Everpure के अध्यक्ष और सीईओ चार्ली जियानकार्लो एक सीमेंस, सिस्को के अनुभवी और इक्विनिक्स के संस्थापक निवेशक इंटरनेट के बाद से सबसे बड़ी आईटी वास्तुकला परिवर्तन का गवाह है,उद्यम डेटा बुनियादी ढांचे का पुनर्गठन.
फर्म के लास वेगास ग्राहक कार्यक्रम में, जियानकार्लो ने कहा कि दशकों पुराना उद्यम मॉडल "ऐप-संचालित डेटा संचालन" ढह रहा है।यह प्रतिमान टूट गया है क्योंकि कार्यप्रवाह अनुप्रयोगों में वृद्धि हुई है, ग्राहकों और व्यवसाय डेटा को भारी मात्रा में अतिरेक प्रतियों के साथ विखंडित प्रणालियों में सिलो में छोड़ दिया।
हालांकि डेटा की बढ़ती मात्रा से स्टोरेज विक्रेताओं को अल्पावधि में लाभ होता है, लेकिन जियानकार्लो ने जोर देकर कहा कि एआई की दीर्घकालिक जरूरतों के लिए एकीकृत, सुसंगत उद्यम डेटा एक्सेस की आवश्यकता है।अनुप्रयोग-केंद्रित वास्तुकला.
सिलोएड सिस्टम एआई विश्लेषण के लिए परस्पर विरोधी डेटा बनाते हैं, जबकि उद्यमों को दर्जनों एआई टूल के साथ पूर्ण डेटासेट साझा करने की आवश्यकता होती है जो अधिकांश सीआईओ के लिए अस्वीकार्य प्रतिकृति और शासन जोखिम पैदा करता है।
एवरपुरे के डेटा इंटेलिजेंस समाधान से उद्यमों को ऐप-केंद्रित सेडेटा प्रधानतायह एक एकीकृत उद्यम रिकॉर्ड प्रणाली को बहाल करता है, जहां व्यवसाय तीसरे पक्ष के अनुप्रयोगों से स्वतंत्र रूप से डेटा मानकों को परिभाषित करते हैं।
जियानकार्लो को उम्मीद है कि एंटरप्राइज़ डेटा रिपॉर्टिशन बढ़ेगा, ज्यादातर ऑन-प्रिमाइसेस। एवरपुरे की एआई-संचालित डेटा इंटेलिजेंस पूर्ण एआई विक्रेता अज्ञेयवाद के साथ हेरिस्टिक तकनीक का उपयोग करती है;इसकी वैधानिक डिजाइन नए एआई मॉडल के अनुकूल है, लॉक-इन से बचने और वास्तुशिल्प लचीलापन बनाए रखने।
एवरप्यूर को आपूर्ति पक्ष के गंभीर दबावों का सामना करना पड़ रहा है, 2026 में चरम घटक मुद्रास्फीति के बीच कीमतों में 40% तक की वृद्धिः डीआरएएम की लागत 10 गुना और फ्लैश 6 8 गुना बढ़ गई। यहां तक कि कम लागत वाले घटक भी शिपमेंट को रोक सकते हैं,निरंतर आपूर्ति अस्थिरता का कारण.
कंपनी रिकॉर्ड कम मार्जिन पर चल रही है, बिना तत्काल राहत के. नए अर्धचालक कारखाने लंबी अवधि में कीमतों को स्थिर करेंगे, हालांकि समय सारिणी स्पष्ट नहीं है।जियानकार्लो ने कहा कि उद्योग शिपमेंट की पूर्वानुमान केवल 70~80% तक पहुंचता है, लगातार बाजार में बदलाव और ऑर्डर रद्द होने के साथ।
फ्लैगशिप हाइपरस्केल क्लाइंट मेटा को अपने बुनियादी ढांचे के विस्तार का समर्थन करने के लिए 2026 की दूसरी छमाही में प्रमुख एवरपुरे शिपमेंट प्राप्त होंगे।फर्म अन्य हाइपरस्केल और नियोक्लाउड ग्राहकों के साथ बातचीत में प्रगति कर रही है, लेकिन घोषणा करने के लिए कोई नया सौदा नहीं है.
बाजार की अस्थिरता और तेजी से प्रौद्योगिकी पुनरावृत्ति ग्राहक रणनीति योजना को बाधित करती है। अर्धचालक लागत में वृद्धि लागत बेंचमार्किंग को बाधित करती है,जबकि सॉफ्टवेयर और सेवा की कीमतें हार्डवेयर मुद्रास्फीति के साथ बढ़ेंगी.
जियानकार्लो ने पांच साल के बदलाव की भविष्यवाणी की हैः उद्यम मौजूदा कार्यप्रवाह उपकरण बनाए रखते हुए पूर्ण डेटा और संदर्भ नियंत्रण को पुनः प्राप्त करेंगे, जो ग्राहक-मानकीकृत डेटा वातावरणों के अनुकूल होंगे।एमसीपी सख्त शासन के लिए एक प्रमुख मानक के रूप में उभर रहा है, हालांकि उद्योग के मानक अप्रत्याशित हैं।
Databricks ने Genie One लॉन्च किया, जो अपने नए Genie Suite में एक एजेंटिक सहकर्मी है जो व्यावसायिक डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदल देता है।यह डेटा को कवर करने के लिए एक स्वयं सुधारात्मक संगठनात्मक ज्ञान परत बनाता है, दस्तावेज और उद्यम प्रणाली. उपयोगकर्ता जीनी एजेंट और एप बिल्डर के माध्यम से नियंत्रित, पुनः प्रयोज्य एआई एजेंट और ऐप बनाते हैं जिसमें अंतर्निहित पहुंच नियंत्रण और लागत शासन होता है।
Databricks के सीईओ अली गोडसी ने कहा कि अधिकांश उद्यम एआई व्यवसाय संदर्भ की कमी से विफल होता है, मॉडल की कमजोरी से नहीं।अधिक सटीक आउटपुट, अपने व्यवसाय-केंद्रित एजेंटों को सामान्य चैटबॉट से अलग करता है।
जीनी ऑन्टोलॉजी स्वचालित रूप से डेटाब्रिक्स और स्लैक, जिरा और SharePoint जैसे 50 से अधिक उद्यम प्लेटफार्मों से ज्ञान का उपभोग और अद्यतन करती है, गतिशील ज्ञान ग्राफ का निर्माण करती है।इसका OntoRank PageRank जैसे व्यावसायिक डेटा को प्राथमिकता देता है, एकीकृत ग्राउंड-सत्य डेटा परिभाषाओं के माध्यम से तेज़, कम लागत, सुसंगत एआई क्वेरी को सक्षम करता है।
मूल क्वेरी-केवल जीनी के विपरीत, जीनी वन विभिन्न उद्यम अनुप्रयोगों से जुड़ता है, रिपोर्ट और दृश्य उत्पन्न करता है, वास्तविक समय अलर्ट, शेड्यूल किए गए कार्यों और दोहराए जाने वाले एमसीपी वर्कफ़्लो का समर्थन करता है,परिवर्तनकारी डेटा स्वचालन क्षमताएं प्रदान करना.
जीनी सूट में पांच मुख्य मॉड्यूल शामिल हैंः क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म जीनी वन; पुनः प्रयोज्य टीम जीनी एजेंट; शासित कम कोड जीनी ऐप बिल्डर; डेटा / एमएल वर्कफ़्लो के लिए स्वायत्त जीनी कोड;और पृष्ठभूमि स्वचालित डेटा और एआई परिसंपत्ति निगरानी और सुधार के लिए जीनी ज़ीरोऑप्स.
डेटाब्रिक्स ने क्रॉस-ऑर्गेनाइजेशन डेटा और एआई परिसंपत्ति साझा करने के लिए एक लिनक्स फाउंडेशन ओपन स्टैंडर्ड ओपनशेयरिंग भी जारी किया। डेल्टा शेयरिंग के शून्य-कॉपी मॉडल पर आधारित, यह सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित, सुरक्षित।मॉडल का विक्रेता-तटस्थ साझाकरण, एजेंट कौशल और असंगठित डेटा, आइसबर्ग ग्राहकों का समर्थन करता है, और एवरपुरे, मिनियो और क्यूमुलो सहित भागीदारों के माध्यम से निजी / ऑन-प्रिमाइज़ परिसंपत्ति पहुंच का विस्तार करता है।
जीनी उपयोग आधारित मूल्य निर्धारण का उपयोग करता है जिसमें कोई सीट शुल्क नहीं है और प्रति उपयोगकर्ता $ 10 मासिक मुफ्त एआई क्रेडिट हैं। जीनी वन, एजेंट और कोड आम तौर पर उपलब्ध हैं;ऐप बिल्डर और ZeroOps निजी पूर्वावलोकन पोस्ट शिखर सम्मेलन में प्रवेश करते हैं. मूल आईओएस और एंड्रॉयड एप्लिकेशन लाइव हैं.
बीजिंग कियानक्सिंग जीएटोंग टेक्नोलॉजी कं, लिमिटेड
सैंडी यांग/वैश्विक रणनीति निदेशक
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