य स्तंभ एवरप्योर डेटा इंटेलिजेंस (पूर्व में 1टच) है। यह SaaS, क्लाउड, ऑन-प्रिमाइसेस और मेनफ़्रेम परिवेशों में एंटरप्राइज़ डेटा की खोज, वर्गीकरण और संदर्भीकरण करता है, डेटासेट संबंधों को डेटा रिलेशनशिप ग्राफ़ में मैप करता है। यह एपीआई और मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी) के माध्यम से सुलभ एक एकीकृत मेटाडेटा परत बनाता है।
प्लेटफ़ॉर्म विशेषता-आधारित पहुंच नियंत्रण और एकीकृत शासन नीतियों को लागू करता है, जिससे उद्यमों को सुरक्षा और अनुपालन बनाए रखने में मदद मिलती है क्योंकि एआई मॉडल और एजेंट सीधे व्यावसायिक डेटा के साथ बातचीत करते हैं।
जीपीयू-त्वरित डेटा प्रोसेसिंग
NVIDIA AI डेटा प्लेटफ़ॉर्म संदर्भ आर्किटेक्चर पर निर्मित, डेटा स्ट्रीम एक पूर्ण GPU-त्वरित पाइपलाइन के माध्यम से असंरचित एंटरप्राइज़ डेटा को AI-तैयार परिसंपत्तियों में परिवर्तित करना सरल बनाता है, जो एंड-टू-एंड डेटा अंतर्ग्रहण और अनुमान को कवर करता है, और अकुशल मैन्युअल डेटा तैयारी वर्कफ़्लो को समाप्त करता है।
समाधान परिचालन जटिलता को कम करता है और एआई सेवा परिनियोजन और परिणाम सृजन में तेजी लाता है।
एनवीआईडीआईए के स्टोरेज टेक्नोलॉजी के उपाध्यक्ष जेसन हार्डी ने कहा कि आधुनिक एआई इंफ्रास्ट्रक्चर ऐसे आर्किटेक्चर की मांग करता है जो नियंत्रित उद्यम डेटा को त्वरित कंप्यूटिंग संसाधनों के साथ सुरक्षित रूप से जोड़ता है। उन्होंने पुष्टि की कि एवरप्योर का NVIDIA पारिस्थितिकी तंत्र एकीकरण उद्यमों को एआई पहल को प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट से पूर्ण उत्पादन तक आगे बढ़ाने में मदद करता है।
NVIDIA ब्लूफ़ील्ड 4 STX सहयोग
एवरप्योर एनवीआईडीआईए वेरा और ब्लूफील्ड-4 एसटीएक्स स्टोरेज प्रोसेसर पर आधारित अगली पीढ़ी की एआई-नेटिव स्टोरेज तकनीक भी विकसित कर रहा है, जिसका लक्ष्य एजेंटिक एआई अपनाने के विस्तार के बीच त्वरण, सुरक्षा और बुद्धिमान डेटा सेवाओं को एंटरप्राइज़ डेटासेट के करीब लाना है।
स्केलेबल एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर स्टैक
एआई प्रशिक्षण और अनुमान में बाधा डालने वाली भंडारण बाधाओं को खत्म करने के लिए, एवरप्योर ने डेटा स्ट्रीम परिनियोजन के लिए मूलभूत भंडारण के रूप में फ्लैशब्लेड को अपनाया है। यह कम-विलंबता डेटा एक्सेस प्रदान करता है और अनुमान कार्यभार के लिए मेमोरी दक्षता को बढ़ावा देने के लिए केवी कैश एक्सेलेरेटर तकनीक को एकीकृत करता है।
एवरग्रीन आर्किटेक्चर द्वारा संचालित, प्लेटफॉर्म फ्लैशब्लेड//एस से फ्लैशब्लेड//ईएक्सए तक निर्बाध, गैर-विघटनकारी अपग्रेड का समर्थन करता है, जो छोटे एआई प्रोजेक्ट्स से बड़े पैमाने पर एआई फैक्ट्री वातावरण में स्केलिंग को सक्षम बनाता है। पोर्टवर्क्स किनारे, कोर और डेटा सेंटर वातावरण में एआई पाइपलाइनों को तैनात और व्यवस्थित करने के लिए कंटेनर परत के रूप में कार्य करता है।
डेटा इंटेलिजेंस, स्ट्रीमिंग, स्टोरेज और कंटेनर ऑर्केस्ट्रेशन को एक आर्किटेक्चर में एकीकृत करके, एवरप्योर बुनियादी ढांचे के विखंडन और पृथक एआई डेटा साइलो को कम करता है।
यह लॉन्च एवरप्योर-कमीशन आईडीसी ग्लोबल एआई रेडीनेस सर्वे के निष्कर्षों के अनुरूप है, जहां 94% आईटी नेता एआई सफलता के शीर्ष निर्धारक के रूप में डेटा गुणवत्ता की पहचान करते हैं। एवरप्योर का एकीकृत आर्किटेक्चर उद्यमों को तेजी से विकसित हो रही एआई आवश्यकताओं के लिए लचीले ढंग से अनुकूलन करने में सक्षम बनाता है।
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