जीटीसी 2026 के दौरान, वीडीयूआरए ने अपने डेटा प्लेटफ़ॉर्म के लिए प्रमुख अपडेट प्रदर्शित किए, जिसे एआई वातावरण में जीपीयू उपयोग और भंडारण दक्षता में सुधार के लिए डिज़ाइन किया गया है। घोषणा में तीन प्रमुख हाइलाइट्स शामिल हैंःरिमोट डायरेक्ट मेमोरी एक्सेस (आरडीएमए) की सामान्य उपलब्धता, इसकी अभिनव संदर्भ-जागरूक टियरिंग तकनीक का एक पूर्वावलोकन, और एएमडी ईपीवाईसी ट्यूरिन सीपीयू और एनवीआईडीआईए कनेक्टएक्स -7 नेटवर्क घटकों के आसपास निर्मित सत्यापित बुनियादी ढांचा कॉन्फ़िगरेशन।
इन अद्यतनों को GPU क्लस्टर और भंडारण प्रणालियों के बीच डेटा आवागमन की बाधाओं को समाप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है,आधुनिक एआई बुनियादी ढांचे में महत्वपूर्ण दर्द बिंदुओं को संबोधित करते हुए बड़े पैमाने पर एआई प्रशिक्षण और निष्कर्ष कार्यभारों का बेहतर समर्थन करने के लिए भंडारण स्तरों में डेटा प्लेसमेंट को अनुकूलित करते हुए.
आरडीएमए जीपीयू-प्रत्यक्ष डेटा पथ सक्षम करता है
वीडीयूआरए ने अपने पूरे डेटा प्लेटफॉर्म में आरडीएमए समर्थन को एकीकृत किया है, जिससे जीपीयू सर्वर सीपीयू की भागीदारी के बिना सीधे नेटवर्क पर स्टोरेज तक पहुंच सकते हैं।यह सफलता पारंपरिक कर्नेल और सीपीयू-मध्यस्थ मार्गों को दरकिनार करने के लिए जीपीयू से भंडारण डेटा हस्तांतरण की अनुमति देती है, लेटेंसी को काफी कम करने और थ्रूपुट को बढ़ावा देने के लिए कम लेटेंसी, उच्च-थ्रूपुट डेटा पथ प्रदान करना जो एआई प्रशिक्षण और अनुमान कार्यभार के पैमाने पर मांग करते हैं।
वीडीयूआरए ग्लोबल नेमस्पेस
आरडीएमए कार्यान्वयन को वीडीयूआरए डायरेक्टफ्लो के साथ कसकर एकीकृत किया गया है, जो कंपनी की मालिकाना डेटा आंदोलन परत है, यह सुनिश्चित करता है कि सभी जीपीयू सर्वर ट्रैफ़िक आरडीएमए का लाभ उठाता है।डेटा पथ में सीपीयू ओवरहेड को समाप्त करके, कंप्यूटिंग संसाधन पूरी तरह से कोर मॉडल प्रशिक्षण और निष्कर्ष कार्यों के लिए समर्पित रहते हैं। यह दृष्टिकोण वितरित एआई क्लस्टर में पाइपलाइन विलंबता को कम करते हुए उच्च जीपीयू उपयोग दरों को बनाए रखता है।,बड़े पैमाने पर एआई की तैनाती के लिए एक प्रमुख प्राथमिकता।
संदर्भ-जागरूक टियरिंग लक्ष्य डेटा प्लेसमेंट दक्षता
वीडीयूआरए ने अपनी कॉन्टेक्स्ट-अवेयर टियरिंग क्षमता के पहले चरण का भी विवरण दिया है, जिसे 2026 में आम तौर पर जारी करने की योजना है।वास्तविक समय कार्यभार व्यवहार और पहुँच पैटर्न के आधार पर भंडारण स्तरों के बीच स्वचालित डेटा प्लेसमेंट स्थिर नीतियों से परे जा रहा है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि डेटा वास्तव में जहां इसकी सबसे अधिक आवश्यकता है, वहां रहता है.
प्रारंभिक चरण स्थानीय NVMe SSDs में DirectFlow बफर का विस्तार करता है, जिससे अक्सर एक्सेस किए जाने वाले डेटा को कंप्यूटिंग संसाधनों के करीब रहने की अनुमति मिलती है।यह सक्रिय डेटा के लिए साझा या नेटवर्क से जुड़े भंडारण पर निर्भरता को कम करता है, महत्वपूर्ण कार्यभारों के लिए प्रतिक्रिया समय में सुधार और प्रदर्शन को और अधिक अनुकूलित करना।
इसके अतिरिक्त, प्लेटफ़ॉर्म KVCache writeback नियंत्रणों को पेश करता है, जो चुनिंदा रूप से स्थायी भंडारण के लिए केवल दृढ़ता-महत्वपूर्ण निष्कर्ष डेटा को बनाए रखते हैं।यह अनावश्यक I/O गतिविधि को कम करता है जबकि उत्पादन AI अनुमान पाइपलाइनों द्वारा आवश्यक निरंतरता गारंटी को बनाए रखता है, दक्षता और विश्वसनीयता के बीच संतुलन स्थापित करना।
वीडीयूआरए एक एकीकृत संदर्भ कैश टियरिंग फ्रेमवर्क भी शुरू कर रहा है जो डीआरएएम और स्थानीय एसएसडी को कवर करता है। यह फ्रेमवर्क एलएमसीकेश-क्लास प्रदर्शन के तुलनीय उच्च गति पढ़ने और लिखने तक पहुंच को सक्षम करता है,इसे उपयोग के मामलों के लिए उपयुक्त बनाना जैसे कि दीर्घ-संदर्भ एलएलएम निष्कर्ष और पुनर्प्राप्ति-वर्धित पीढ़ी (आरएजी).
वीडीयूआरए ने उल्लेख किया कि संदर्भ-जागरूक टियरिंग के भविष्य के चरणों में अनुप्रयोग-जागरूक डेटा प्लेसमेंट, नोड्स के बीच कैश सुसंगतता में वृद्धि,और एनवीडिया ब्लूफील्ड-4 डीपीयू जैसे उभरते बुनियादी ढांचे के घटकों के लिए समर्थन, एआई कार्यभार विकसित होने के साथ मंच की क्षमताओं का विस्तार करना.
इन सॉफ़्टवेयर सुधारों के पूरक के रूप में, कंपनी ने अनुकूलित प्लेटफ़ॉर्म कॉन्फ़िगरेशन पेश किए जो एएमडी ईपीवाईसी ट्यूरिन प्रोसेसर को एनवीआईडीआईए कनेक्टएक्स -7 नेटवर्क एडाप्टर के साथ जोड़ते हैं।ये कॉन्फ़िगरेशन आरडीएमए-सक्षम डेटा पथों को पूरक करने के लिए विशेष रूप से बनाए गए हैं, GPU क्लस्टर और स्टोरेज सिस्टम के बीच उच्च-प्रवाह क्षमता, कम विलंबता वाले संचार का समर्थन करता है, जो GPU-नेटिव AI बुनियादी ढांचे के लिए एक नया बेंचमार्क निर्धारित करता है।
फुल-स्टैक एआई डेटा पाइपलाइन फोकस
वीडीयूआरए के सीईओ केन क्लेफी ने कंपनी के एआई स्टोरेज प्लेटफॉर्म पर जोर दिया जो मेमोरी से लेकर दीर्घकालिक स्टोरेज तक के पूरे डेटा पदानुक्रम को कवर करता है, जिसमें प्रदर्शन पर कोई समझौता नहीं होता है।उन्होंने कहा कि मंच प्रत्यक्ष विकास के लिए आरडीएमए का लाभ उठाता है।, सीपीयू-मुक्त डेटा एक्सेस और संदर्भ-जागरूक टियरिंग डेटा को भंडारण स्तरों में बुद्धिमान रूप से तैनात करने के लिए नवाचार जो संगठनों को बड़े एआई मॉडल का समर्थन करने में मदद करते हैं, अधिक निष्कर्ष अनुरोधों को संभालते हैं,और उत्पादन-ग्रेड विश्वसनीयता आवश्यकताओं को पूरा करते हुए एआई बुनियादी ढांचे को स्केल करें.
इस संयुक्त दृष्टिकोण को विशेष रूप से बड़े मॉडल आकारों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, inference throughput को बढ़ाता है,और उत्पादन एआई तैनाती के लिए आवश्यक विश्वसनीयता और अनुपालन मानकों को बनाए रखते हुए बुनियादी ढांचे की समग्र दक्षता में सुधार.
उपलब्धता
आरडीएमए समर्थन अब वीडीयूआरए वी5000 और वी7000 प्लेटफार्मों पर आम तौर पर उपलब्ध है, तत्काल तैनाती के लिए तैयार है। संदर्भ-जागरूक टियरिंग चरण 1 को 2026 के बाद आम तौर पर उपलब्ध होने के लिए निर्धारित किया गया है,वर्तमान में कुछ ग्राहकों के लिए प्रारंभिक पहुंच कार्यक्रम चल रहे हैं ताकि पूरी रिलीज से पहले प्रौद्योगिकी का परीक्षण और अनुकूलन किया जा सके।.
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