न्यूयॉर्क में आयोजित VeeamON 2026 के दौरान, Veeam सॉफ़्टवेयर ने लिंक की गई घोषणाओं की एक श्रृंखला का अनावरण किया, और अपनी डेटा लचीलापन रणनीति को कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित नवीनतम परिचालन रुझानों के साथ संरेखित किया। फर्म ने आधिकारिक तौर पर वीईएम डेटाएआई कमांड प्लेटफॉर्म लॉन्च किया, बिल्कुल नए डेटाएआई रेजिलिएंस मॉड्यूल के साथ वीईएम डेटा प्लेटफॉर्म v13.1 की एक झलक दी, और डेटा और एआई ट्रस्ट मैच्योरिटी मॉडल लॉन्च किया। यह मॉडल व्यवसायों को उनके शासन मानकों और व्यावहारिक तैनाती तैयारियों का मूल्यांकन करने में मदद करता है।

ये बिल्कुल नए अपग्रेड वीईएम को प्रमुख उद्योग अंतर को भरने में सक्षम बनाते हैं: चूंकि उद्यम उच्च गति से एआई प्रौद्योगिकियों को अपनाते हैं, इसलिए उनके पास अक्सर सभी एआई-संबंधित प्रणालियों का समर्थन करने वाले कोर डेटा को सुरक्षित, प्रबंधित और पुनर्स्थापित करने के लिए पर्याप्त साधनों की कमी होती है।

बिल्कुल नए कोर आर्किटेक्चर मॉड्यूल के रूप में काम करते हुए, वीम डेटाएआई कमांड प्लेटफॉर्म डेटा बैकअप सुरक्षा, साइबर सुरक्षा, एकीकृत शासन और अनुपालन प्रबंधन को एकीकृत करता है, जो स्वायत्त एआई एजेंटों के बड़े पैमाने पर तैनाती परिदृश्यों को पूरी तरह से अनुकूलित करता है। Veeam द्वारा Securiti AI के अधिग्रहण के आधार पर विकसित, यह प्लेटफ़ॉर्म डेटा सुरक्षा स्थिति प्रबंधन टूल को Veeam के परिपक्व मौजूदा डेटा लचीलापन समाधानों के साथ सहजता से जोड़ता है।

इसका मुख्य घटक डेटाएआई कमांड ग्राफ है, जो एक बुद्धिमान विश्लेषण परत है जो क्लाउड प्लेटफॉर्म, सास सेवाओं और स्थानीय सर्वर वातावरण को कवर करने वाले डेटा संसाधनों, उपयोगकर्ता पहचान और एक्सेस अनुमतियों के बीच कनेक्शन तर्क को सुलझाता है। पारंपरिक सरल संसाधन इन्वेंट्री टूल से अलग, यह ग्राफ परिष्कृत डेटा विश्लेषण का समर्थन करता है, जो संवेदनशील डेटा सामग्री, जोखिम भरे पहुंच मार्गों और संभावित खतरनाक परिवर्तनों को इंगित करने में सक्षम है। यह उत्पादन डेटा और बैकअप डेटा के बीच सहसंबंध विश्लेषण भी स्थापित करता है, जिससे अधिक बुद्धिमान डेटा रिकवरी और मानकीकृत शासन प्रक्रियाओं की सुविधा मिलती है।

यह प्लेटफ़ॉर्म कई मुख्य व्यवसाय मॉड्यूल को कवर करता है। डेटाएआई सुरक्षा समग्र डेटा और एआई जोखिम स्थिति में पूर्ण-स्पेक्ट्रम अंतर्दृष्टि प्रदान करती है। डेटाएआई गवर्नेंस केवल एजेंट-साइड नियमों पर भरोसा करने के बजाय निचले स्तर के डेटा एक्सेस प्रतिबंधों को लागू करता है, जो अधिकृत और अनधिकृत एआई टूल द्वारा लाए गए जोखिमों को प्रभावी ढंग से कम करता है। डेटाएआई अनुपालन सुनिश्चित करता है कि सभी डेटा संचालन मुख्यधारा के उद्योग नियामक नियमों के अनुरूप हों और सीधे मानक ऑडिट सामग्री उत्पन्न कर सकें। डेटाएआई गोपनीयता उपयोगकर्ता की पहचान और क्षेत्रीय अनुपालन आवश्यकताओं के अनुसार वास्तविक समय नीति प्रतिबंधों को निष्पादित करती है। डेटाएआई प्रिसिजन रेजिलिएंस वीईएम के मौजूदा रिकवरी कार्यों को अनुकूलित करता है और लक्षित दोष समाधान का समर्थन करता है, जिससे उद्यमों को पूर्ण-सिस्टम रोलबैक किए बिना आंशिक डेटा दोषों को हल करने में मदद मिलती है।

वीम ने बताया कि यह नया प्लेटफॉर्म आधुनिक उद्यम आईटी वास्तुकला के प्रमुख परिवर्तन को पूरा करता है। आजकल, एआई एजेंट स्वतंत्र रूप से बड़े पैमाने पर डेटा तक पहुंच सकते हैं और संसाधित कर सकते हैं, जिससे बुनियादी ढांचे के बजाय कोर डेटा प्रमुख सुरक्षा रक्षा सीमा बन जाता है।

इस बीच, Veeam ने Veeam डेटा प्लेटफ़ॉर्म v13.1 के बारे में अग्रिम जानकारी जारी की, जो डिजिटल अपग्रेड, सुरक्षा सुदृढीकरण और तेज़ डेटा रिकवरी पर ध्यान केंद्रित करते हुए 70 से अधिक कार्यात्मक अनुकूलन करता है। इसका मुख्य आकर्षण क्रॉस-प्लेटफॉर्म वर्कलोड माइग्रेशन क्षमता में निहित है, जिसमें ओपनशिफ्ट वर्चुअलाइजेशन और अन्य मुख्यधारा के वातावरण के लिए अंतर्निहित समर्थन है, जो उद्यमों को जटिल आर्किटेक्चर पुनर्निर्माण के बिना व्यावसायिक वर्कलोड को स्थानांतरित करने में मदद करता है।

उत्पाद पहचान-आधारित लचीलेपन कार्यों को भी अनुकूलित करता है, और नया जोड़ा गया सक्रिय निर्देशिका फ़ॉरेस्ट रिकवरी फ़ंक्शन पहचान आक्रमण हमलों के खिलाफ पुनर्प्राप्ति दक्षता को काफी बढ़ाता है। इसकी सुरक्षा सुविधाओं को और अधिक समृद्ध किया गया है, जिसमें उन्नत बहु-आयामी मैलवेयर का पता लगाना, पोस्ट-क्वांटम एन्क्रिप्शन एल्गोरिथ्म अनुकूलन और मुख्यधारा की सुरक्षा प्रणालियों के साथ गहरी डॉकिंग शामिल है।

यह नया संस्करण उद्यम परिचालन लागत में कटौती और दैनिक रखरखाव वर्कफ़्लो को सरल बनाने पर भी केंद्रित है। नए जोड़े गए NAS फ़ाइल संग्रह और दीर्घकालिक डेटा भंडारण कार्य समग्र भंडारण व्यय को प्रभावी ढंग से कम करते हैं। इसके अलावा, इसका विस्तारित ख़तरा स्कैनिंग दायरा AWS, Azure, स्थानीय NAS डिवाइस और Microsoft 365 बिजनेस सुइट्स को कवर करता है, जो हाइब्रिड और मल्टी-क्लाउड बिजनेस लेआउट में जोखिम की पहचान और डेटा रिकवरी की प्रगति को तेज करता है।

डेटाएआई कमांड प्लेटफ़ॉर्म के आधार पर लॉन्च किया गया, बिल्कुल नया डेटाएआई रेजिलिएशन मॉड्यूल मानकीकृत डेटा लचीलापन प्रबंधन के लिए एक एकीकृत ऑपरेशन हब बनाता है। यह वास्तविक समय की सुरक्षा स्थिति, सिस्टम चलाने की स्थिति और सभी व्यावसायिक वातावरणों की समग्र व्यावसायिक तैनाती की तैयारी को प्रदर्शित करने के लिए एक एकीकृत प्रबंधन डैशबोर्ड प्रदान करता है।

शक्तिशाली वैश्विक संसाधन खोज और स्वचालित इन्वेंट्री फ़ंक्शंस से लैस, ऑपरेशन प्रबंधक सभी कार्यभार की सुरक्षा स्थिति की तुरंत पुष्टि कर सकते हैं और एकल फ़ाइल बहाली, पूर्ण-सेवा साइट पुनर्प्राप्ति से लेकर पृथक डेटा पर्यावरण प्रसंस्करण तक विविध पुनर्प्राप्ति कार्यों को लॉन्च कर सकते हैं। यह मॉड्यूल लगातार संचालन विनिर्देशों की गारंटी देता है, बार-बार कॉन्फ़िगरेशन विचलन को कम करता है और दैनिक नियमित रखरखाव कार्य को सरल बनाता है।

एंबेडेड इंटेलिजेंट एआई एजेंट लॉग सॉर्टिंग, वर्क ऑर्डर वितरण और स्टोरेज रिसोर्स शेड्यूलिंग जैसे दोहराए जाने वाले दैनिक कार्य को स्वचालित रूप से पूरा कर सकते हैं। ये स्वचालित फ़ंक्शन प्रभावी ढंग से मैन्युअल संचालन दबाव को कम करते हैं और बड़े पैमाने पर उद्यम व्यवसाय परिदृश्यों में समग्र प्रतिक्रिया दक्षता को बढ़ावा देते हैं।

नए प्लेटफार्मों और उत्पाद पुनरावृत्तियों के अलावा, वीईएम ने आधिकारिक तौर पर डेटा और एआई ट्रस्ट परिपक्वता मॉडल जारी किया, जिसका उद्देश्य उद्यमों को उनकी वास्तविक एआई प्रबंधन क्षमता और व्यावहारिक अनुप्रयोग स्तर का आकलन करने में मदद करना है। यह मॉडल 300 वरिष्ठ उद्यम प्रबंधन और तकनीकी अधिकारियों के गहन सर्वेक्षण के आधार पर तैयार किया गया है, और तेजी से एआई लोकप्रियकरण और अपर्याप्त व्यावहारिक तैनाती क्षमताओं के बीच स्पष्ट असंतुलन को दर्शाता है।

प्रासंगिक शोध परिणाम बताते हैं कि एआई तकनीक को उद्यम की दैनिक व्यावसायिक प्रक्रियाओं में व्यापक रूप से लागू किया गया है, फिर भी मिलान प्रबंधन तंत्र और पता लगाने योग्य ऑडिट सिस्टम अभी भी अधूरे हैं। अधिकांश उद्यम एआई व्यवसाय के पैमाने का विस्तार करने के इच्छुक हैं, लेकिन उनमें से काफी संख्या में एआई परिनियोजन की तर्कसंगतता को सत्यापित करने के लिए वैध ऑडिट-प्रूफ दस्तावेज़ प्रदान करने में विफल रहते हैं। इसके अलावा, अपर्याप्त पेशेवर प्रतिभा, कठिन सिस्टम एकीकरण और अस्पष्ट नियामक आवश्यकताएं बड़े पैमाने पर एआई व्यवसाय को बढ़ावा देने में बाधा बन गई हैं।

यह परिपक्वता मॉडल 12 मुख्य आयामों से व्यापक मूल्यांकन करता है और वास्तविक व्यावसायिक परिदृश्यों में विभिन्न प्रबंधन नियमों के वास्तविक निष्पादन प्रभाव पर ध्यान केंद्रित करते हुए उद्यम एआई परिनियोजन स्तर को पांच प्रगतिशील चरणों में विभाजित करता है। यह उद्यम की व्यापक तैयारी को चार मुख्य क्षेत्रों में क्रमबद्ध करता है: डेटा और एआई सिस्टम में पूर्ण अंतर्दृष्टि, सुरक्षा और पहुंच नियमों का सख्त निष्पादन, स्थिर डेटा बैकअप और पुनर्प्राप्ति गारंटी, और एआई मॉडल प्रशिक्षण और पुनरावृत्ति के लिए योग्य बुनियादी डेटा संसाधन।

उद्यम इस मूल्यांकन प्रणाली के माध्यम से मात्रात्मक मूल्यांकन परिणाम, उद्योग क्षैतिज तुलना डेटा और लक्षित अनुकूलन सुझाव प्राप्त कर सकते हैं, इस प्रकार प्रारंभिक परीक्षण एप्लिकेशन से स्थिर और जवाबदेह बड़े पैमाने पर एआई व्यवसाय तैनाती प्राप्त करने के लिए एक स्पष्ट कार्यान्वयन रोडमैप तैयार कर सकते हैं।

Veeam डेटा प्लेटफ़ॉर्म v13.1 और DataAI रेजिलिएंस मॉड्यूल को आधिकारिक तौर पर 2026 की शुरुआती तीसरी तिमाही में लॉन्च किया जाना है, और इसे Veeam के पूर्ण भागीदार नेटवर्क के माध्यम से वैश्विक उपयोगकर्ताओं तक पहुंचाया जाएगा। वीईएम के समग्र लेआउट के एक महत्वपूर्ण हिस्से के रूप में, डेटाएआई कमांड प्लेटफॉर्म और डेटा और एआई ट्रस्ट परिपक्वता मॉडल संयुक्त रूप से डेटा सुरक्षा, सुरक्षा रक्षा और एआई मानकीकृत प्रबंधन के एकीकृत निर्माण को बढ़ावा देंगे, जिससे एक पूर्ण एकीकृत संचालन प्रबंधन प्रणाली बनेगी।