मॉडर्न डेटा कंपनी डेटाओएस का निर्माण करती है,एक डेटा-केंद्रित ऑपरेटिंग सिस्टम जो डेटा प्रबंधन और विश्लेषण कार्यप्रवाहों को सुव्यवस्थित करने के लिए फॉर्च्यून 500 के पैमाने पर उद्यम डेटा टीमों की मदद करने के लिए व्यापक उपकरण और सेवाओं से लैस है.
आधुनिक राज्यों में डेटाओएस व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता हैः 8 गुना तेज़ एप्लिकेशन तैनाती, 90% तेज़ डेटा सक्रियण, 10 गुना तेज़ निर्णय लेने और 50% कम डेटा परिचालन लागत।बड़े उद्यमों के लिए डिज़ाइन किया गया, मंच मौजूदा आईटी वातावरण के साथ एकीकृत होता है और पुनः प्रयोज्य, परिणाम-केंद्रित डेटा उत्पादों के माध्यम से असमान डेटा, व्यावसायिक संदर्भ, शासन और डेटा खोज को एकीकृत करता है।
तकनीकी रूप से, डेटाओएस एक वितरित क्लाउड-देशी माइक्रो-सेवा वास्तुकला को अपनाता है। प्रत्येक एम्बेडेड सेवा एक सीमित व्यावसायिक क्षमता प्रदान करने के लिए स्वतंत्र रूप से संचालित होती है,डेटा कैटलॉगिंग सहित मुख्य डेटा कार्यों को नियंत्रित करने वाले समर्पित माइक्रो-सेवाओं के साथ, अभिगम नियंत्रण और डेटा सुरक्षा।
यह डेटा इनजेक्शन, प्रोसेसिंग, स्टोरेज और एनालिटिक्स के लिए एंड-टू-एंड क्षमताओं को एकीकृत करता है, साथ ही सुरक्षित सुनिश्चित करने के लिए अंतर्निहित शासन और निगरानी उपकरणों के साथ,अनुपालन और मानकीकृत डेटा संचालनयह प्लेटफॉर्म टीमों को अनुकूलित डेटा उत्पादों, सेवाओं और अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए मॉड्यूलर बिल्डिंग ब्लॉक प्रदान करता है, जिससे डेटा इंजीनियरों के लिए स्व-सेवा संचालन संभव हो जाता है।उद्यम भर में व्यावसायिक उपयोगकर्ता और डोमेन टीम.
डेटाओएस में एक बहुस्तरीय वास्तुकला संरचना है, जो निम्नानुसार विस्तृत हैः
क्लाउड कर्नेल: एक क्लाउड-अज्ञेय IaaS अमूर्त परत AWS, Azure और GCP को कवर करती है। इसकी कंटेनर सेवाएं नोड पूल प्रावधान और जीवनचक्र नियंत्रण को स्वचालित करती हैं।
कोर कर्नेल: ओएस के मूल कर्नेल के रूप में कार्य करता है, सीपीयू शेड्यूलिंग, मेमोरी आवंटन और एप्लिकेशन आई/ओ पोर्ट जैसे मुख्य कार्यों का प्रबंधन करता है।इसमें क्रॉस-सर्विस संचार के लिए समर्पित ड्राइवर शामिल हैं और इनबाउंड और आउटबाउंड ट्रैफ़िक के लिए द्विदिश अभिगम नियंत्रण लागू करता है.
उपयोगकर्ता स्थान: डेटा डेवलपर्स के लिए एक मल्टी-टेंडर परिचालन वातावरण, स्वतंत्र उपयोगकर्ता और सिस्टम परतों में विभाजित है जो कोर कर्नेल के साथ इंटरफेस करते हैं। उपयोगकर्ता तैनात करते हैं,इस परत के भीतर सभी DataOS संसाधनों को कॉन्फ़िगर और प्रबंधित करें.
कोर कर्नेल में छह प्रमुख कार्यात्मक सेवाएं हैंः
हेमडल: सभी डेटाओएस अभिगम नियंत्रण नीतियों को नियंत्रित करने वाला केंद्रीकृत शासन इंजन।
मेथी: एकीकृत मेटाडेटा प्रबंधक जो विभिन्न स्रोतों से तकनीकी, परिचालन और व्यावसायिक मेटाडेटा को एकत्रित और व्यवस्थित करता है, जीयूआई के माध्यम से डेवलपर्स को संरचित डेटा संसाधन अंतर्दृष्टि प्रस्तुत करता है।
मिनेर्वा: क्रॉस-सोर्स डेटा क्वेरी के लिए उच्च प्रदर्शन वाले फेडरेटेड क्वेरी इंजन।
छिद्र: कार्यप्रवाह और संसाधनों के संयोजन सेवा।
प्रवेश द्वार: क्लस्टर संचालन, हेमडल एकीकरण के माध्यम से उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण, और वास्तविक समय डेटा नीति प्रवर्तन को प्रबंधित करने के लिए मिनर्वा के शीर्ष पर चलता है.
देखभाल करने वाला: पॉड स्थिति और गणना नोड सांख्यिकी सहित रनटाइम मेट्रिक्स को एकत्र, स्टोर और संग्रह करता है, ब्लब स्टोरेज में ऐतिहासिक परिचालन डेटा को बनाए रखता है।
सभी सेवाएं स्वतंत्र डेटा स्टोर करती हैं और समर्पित डेटाबेस में राज्य करती हैं, मानकीकृत REST API क्रॉस-सर्विस संचार के लिए शून्य-विश्वास सुरक्षा सिद्धांतों को अपनाती हैं।
डेटाओएस अनिवार्य डेटा माइग्रेशन या स्टैक प्रतिस्थापन के बिना क्रॉस-पर्यावरण डेटा को निगलने, खोजने, कैटलॉग करने और सक्रिय करने के लिए कनेक्टर, एकीकरण और अमूर्त परतों का लाभ उठाता है।यह उद्यम डेटा स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है:
स्नोफ्लेक, गूगल बिगक्वेरी और अमेज़न रेडशिफ्ट सहित क्लाउड डेटा वेयरहाउस;
लेकहाउस और डेटा लेक जैसे डेटाब्रिक्स यूनिटी कैटलॉग, डेल्टा लेक, आइसबर्ग, अपाचे हिव, एस 3, जीसीपी और एज़्योर डेटा लेक;
रिलेशनल और NoSQL डेटाबेस जिसमें SQL Server, PostgreSQL, MySQL और Oracle शामिल हैं;
काफ्का जैसे स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म और रीयल टाइम इवेंट पाइपलाइन;
एपीआई और कनेक्टरों के माध्यम से ईआरपी और सीआरएम सहित एंटरप्राइज सास और एप्लिकेशन सिस्टम;
पुराने डेटा कैटलॉग, बीआई उपकरण और कंप्यूटिंग इंजन।
यह मंच पूर्ण डेटा प्रतिकृति के बिना क्रॉस-सोर्स क्वेरी और डेटा सक्रियण निष्पादित करता है। यह ऑन-प्रिमाइसेस, मल्टी-क्लाउड और हाइब्रिड तैनाती का समर्थन करता है,एलएलएम के लिए संदर्भित डेटा तैयार करने के लिए अंतर्निहित एआई तैयारता के साथ, एजेंटिक वर्कफ़्लो और उन्नत एनालिटिक्स।
टिप्पणी
मॉडर्न ने हाल के वर्षों में कठोर, निरंतर विकास के साथ डेटाओएस को पुनरावर्ती रूप से परिष्कृत किया है, जो एक परिपक्व, उच्च-कैलिबर एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर स्टैक बनाता है।इसके मुख्य ग्राहक वित्तीय सेवाओं में फॉर्च्यून 500 उद्यम हैं, विनिर्माण, खुदरा/सीपीजी और सार्वजनिक क्षेत्र के उद्योगों के साथ, अमेरिकी सरकार के बाजार कवरेज का विस्तार करने के लिए कैराहसॉफ्ट के साथ एक रणनीतिक साझेदारी।
डाटाओएस बिखरे हुए विश्लेषण उपकरण, ईटीएल पाइपलाइन और अनुप्रयोग प्रणालियों के साथ विखंडित उद्यम डेटा स्टैक को मानकीकृत करने में उत्कृष्ट है।यह पुनः प्रयोज्य डेटा उत्पादों के माध्यम से जटिल डेटा कार्यप्रवाहों को तर्कसंगत बनाता है, मौजूदा बुनियादी ढांचे पर पूर्ण पैमाने पर प्रतिस्थापन करने के बजाय नई क्षमताओं को ओवरले करना। फर्म व्यापक उद्योग उपयोग मामलों के साथ एक आधिकारिक उत्पाद लॉन्च की योजना बना रही है,अपनी वेबसाइट पर उपलब्ध दस्तावेज और तकनीकी संसाधन संदर्भ के लिए.
बूटनोट
2018 में सिलिकॉन वैली में Rubik.ai के रूप में स्थापित, कंपनी की सह-स्थापना प्रारंभिक सीईओ श्रुजन अकुला और वर्तमान सीटीओ / सीपीओ अनीमेश कुमार द्वारा की गई थी।सौरभ गुप्ता को मार्च 2024 में मुख्य राजस्व और रणनीति अधिकारी से सीईओ और अध्यक्ष पद पर पदोन्नत किया गया।, जबकि अकुला ने उत्पाद रणनीति और निष्पादन पर ध्यान केंद्रित किया।पिचबुक के साथ मार्च 2022 में दो निवेशकों से एक गुप्त प्रारंभिक चरण के वीसी दौर को रिकॉर्ड करना.
इसके सात से अधिक वर्षों के निरंतर पुनरावृत्ति का तात्पर्य मजबूत, दीर्घकालिक पूंजी समर्थन और उद्यम ग्राहकों के साथ व्यापक डिजाइन सत्यापन से है।
बीजिंग कियानक्सिंग जीएटोंग टेक्नोलॉजी कं, लिमिटेड
सैंडी यांग/वैश्विक रणनीति निदेशक
व्हाट्सएप / वीचैटः +86 13426366826
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