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SUSECON प्राग में, SUSE ने NVIDIA के साथ SUSE AI फैक्ट्री का अनावरण किया—एक पूर्व-मान्य एंटरप्राइज़ AI सुइट जो स्थानीय विकास से लेकर उत्पादन तक परिनियोजन और प्रबंधन को सुव्यवस्थित करता है। SUSE AI और NVIDIA AI एंटरप्राइज़ पर निर्मित, यह उन संगठनों के लिए है जो एज साइटों, डेटा केंद्रों और सार्वजनिक क्लाउड में AI वर्कलोड का निर्माण, विनियमन और स्केलिंग करते हैं, जबकि सख्त डेटा और बुनियादी ढांचे पर नियंत्रण बनाए रखते हैं।
यह घोषणा SUSE AI फैक्ट्री को एक मानकीकृत एंटरप्राइज़ AI सॉफ़्टवेयर परत के रूप में प्रस्तुत करती है, न कि एक स्टैंडअलोन मॉडल या सेवा के रूप में। यह प्रमुख NVIDIA घटकों को एकीकृत करता है: NIM माइक्रोसेवाएँ, ओपन Nemotron मॉडल, एजेंट विकास के लिए NeMo, GPU ऑर्केस्ट्रेशन के लिए Run:ai, NVIDIA Kubernetes ऑपरेटर्स, OpenShell, और NemoClaw—सुरक्षित स्वायत्त एजेंट परिनियोजन के लिए SUSE K3s का उपयोग करके।
SUSE ने इस पेशकश को एक प्रमुख एंटरप्राइज़ AI चुनौती को हल करने के लिए डिज़ाइन किया है: अत्यधिक जटिलता या समझौता किए गए शासन के बिना प्रयोग से उत्पादन तक जाना। विकास दल सैंडबॉक्स वातावरण में वर्कलोड का परीक्षण करते हैं, जबकि प्लेटफ़ॉर्म टीमें बड़े पैमाने पर रोलआउट के लिए Rancher या GitOps के माध्यम से परिनियोजन का प्रबंधन करती हैं। लक्ष्य कम असंबद्ध उपकरण और अधिक दोहराने योग्य परिनियोजन हैं, यहां तक कि एयर-गैप्ड साइटों में भी।
SUSE तीन मुख्य प्लेटफ़ॉर्म फोकस क्षेत्रों पर प्रकाश डालता है: एकीकरण कार्य को कम करने के लिए पूर्व-मान्य ब्लूप्रिंट, NVIDIA AI सेवाओं के लिए शून्य-विश्वास सुरक्षा (SUSE Rancher Prime और Linux Enterprise Server पर निर्मित), और वर्कस्टेशन से एज क्लस्टर तक परिनियोजन/जीवनचक्र स्थिरता। यह उन संगठनों के लिए डिजिटल संप्रभुता पर भी जोर देता है जिन्हें EU AI अधिनियम जैसी नीतियों के अनुपालन के लिए निजी बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है।
SUSE के CTO थॉमस डि जियाकोमो ने AI टीमों की चुनौतियों का उल्लेख किया, सुरक्षा और ऑडिटेबिलिटी के साथ तेजी से नवाचार को संतुलित करने की आवश्यकता पर जोर दिया। उन्होंने SUSE AI फैक्ट्री को वर्तमान और भविष्य के AI विकास के लिए एक व्यापक, सुरक्षित, संप्रभु समाधान के रूप में उजागर किया।
NVIDIA के एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर के VP जॉन फैनेली ने एंटरप्राइज़ AI अपनाने में तेजी लाने का उल्लेख किया, अनुपालन, सुरक्षित बुनियादी ढांचे की आवश्यकता पर जोर दिया। SUSE के साथ उनकी साझेदारी एक खुला, व्यापक AI फैक्ट्री प्रदान करती है जो तकनीकी और नियामक मानकों को पूरा करती है।
NVIDIA के साथ SUSE AI फैक्ट्री इस साल के अंत में जारी होने वाली है।
डिजिटल संप्रभुता और लचीलापन
लॉन्च के साथ, SUSE ने डिजिटल संप्रभुता और लचीलेपन पर शोध जारी किया। पांच देशों के 309 आईटी नेताओं के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 98% संप्रभुता को प्राथमिकता मानते हैं, लेकिन केवल 52% इसे सक्रिय रूप से लागू करते हैं—यह दर्शाता है कि AI अपनाने में तेजी आने के साथ ही पहचान निष्पादन से आगे निकल जाती है।
क्षेत्रीय अंतर उभरे: भारत 62% सक्रिय संप्रभुता निवेश के साथ अग्रणी है, इसके बाद जर्मनी/जापान (57%), अमेरिका (52%), और फ्रांस (39%) हैं। संप्रभुता खरीद को प्रभावित करती है—45% ने इसे RFP में शामिल किया, 42% विक्रेता चयन में—लेकिन 41% केवल बाहरी दबाव पर कार्य करते हैं, आंतरिक तत्परता पर नहीं।
सर्वेक्षण AI अपनाने को लचीलेपन से जोड़ता है: 64% का कहना है कि AI पारदर्शिता (मॉडल प्रशिक्षण/उत्पत्ति दृश्यता) पांच वर्षों में लचीलेपन को बढ़ाएगी। विशेष रूप से, अधिकांश संगठन 20% बजट वृद्धि के साथ संप्रभुता पर AI को प्राथमिकता देंगे, जो एक परिनियोजन-शासन अंतर को प्रकट करता है।
डिजिटल लचीलेपन को परिभाषित करते समय, उत्तरदाताओं ने सिस्टम नियंत्रण और पुनर्प्राप्ति पर जोर दिया। साइबर सुरक्षा/खतरे का पता लगाना (63%) सबसे आगे था, इसके बाद मल्टी-क्लाउड विविधीकरण (52%), बैकअप/पुनर्प्राप्ति (45%), और निरंतर निगरानी (44%) थे।
हाइपरस्केलर्स संप्रभु वर्कलोड के लिए प्रासंगिक बने हुए हैं (65% उत्तरदाताओं), जो क्लाउड स्केल/सुविधा और उद्यमों की क्षेत्राधिकार नियंत्रण की आवश्यकता के बीच तनाव को दर्शाता है। यह बिना विक्रेता लॉक-इन के वातावरण में फैले खुले, पोर्टेबल बुनियादी ढांचे की मांग को बढ़ाता है।
SUSE का कहना है कि निष्कर्ष AI अपनाने और संप्रभुता दोनों का समर्थन करने वाले बुनियादी ढांचे की आवश्यकता की पुष्टि करते हैं, जो इसके व्यापक पोर्टफोलियो (SUSE Linux, Rancher Prime, SUSE AI) के अनुरूप है।
SUSE की 'नेविगेटिंग डिजिटल रेजिलिएंस' रिपोर्ट 13 उद्योगों में एक स्वतंत्र सर्वेक्षण से उपजी है, जिसमें उत्तरदाताओं को SUSE के प्रायोजन के बारे में पता नहीं था।
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