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थिंक 2026 में, आईबीएम ने व्यवसायों को डेटा पाइपलाइनों, आईटी बुनियादी ढांचे और अनुपालन-केंद्रित विनियमित उद्योगों में एआई को तैनात करने में मदद करने के लिए घोषणाओं की एक विस्तृत श्रृंखला का अनावरण किया। इसके अपडेट में एक परिष्कृत एंटरप्राइज़ एआई ऑपरेटिंग मॉडल, आईबीएम सॉवरेन कोर की सामान्य उपलब्धता और क्लीवलैंड क्लिनिक और रिकेन के साथ क्वांटम कंप्यूटिंग सफलता शामिल है जिसने 12,635 परमाणुओं के लिए बायोमोलेक्यूलर सिमुलेशन हासिल किया।
आईबीएम क्वांटम कंप्यूटर
ये घोषणाएँ आईबीएम के मूल दृष्टिकोण को रेखांकित करती हैं: एंटरप्राइज़ एआई बुनियादी ढांचे और संचालन पर उतना ही निर्भर करता है जितना कि एआई मॉडल पर। आईबीएम ने कहा कि व्यवसायों को अब एआई व्यवहार्यता को मान्य करने की आवश्यकता नहीं है; प्राथमिकता बड़े पैमाने पर एआई अपनाने के लिए मजबूत नियंत्रण विमान, सुव्यवस्थित डेटा पाइपलाइन और अनुपालन ढांचे का निर्माण करना है।
आईबीएम ने अपने उन्नत स्टैक को चार परतों में विभाजित किया है: बुद्धिमान एजेंट, डेटा प्रबंधन, स्वचालन और हाइब्रिड परिनियोजन। एजेंटों के लिए, इसने निजी पूर्वावलोकन में अगली पीढ़ी के वॉटसनएक्स ऑर्केस्ट्रा को लॉन्च किया, जो मल्टी-एजेंट गवर्नेंस के लिए एक एकीकृत नियंत्रण विमान है। आईबीएम बॉब, डेवलपर्स के लिए एक एजेंटिक विकास उपकरण, अब उपलब्ध है, जबकि ज़ेड के लिए इसका मेनफ्रेम-केंद्रित बॉब प्रीमियम पैकेज निजी पूर्वावलोकन में रहता है।
आईबीएम मल्टी-एजेंट फ्लो चार्ट
डेटा स्तर पर, आईबीएम स्थिर डेटा साइलो पर गतिशील प्रासंगिक डेटा को प्राथमिकता देता है। इसने कॉन्फ्लुएंट के साथ अपने वास्तविक समय डेटा पारिस्थितिकी तंत्र का विस्तार किया और एक फ़ेडरेटेड संदर्भ परत, ओपनआरएजी और ओपनसर्च एकीकरण, प्लस क्रॉस-हाइब्रिड डेटा कनेक्टर्स के माध्यम से वाटसनएक्स.डेटा को उन्नत किया। आंतरिक परीक्षणों द्वारा सत्यापित बड़े उद्यम कार्यभार के लिए लागत-प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए जीपीयू-त्वरित प्रेस्टो को भी एम्बेड किया गया है।
आईबीएम कंफ्लुएंट फ्लो चार्ट
आईबीएम के ऑटोमेशन अपग्रेड से खंडित बुनियादी ढांचे पर चलने वाले एआई के लिए घर्षण कम हो जाता है। सार्वजनिक-पूर्वावलोकन आईबीएम कॉन्सर्ट प्लेटफ़ॉर्म एंड-टू-एंड दृश्यता के लिए टेलीमेट्री और परिचालन संकेतों को एकीकृत करता है। आईबीएम ने कॉन्सर्ट सिक्योर कोडर, वॉल्ट 2.0 और जेडसिक्योर सीक्रेट मैनेजर सहित सुरक्षा स्वचालन टूल का भी विस्तार किया, जो हाइब्रिड संचालन के लिए विकास, सुधार और क्रेडेंशियल प्रबंधन को जोड़ता है।
आईबीएम सॉवरेन कोर ग्राफ़िक
एक असाधारण रिलीज़, आईबीएम सॉवरेन कोर अब आम तौर पर उपलब्ध है। यह सॉफ्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म एआई-रेडी सॉवरेन हाइब्रिड इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण करता है, जो अमूर्त संप्रभुता नीतियों को वर्कफ़्लो, डेटा, आर्किटेक्चर और एआई निष्पादन को कवर करने वाले लागू करने योग्य रनटाइम नियमों में परिवर्तित करता है।
सॉवरेन कोर सीमा अलगाव, एन्क्रिप्शन, ऑडिटिंग और अनुपालन निगरानी के साथ ग्राहक-प्रबंधित नियंत्रण विमान प्रदान करता है। इसमें सीपीयू, जीपीयू और अनुमान कार्यभार के लिए एम्बेडेड नियामक टेम्पलेट और कॉन्फ़िगर करने योग्य परिनियोजन प्रोफाइल शामिल हैं, जो संगठनों को कार्यभार को ट्रैक करने और अनुपालन बनाए रखने में मदद करते हैं। Red Hat ओपन-सोर्स प्रौद्योगिकियों पर निर्मित, इसके पारिस्थितिकी तंत्र में AMD, Dell, Intel, MongoDB और अन्य प्रमुख विक्रेता शामिल हैं।
सॉवरेन कोर क्षेत्रीय डेटा नियमों और एआई शासन के बीच बढ़ते टकराव को संबोधित करता है। आईबीएम इस बात पर जोर देता है कि एआई संप्रभुता के लिए बुनियादी डेटा रेजिडेंसी से परे मॉडल और अनुमान वर्कफ़्लो पर पूर्ण परिचालन नियंत्रण की आवश्यकता होती है - सार्वजनिक क्षेत्रों और विनियमित उद्योगों के लिए एक महत्वपूर्ण लाभ जिसे निरंतर अनुपालन सत्यापन की आवश्यकता होती है।
एआई बुनियादी ढांचे से परे, आईबीएम ने फार्मास्युटिकल-केंद्रित क्वांटम सफलता का खुलासा किया। क्लीवलैंड क्लिनिक और रिकेन के साथ साझेदारी करते हुए, इसने क्वांटम हार्डवेयर और दो सुपर कंप्यूटरों को मिलाकर 12,635-परमाणु प्रोटीन कॉम्प्लेक्स का अनुकरण किया, जो क्वांटम हार्डवेयर पर अब तक का सबसे बड़ा जैविक रूप से सार्थक आणविक सिमुलेशन है।
आईबीएम फुगाकु रिकेन सुपरकंप्यूटर
अनुसंधान में फुगाकू और मियाबी-जी सुपर कंप्यूटर के साथ आईबीएम के 156-क्यूबिट हेरॉन प्रोसेसर का उपयोग किया गया। शास्त्रीय प्रणालियाँ प्रोटीन कॉम्प्लेक्स को टुकड़ों में विभाजित करती हैं, जबकि क्वांटम हार्डवेयर ने उनके क्वांटम यांत्रिक गुणों की गणना की, जिसके लिए 94 क्यूबिट और 6,000 क्वांटम संचालन की आवश्यकता होती है। नया EWF-TrimSQD एल्गोरिदम कंप्यूटिंग ओवरहेड को कम करता है, पिछले परिणामों की तुलना में 40x बड़ा सिम्युलेटेड प्रोटीन स्केल और 210x वर्कफ़्लो सटीकता में सुधार प्रदान करता है।
आईबीएम ने पुष्टि की कि क्वांटम-केंद्रित सुपरकंप्यूटिंग बेंचमार्क परीक्षणों से व्यावहारिक वैज्ञानिक कंप्यूटिंग की ओर स्थानांतरित हो रही है। क्वांटम सिस्टम अल्पावधि में शास्त्रीय एचपीसी की जगह नहीं लेगा, लेकिन दवा की खोज और प्रोटीन अनुसंधान के लिए ऊर्जा गणना और आणविक मॉडलिंग में सहायता करेगा।
आईबीएम एक एकीकृत उद्यम एआई आर्किटेक्चर में एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन, रीयल-टाइम डेटा, हाइब्रिड संचालन और संप्रभु अनुपालन को एकीकृत करता है। इसका क्वांटम मील का पत्थर उसी तर्क का पालन करता है: उन्नत कंप्यूटिंग, एआई और शासन को अलग-अलग उत्पादों के बजाय एक कनेक्टेड सिस्टम के रूप में काम करना चाहिए।
जैसा कि थिंक 2026 में दिखाया गया था, उद्यमों को स्टैंडअलोन एआई मॉडल से कहीं अधिक की आवश्यकता है। मानकीकृत अनुपालन डेटा, अवलोकन योग्य बुनियादी ढांचे, लागू करने योग्य संप्रभुता और सुव्यवस्थित उपकरण मिलकर एंटरप्राइज़ टीमों के लिए स्केलेबल, कम जोखिम वाले एआई तैनाती को सक्षम करते हैं।
आईबीएम और मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) ने संयुक्त रूप से एमआईटी-आईबीएम कंप्यूटिंग रिसर्च लैब लॉन्च की है, जो 2017 में स्थापित एमआईटी-आईबीएम वॉटसन एआई लैब का उन्नत उत्तराधिकारी है। नवीनीकृत संस्थान मूलभूत एआई, एल्गोरिदम और क्वांटम कंप्यूटिंग पर ध्यान केंद्रित करता है, जो शास्त्रीय प्रणाली सीमाओं को तोड़ने वाली कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों को प्राथमिकता देता है। व्यापक एआई अपनाने और क्वांटम क्षमताओं के परिपक्व होने के बीच, संशोधित प्रयोगशाला एआई मॉडलिंग, एल्गोरिदम डिजाइन और क्वांटम सिस्टम में गहन तकनीकी सह-विकास का समर्थन करती है, जो भागीदारों के दशक भर के कठोर, उद्योग-उन्मुख अनुसंधान को जारी रखती है।
अनुसंधान फोकस: एआई, एल्गोरिदम, क्वांटम और हाइब्रिड सिस्टम
प्रयोगशाला कई प्रमुख अनुसंधान डोमेन को कवर करती है। यह उत्पादन-ग्रेड वातावरण के लिए परिचालन प्रदर्शन को बढ़ावा देने के लिए शास्त्रीय बुनियादी ढांचे, एआई और क्वांटम घटकों को एकीकृत करने वाले हाइब्रिड कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर की खोज करता है। यह उद्यम परिनियोजन के लिए तैयार किए गए कॉम्पैक्ट, विश्वसनीय और पारदर्शी छोटे भाषा मॉडल भी विकसित करता है। अतिरिक्त शोध में क्वांटम एल्गोरिदम, सामग्री, रासायनिक और जैविक अनुसंधान के लिए गणितीय बुनियादी सिद्धांत, साथ ही अगली पीढ़ी के कम्प्यूटेशनल सिद्धांत शामिल हैं।
प्रमुख मूलभूत अनुसंधान में मशीन लर्निंग सिद्धांत, अनुकूलन, हैमिल्टनियन सिमुलेशन और आंशिक अंतर समीकरण (पीडीई) शामिल हैं। ये क्षेत्र आमतौर पर बड़े पैमाने पर गतिशील सिस्टम सिमुलेशन में बाधा डालते हैं; टीम का लक्ष्य उच्च-परिशुद्धता पूर्वानुमान और अधिक कुशल कंप्यूटिंग पाइपलाइनों के लिए अनुकूलित एल्गोरिदम प्रदान करना है।
रणनीतिक संरेखण एवं प्रयोगशाला प्रशासन
लैब एमआईटी के जेनरेटिव एआई इम्पैक्ट कंसोर्टियम और क्वांटम इनिशिएटिव का पूरक है। यह 2029 तक दोष-सहिष्णु क्वांटम कंप्यूटर लॉन्च करने और क्वांटम-केंद्रित सुपरकंप्यूटिंग को आगे बढ़ाने के लिए आईबीएम के रोडमैप के साथ भी संरेखित है जो क्वांटम हार्डवेयर, एचपीसी और एआई एक्सेलेरेटर को मजबूती से एकीकृत करता है।
एमआईटी सीसैल के औड ओलिवा और आईबीएम रिसर्च के डेविड कॉक्स द्वारा सह-निर्देशित, प्रयोगशाला एमआईटी और आईबीएम के संयुक्त नेतृत्व के साथ तीन शोध ट्रैक सेट करती है। एमआईटी श्वार्जमैन कॉलेज ऑफ कंप्यूटिंग के डीन डैन हटनलोचर एमआईटी के सह-अध्यक्ष के रूप में कार्य करते हैं। पूर्ववर्ती प्रयोगशाला की ठोस उपलब्धियों को विरासत में लेते हुए, सहयोग ने 210 से अधिक परियोजनाओं, 500 से अधिक शोधकर्ताओं और छात्रों को वित्त पोषित किया है, और 1,500 से अधिक सहकर्मी-समीक्षा पत्र प्रकाशित किए हैं।
आईबीएम x दल्लारा: एयरोडायनामिक डिज़ाइन के लिए एआई और क्वांटम
एमआईटी लैब लॉन्च के बाद, आईबीएम ने कम्प्यूटेशनल रूप से महंगे सीएफडी (कम्प्यूटेशनल तरल गतिशीलता) डिजाइन चक्रों को लक्षित करते हुए, वाहन वायुगतिकीय अनुकूलन के लिए एआई और क्वांटम-हाइब्रिड तरीकों को तैनात करने के लिए दल्लारा समूह के साथ साझेदारी की।
टीम ने LMP2-स्टाइल रेस कार के रियर डिफ्यूज़र पर भौतिकी-आधारित AI मॉडल का परीक्षण किया। पारंपरिक सीएफडी को कॉन्फ़िगरेशन मूल्यांकन में घंटों लग गए, जबकि एआई ने तुलनीय सटीकता के साथ लगभग 10 सेकंड में समान परीक्षण पूरा किया। यह तकनीक मल्टी-डे कॉन्फ़िगरेशन स्क्रीनिंग को मिनटों में संपीड़ित करने, अंतिम सत्यापन के लिए सीएफडी को आरक्षित करने के लिए तैयार है। एआई ने -2° से +4° तक डिफ्यूज़र कोण समायोजन का भी सटीक अनुकरण किया।
दोनों पक्ष दीर्घकालिक सिमुलेशन अनुकूलन के लिए सीएफडी वर्कफ़्लो को पूरक करने के लिए क्वांटम और हाइब्रिड एल्गोरिदम की भी खोज कर रहे हैं। उनके शोध को दो arXiv प्रीप्रिंट में प्रलेखित किया गया है और रियो डी जनेरियो में 2026 ICLR सम्मेलन में प्रस्तुत किया गया है, जो IBM के गेज-इनवेरिएंट स्पेक्ट्रल ट्रांसफॉर्मर्स (GIST) मॉडल पर बनाया गया है।
डल्लारा सीआईओ फैब्रीज़ियो अर्बुची ने कहा कि न्यूरल सरोगेट मॉडल के माध्यम से प्राप्त मामूली ड्रैग कटौती से यात्री वाहनों और विमानों में ईंधन की खपत में कटौती हो सकती है, जिससे वायुगतिकी से संबंधित उद्योगों में व्यापक मूल्य आ सकता है।
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