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व्हाइटफाइबर ने भौगोलिक रूप से अलग-अलग डेटा केंद्रों को कवर करने वाले एक वितरित जीपीयू सुपरक्लस्टर वास्तुकला, प्रोजेक्ट रेडवुड के लिए प्रारंभिक आर एंड डी परिणामों का अनावरण किया। पिछले सप्ताह के क्षेत्र परीक्षण ने 111 हिट किए।गारंटीकृत 0 के साथ 83 किमी डार्क फाइबर पर 2 टीबीपीएस थ्रूपुट.9 एमएस लौटना-जाने का विलंब।
व्हाइटफाइबर नोट्स विलंबता फाइबर की सैद्धांतिक भौतिक प्रसार सीमा के 8% के भीतर है। परीक्षण उपलब्ध फाइबर स्पेक्ट्रम का केवल एक हिस्सा का उपयोग किया,फिर भी प्रकाशित पूर्ण स्पेक्ट्रम प्रतिस्पर्धी क्षेत्र परीक्षणों की क्षमता का लगभग दोगुना दियाफर्म की योजना 2026 की तीसरी तिमाही के वाणिज्यिक रोलआउट से पहले पूर्ण स्पेक्ट्रम को सक्रिय करने की है।
व्हाइटफाइबर प्रोजेक्ट रेडवुड
संयुक्त शोध ड्राइवनेट्स और वेका के साथ पूरा किया गया था। ड्राइवनेट्स इंटर-साइट ईथरनेट एआई कपड़े प्रदान करता है, जबकि वेका न्यूरलमेश क्रॉस-क्लस्टर स्टोरेज और मेमोरी परतों को संचालित करता है।व्हाइटफाइबर ने डिजाइन के लिए प्रासंगिक पेटेंट आवेदन दायर किए हैं.
एकाधिक साइटों को एक तार्किक GPU क्लस्टर में एकीकृत करना
यह आर्किटेक्चर दो डेटा केंद्रों को एक एकल तार्किक GPU सुपरक्लस्टर के रूप में कार्य करने में सक्षम बनाता है, जो मानक डीसीआई लिंक के माध्यम से जुड़े अलग-अलग पॉड्स से अलग है।यह अंतर एआई प्रशिक्षण और निष्कर्ष कार्यभार के लिए महत्वपूर्ण साबित होता है, जहां अंतर-जीपीयू सिंक्रनाइज़ेशन, सामूहिक संचार और साझा डेटा एक्सेस सीधे अधिकतम क्लस्टर स्केल को सीमित करते हैं।
लक्षित कार्यभारों में एकल-साइट बिजली, शीतलन, फर्श स्थान, लचीलापन नियम या डेटा संप्रभुता जनादेशों के साथ-साथ एज, दूरसंचार और संप्रभु एआई उपयोग के मामलों द्वारा सीमित तैनाती शामिल हैं।
ड्राइवनेट्स ने हार्डवेयर सेटअप की पुष्टि की: कपड़े ने 52 मील दूर स्थित दो WhiteFiber NVIDIA H200 GPU क्लस्टर को आपस में जोड़ा है,प्रयोगशाला वातावरण के बाहर सत्यापित उद्योग के पहले उत्पादन-ग्रेड लंबी दूरी के पैमाने पर AI सुपरक्लस्टर को चिह्नित करनारैक के भीतर और क्रॉस साइट पर प्रदर्शन की तुलना करने वाले बेंचमार्क ड्राइवनेट्स के श्वेत पत्र में विस्तृत हैं।
ड्राइवनेट्स एआई फैब्रिक आर्किटेक्चर
ड्राइवनेट्स एआई फैब्रिक के साथ जोड़ा गया लापरवाह डार्क फाइबर सुविधाओं के बीच जीपीयू और भंडारण यातायात ले जाता है।यह लगातार वितरित एआई संचार के लिए निर्मित अनुसूचित ईथरनेट को अपनाता है.
क्रॉस-साइट परत DriveNets फैब्रिक अनुसूचित ईथरनेट का लाभ उठाता है अपने 9300F, 5300R और 5301R स्विच पर सेल आधारित भार संतुलन,अंत से अंत वर्चुअल आउटपुट कतार और गहरे बफर इंटरकनेक्ट इंटर-लिंक भीड़ को खत्म करने के लिए सिंक्रनाइज़ किए गए एआई ट्रैफ़िक स्पाइक्स को अवशोषित करते हैं. यह डिजाइन हानि रहित, पूर्वानुमानित क्रॉस-साइट कनेक्टिविटी प्रदान करता है जो एकल-सुविधा तैनाती के तुलनीय उच्च जीपीयू उपयोग को बनाए रखता है।
ये तंत्र दूरस्थ दूरी पर सामूहिक संचार विलंबता को स्थिर करते हैं जबकि मूल बहु-भाड़े वाले अलगाव के साथ एक एकीकृत कंप्यूटिंग-स्टोरेज कपड़े का गठन करते हैं।फाइबर लिंक एक स्टैंडअलोन परिवहन पाइप के बजाय एआई कपड़े के एक एकीकृत खंड के रूप में कार्य करता है, भौतिक डेटा केंद्र सीमाओं के कारण होने वाले प्रदर्शन और परिचालन अंतराल को कम करना।
एनवीडिया स्पेक्ट्रम-एक्सजीएस से अंतर
व्हाइटफाइबर परीक्षण-क्षेत्र नेविडिया स्पेक्ट्रम-एक्सजीएस से वास्तुशिल्प रूप से भिन्न है, फिर भी व्यापक उद्योग के पैमाने पर एआई बुनियादी ढांचे की ओर धक्का के साथ संरेखित करता है।
हॉट चिप्स 2025 में, एनवीडिया के सीईओ जेनसेन हुआंग ने बड़े पैमाने पर एआई कारखानों के निर्माण के लिए क्रॉस-सिटी, क्रॉस-कंट्री और इंटरकांटिनेंटल डेटा सेंटर लिंक की मांग पर प्रकाश डाला।स्पेक्ट्रम-एक्सजीएस दूरी-सचेत भीड़ नियंत्रण पर निर्भर करता है, स्थिर वितरित जीपीयू यातायात के लिए सटीक विलंबता ट्यूनिंग और टेलीमेट्री, CoreWeave के साथ एक प्रारंभिक अपनाने वाला।
व्हाइटफाइबर ने एनवीआईडीआईए के सार्वजनिक स्पेक्ट्रम-एक्सजीएस डेटा की तुलना में अधिक दानेदार मेट्रो-स्केल फील्ड मीट्रिक्स जारी किए हैं; इसके 83 किमी के परीक्षण में 111.2 टीबीपीएस और 0.9 एमएस राउंड-ट्रिप विलंबता दर्ज की गई है,हालांकि भिन्न वास्तुकला प्रत्यक्ष साइड-बाय-साइड प्रदर्शन तुलना को रोकती है.
उद्योग-व्यापी बहु-साइट एआई प्रशिक्षण प्रगति
व्हाइटफाइबर का शुभारंभ प्रमुख क्लाउड और हार्डवेयर विक्रेताओं में समानांतर बहु-साइट एआई बुनियादी ढांचे के विकास के साथ मेल खाता है।
ओरेकल क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर और एनवीआईडीआईए ने नेमो फ्रेमवर्क और मेगाट्रॉन-कोर के माध्यम से लगभग 1,000 किमी दूर स्थित सुविधाओं में एलएलएम प्रशिक्षण का प्रदर्शन किया।पदानुक्रमित सभी-कम और खंडित अंतर-डेटा-सेंटर संचार के माध्यम से 96% से अधिक प्रशिक्षण स्केलेबिलिटी प्राप्त करनायह कार्य मेट्रो परिवहन बेंचमार्क के बजाय सॉफ्टवेयर और सिस्टम सत्यापन पर केंद्रित है।
गूगल ने आंतरिक डेटा सेंटर ऑप्टिकल नेटवर्क पर एकीकृत वितरित प्रशिक्षण पूल में कई टीपीयू स्लाइस को एकत्रित करने के लिए टीपीयू मल्टीस्लाइस बनाया।मिथुन प्रशिक्षण ने भौगोलिक रूप से बिखरे हुए कई स्थानों का लाभ उठाया, प्लेटफ़ॉर्म हैंडलिंग वर्कलोड विभाजन और बड़े पैमाने पर गलती सहिष्णुता के साथ।
व्हाइटफाइबर का उद्देश्य GPU क्लाउड स्टैक में तुलनात्मक क्रॉस-साइट ऑर्केस्ट्रेशन लाना है, जिसमें अल्ट्रा-हाई-बैंडविड्थ, कम विलंबता वाली मेट्रो इंटरकनेक्शन को प्राथमिकता दी गई है।यह 2026 की तीसरी तिमाही तक वाणिज्यिक उपलब्धता के लिए आगे के वास्तुकला विनिर्देशों और लॉन्च समयरेखा जारी करेगा.
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