एवरप्योर के चेयरमैन और सीईओ चार्ली जियानकार्लो - सीमेंस और सिस्को के अनुभवी और हाइपरस्केल डेटा सेंटर फर्म इक्विनिक्स के संस्थापक निवेशक - एक और महत्वपूर्ण उद्योग व्यवधान की ओर बढ़ रहे हैं, जो वर्तमान बदलाव को इंटरनेट के उद्भव के बाद से सबसे बड़ा आईटी वास्तुशिल्प ओवरहाल कहते हैं।
कंपनी के लास वेगास ग्राहक कार्यक्रम में बोलते हुए, जियानकार्लो ने कहा कि लंबे समय से चली आ रही उद्यम स्थिति - "एप्लिकेशन सभी डेटा संचालन का प्रबंधन करते हैं" - मूल रूप से टूट रही है। 1990 के दशक में एकीकृत व्यापार दृश्यता के लिए डिज़ाइन किए गए ईआरपी सिस्टम में निहित, यह मॉडल दशकों से बढ़ते एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लो ऐप्स के बीच खंडित हो गया है। व्यवसाय अब दर्जनों असंबद्ध प्रणालियों से ग्राहक और परिचालन डेटा खींचते हैं, जिससे बड़े पैमाने पर डेटा विखंडन और अंतहीन अनावश्यक प्रतियां बनती हैं।
जबकि अधिक डेटा वृद्धि से एवरप्योर जैसे स्टोरेज विक्रेताओं को लाभ होता प्रतीत होता है, जियानकार्लो ने कहा कि यह केवल एक अल्पकालिक लाभ है। उद्योग का भविष्य एआई में निहित है, जो मूल्य को अनलॉक करने के लिए एंटरप्राइज़ डेटा तक पूर्ण, निरंतर पहुंच की मांग करता है - एक लक्ष्य जो आज के साइल्ड एप्लिकेशन-केंद्रित आर्किटेक्चर द्वारा अवरुद्ध है।
क्रॉस-सिस्टम विश्लेषण का प्रयास करने वाले एआई उपकरण असंबद्ध प्लेटफार्मों पर असंगत, परस्पर विरोधी डेटा का सामना करते हैं। एंटरप्राइज़ अनुप्रयोगों की विशाल मात्रा और अत्यधिक डेटा प्रतिकृति जोखिमों को देखते हुए, उद्यमों को प्रत्येक एआई-संचालित वर्कफ़्लो ऐप के साथ पूर्ण डेटासेट साझा करने की आवश्यकता अधिकांश सीआईओ के लिए अव्यवहार्य है।
इस पृष्ठभूमि में, एवरप्योर उद्यमों को ऐप-केंद्रितता से स्थानांतरित करने के लिए डेटा इंटेलिजेंस को आगे बढ़ा रहा हैडेटा प्रधानताप्रतिमान, तीसरे पक्ष के एप्लिकेशन विक्रेताओं के बजाय व्यवसायों को डेटा का नियंत्रण और प्रासंगिक परिभाषा लौटाना। यह "रिकॉर्ड की प्रणाली" मॉडल को पुनर्जीवित करता है: उद्यम एकीकृत डेटा श्रेणियों और संदर्भ को ऐप्स से स्वतंत्र रूप से परिभाषित करते हैं, जिसमें सभी वर्कफ़्लो मानकीकृत एंटरप्राइज़ डेटा के आसपास बनाए जाते हैं।
जियानकार्लो ने इस बात पर जोर दिया कि ग्राहक नियंत्रण हासिल करने के लिए डेटा को तेजी से वापस लाएंगे, मुख्य रूप से ऑन-प्रिमाइसेस पर, हालांकि विशेष रूप से नहीं।
एवरप्योर का एआई-पावर्ड डेटा इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म विक्रेता अज्ञेयवाद को बनाए रखते हुए अनुमान का लाभ उठाता है। कैनोनिकल डिज़ाइन पर निर्मित, यह विकसित एआई मॉडल के साथ लचीले एकीकरण का समर्थन करता है, उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट एआई प्रदाताओं में लॉक-इन से मुक्त करता है और दीर्घकालिक वास्तुशिल्प वैकल्पिकता को संरक्षित करता है।
उद्योग परिवर्तन से परे, एवरप्योर को आपूर्ति पक्ष में गंभीर बाधाओं का सामना करना पड़ रहा है। आसमान छूती घटक लागत ने कंपनी को 2026 में कीमतें 40% तक बढ़ाने के लिए मजबूर किया। जियानकार्लो ने अत्यधिक मुद्रास्फीति की पुष्टि की: DRAM की कीमतें 10 गुना बढ़ गई हैं, और फ्लैश लागत 6-8 गुना बढ़ गई है, जो मध्यम ऐतिहासिक बढ़ोतरी से कहीं अधिक है। यहां तक कि कम लागत वाले छोटे घटक भी उत्पाद शिपमेंट को रोक सकते हैं, जिससे व्यापक आपूर्ति में अस्थिरता पैदा हो सकती है।
कंपनी अब रिकॉर्ड-कम लाभ मार्जिन पर काम कर रही है, और तत्काल राहत की कोई संभावना नहीं दिख रही है। जबकि नए सेमीकंडक्टर फैब्स अंततः आपूर्ति और शांत कीमतों को संतुलित करेंगे, समयरेखा अनिश्चित बनी हुई है। जियानकार्लो ने जोर देकर कहा कि उद्योग का विश्वास सीमित है: कोई भी हितधारक शिपमेंट स्थिरता पर 70-80% से अधिक निश्चितता का दावा नहीं कर सकता है, क्योंकि बाजार की स्थितियां और ऑर्डर रद्दीकरण प्रतिदिन बदलते हैं।
प्रमुख ग्राहक प्रगति पर, एवरप्योर का प्रमुख हाइपरस्केल क्लाइंट मेटा बड़े पैमाने पर रीस्टॉकिंग के लिए तैयार है। कंपनी अपने प्रमुख बुनियादी ढांचे के निर्माण का समर्थन करते हुए, वर्ष की दूसरी छमाही में मेटा को पर्याप्त शिपमेंट वितरित करेगी। जियानकार्लो ने अन्य हाइपरस्केल और नियोक्लाउड ग्राहकों के साथ लगातार प्रगति देखी, लेकिन किसी नए अंतिम सौदे का खुलासा नहीं किया।
व्यापक तकनीकी अस्थिरता और तीव्र पुनरावृत्ति ने अधिकांश ग्राहकों को रणनीति योजना में भटका दिया है। अभूतपूर्व सेमीकंडक्टर मूल्य स्पाइक्स ने लागत बेंचमार्किंग को लगभग असंभव बना दिया है, जबकि सॉफ्टवेयर और सेवा लागत हार्डवेयर मुद्रास्फीति के साथ बढ़ने के लिए तैयार हैं।
जियानकार्लो एक स्पष्ट पांच साल के उद्योग प्रक्षेपवक्र की भविष्यवाणी करता है: उद्यम सास या ऑन-प्रिमाइसेस वर्कफ़्लो विक्रेताओं को खत्म किए बिना, डेटा नियंत्रण और एकीकृत डेटा संदर्भ को पूरी तरह से पुनः प्राप्त करेंगे। इसके बजाय, वर्कफ़्लो ग्राहक-परिभाषित, मानकीकृत डेटा वातावरण में काम करने के लिए अनुकूलित होगा। उन्होंने भविष्य के उद्योग मानक विकास की अप्रत्याशितता को स्वीकार करते हुए एमसीपी को एक अग्रणी मानक के रूप में उद्धृत किया, जिससे उभरती सुरक्षा खामियों को दूर करने के लिए सख्त शासन प्राप्त होने की संभावना है।
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