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पिछले नवंबर में, ओरेगन स्टेट यूनिवर्सिटी (ओएसयू) ने आठ सोलिडिगम डी5-पी5336 एसएसडी और एनवीडिया आरटीएक्स प्रो 6000 जीपीयू से लैस एक डेल पावरएज एक्सई7745 सर्वर द्वारा संचालित पोत-आधारित प्लैंकटन अनुसंधान का प्रदर्शन किया।.हार्डवेयर के प्रभावशाली प्रदर्शन ने कैंपस-पार ध्यान आकर्षित किया, जिससे संकाय की व्यापक मांग हुई। विश्वविद्यालय-व्यापी एआई की बढ़ती जरूरतों को पूरा करने के लिए, ओएसयू इस तरह के सर्वरों के पूरे रैक को तैनात करने की योजना बना रहा है।मेट्रम एआई के साथ साझेदारी, डेल, एनवीआईडीआईए और सोलिडिगम, ओएसयू अकादमिक शिक्षण, मूल्यांकन और छात्र डेटा सुरक्षा के लिए एक प्रतिकृति योग्य ऑन-प्रिमाइसेस एआई मॉडल का निर्माण कर रहा है।
जनरेटिव एआई का अकादमिक मूल्यांकन संकट
जनरेटिव एआई के बीच पारंपरिक लिखित कार्य विश्वसनीयता खो चुके हैं, क्योंकि एआई द्वारा लिखे गए निबंधों की पहचान करना तेजी से मुश्किल हो रहा है।मौखिक मूल्यांकन एक विश्वसनीय विकल्प के रूप में कार्य करता है लेकिन बड़े नामांकन वाले विश्वविद्यालय पाठ्यक्रमों के लिए स्केल नहीं किया जा सकता हैमेट्रम एआई को स्वचालित मौखिक मूल्यांकन बुनियादी ढांचे के साथ इस स्केलेबिलिटी की समस्या को हल करने के लिए बनाया गया था।
मेट्रम एआई का बहुआयामी मूल्यांकन मंच
सीईओ स्टीन ग्राहम और सीटीओ चेतन गडगिल द्वारा सह-स्थापित, मेट्रम एआई बीमा से लेकर विनिर्माण तक के उद्योगों के लिए परिचालन बहुआयामी एआई एजेंट बनाता है।इसके ओएसयू शिक्षा समाधान में ऑन-प्रिमाइसेस, मानव-इन-द-लूप डिजाइन, डेल एंटरप्राइज जीपीयू सर्वर पर सख्ती से मान्य।
यह प्लेटफॉर्म तीन मुख्य कार्यप्रवाहों के माध्यम से छात्र प्रस्तुति वीडियो का विश्लेषण करता हैः यह ओपनएआई व्हिस्पर के माध्यम से ऑडियो को ट्रांसक्रिप्ट करता है और Qwen3-VL-30B का उपयोग करके स्लाइड सामग्री को निकालता है;यह vLLM पर Qwen3-30B-A3B तर्क मॉडल के साथ अनुभाग आधारित आकलन उत्पन्न करता है; यह संकाय अनुमोदन के लिए साक्ष्य-टैग किए गए मसौदा समीक्षा प्रदान करता है। सभी एआई फीडबैक मैन्युअल रूप से अधिकृत होने तक छात्रों के लिए अदृश्य रहते हैं, ग्रेडिंग पर पूर्ण संकाय प्राधिकरण सुनिश्चित करते हैं।
कक्षा के प्रयोग से लेकर पूरे परिसर में अनिवार्य
ओएसयू वित्त प्रोफेसर जोनाथन कालोडिमोस ने मूल रूप से एमबीए प्रस्तुतियों के लिए एक बुनियादी एआई ग्रेडिंग टूल को कोड किया। इसके सकारात्मक छात्र स्वागत के बाद, डेल ने उसे मेट्रम एआई के साथ जोड़ा,एक आधिकारिक परिसर समाधान में प्रोटोटाइप का विस्तारकालोडिमोस ने "रुब्रिक इंजीनियरिंग" शब्द गढ़ा, जो उद्देश्यपूर्ण, साक्ष्य-आधारित ग्रेडिंग प्रदान करने के लिए छात्र प्रदर्शन डेटा के संरचित निष्कर्षण को संदर्भित करता है।
दो वास्तविक मामलों में मंच की मूल्य को दर्शाया गया है: इसने खराब प्रस्तुति देने वाले छात्र से विषय के ठोस ज्ञान का पता लगाया,और एक असंगत प्रस्तुति से एक तार्किक रूप से पूर्ण तर्क को मान्यता दी कि मानव मूल्यांकनकर्ताओं ने शुरू में खारिज कर दियाएआई प्रस्तुति शैली के कारण होने वाले व्यक्तिपरक मानवीय पूर्वाग्रह को समाप्त करता है।
एफईआरपीए अनुपालनः क्यों ऑन-प्रिमाइसेस क्लाउड को हराता है
ओएसयू अनुसंधान कंप्यूटिंग निदेशक क्रिस्टोफर सुलिवन ने क्लाउड एआई को अस्वीकार करने के मुख्य कारण के रूप में कठोर एफईआरपीए छात्र डेटा नियमों पर प्रकाश डाला।बाहरी क्लाउड एपीआई पहचान योग्य छात्र वीडियो प्रसारित करेंगे, तृतीय पक्षों के लिए प्रतिलेख और ग्रेडिंग रिकॉर्ड, अपरिवर्तनीय अनुपालन जोखिमों के साथ।
स्थानीय ऑन-प्रिमाइसेस हार्डवेयर भी छात्रों का विश्वास बढ़ाता है। सीखने वाले यह जानकर अधिक सुरक्षित महसूस करते हैं कि उनके बायोमेट्रिक प्रस्तुति डेटा को OSU के निजी बुनियादी ढांचे के भीतर संग्रहीत और संसाधित किया जाता है,बाहरी विक्रेताओं द्वारा नियंत्रित सार्वजनिक क्लाउड प्लेटफार्मों के बजाय.
पायलट तैनाती और भविष्य में स्केलिंग
चल रहे पायलट कार्यक्रम में लगभग 500 छात्रों को शामिल किया गया है, जिसमें चार दिनों की समय सीमा के भीतर संकाय के मैनुअल ग्रेडिंग से पहले तैयार एआई-जनरेट किए गए मूल्यांकन की आवश्यकता है।मानकीकृत एआई फ्रेमवर्क से सेमेस्टर के मध्य में अचानक प्रशिक्षक की जगह लेने पर ग्रेडिंग निरंतरता भी सुनिश्चित हुई।.
परियोजना की क्षमता को पहचानते हुए, ओएसयू के प्रधानाध्यापक ने एक समर्पित अनुसंधान कंप्यूटिंग कार्यालय द्वारा प्रबंधित एक विश्वविद्यालय-व्यापी वसंत सत्र की तैनाती को मंजूरी दी।सुलिवन XE7745 सर्वरों के एक रैक को तैनात करने की योजना बना रहा है, गतिशील रूप से अकादमिक ग्रेडिंग उछाल और अनुसंधान कार्यों के बीच हार्डवेयर संसाधनों को स्थानांतरित करने के लिए उपयोग को अधिकतम करने के लिए।
जैविक संकाय अपनाने के लिए स्वास्थ्य और इंजीनियरिंग विभागों में आधिकारिक प्रचार के बिना फैला हुआ है, जो मंच के व्यावहारिक मूल्य को साबित करता है।
शैक्षिक क्षमता का विस्तार
ग्रेडिंग में तेजी लाने के अलावा, एआई बुनियादी ढांचा विश्वविद्यालय में नामांकन की कठिनाइयों को हल करता है। बड़े परिचयात्मक पाठ्यक्रमों को प्रशिक्षकों के काम के लिए कठोर सीमाओं का सामना करना पड़ता है।स्केलेबल एआई व्यक्तिगत मूल्यांकन शिक्षण गुणवत्ता को बनाए रखते हुए बड़े वर्गों के आकार को सक्षम बनाता हैव्यापार पाठ्यक्रम पारंपरिक छात्र कैप को तोड़ते हुए सहायक ब्रेकआउट सत्रों के साथ बड़े व्याख्यान प्रारूपों को भी अपना सकते हैं।
सॉलिडिगम स्टोरेजः महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की रीढ़
जबकि NVIDIA GPUs AI inference को संभालते हैं, उच्च घनत्व भंडारण OSU की प्रमुख तैनाती चुनौती बन गया। कॉम्पैक्ट 4U XE7745 सर्वर में सीमित ड्राइव बे हैं, जिसके लिए उच्च क्षमता की आवश्यकता होती है,GPU की बाधाओं से बचने के लिए उच्च गति भंडारण.
OSU ने आठ Solidigm D5-P5336 E3.S QLC SSDs को तैनात किया, जो प्रति चेसिस 245 TB से अधिक कच्चे फ्लैश स्टोरेज प्रदान करते हैं।प्रतिलेखन जनरेशनपहले समुद्र अनुसंधान कार्यभारों में परीक्षण किया गया, RAID 10 SSD सरणी पाइपलाइन देरी के बिना लगातार थ्रूपुट बनाए रखती है।
ओएसयूः उच्च शिक्षा के लिए एआई ब्लूप्रिंट
ओएसयू अस्थायी क्लाउड एपीआई पर मानकीकृत, ऑन-प्रिमाइसेस एआई बुनियादी ढांचे को प्राथमिकता देता है, एआई को दीर्घकालिक संस्थागत क्षमता के रूप में मानता है।विश्वविद्यालय का उद्देश्य शैक्षिक समानता को बढ़ावा देने के लिए सीमित संसाधन वाले स्कूलों के साथ इस किफायती मॉडल को साझा करना है।.
सुलिवन ने जोर देकर कहा कि हार्डवेयर लचीलापन स्थिर मॉडल के प्रदर्शन से अधिक है।अपग्रेडेबल डेल सर्वर और प्रचुर मात्रा में सॉलिडिगम स्टोरेज विकसित AI मॉडल और बदलते छात्र सबमिशन प्रारूपों के अनुकूल हो सकते हैंसभी ग्रेडिंग लॉग, ट्रांसक्रिप्ट और ऑडिट डेटा को स्थानीय फ्लैश स्टोरेज पर सुरक्षित रूप से संग्रहीत किया जाता है, जो ओएसयू की दृश्यमान एआई शिक्षा क्रांति का अदृश्य आधार है।उच्च शिक्षा के लिए एक प्रमुख एआई केस अध्ययन के रूप में, ओएसयू की ऑन-प्रिमाइसेस आर्किटेक्चर देशव्यापी विश्वविद्यालय एआई की तैनाती को प्रभावित करेगी।
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