स्टोरेज टीमें एआई संचालित एसएसडी और मेमोरी मूल्य मुद्रास्फीति के बड़े हिस्से को सहन कर रही हैं, जो टीमों को स्टोरेज स्तरों को समेकित करने और एक महत्वपूर्ण दर्द बिंदु को संबोधित करने के लिए धक्का देती हैःउद्यम डेटा के बड़े हिस्से प्रभावी आंतरिक शासन और नियंत्रण से बाहर हो गए हैं.
वर्ज.आईओ द्वारा कमीशन की गई ओमडिया की एक शोध रिपोर्ट, इस सप्ताह जारी की गई, भंडारण पेशेवरों के सामने आने वाली चुनौतियों का पूरा दायरा निर्धारित करती है।अध्ययन से पुष्टि होती है कि DRAM की कीमतें एक ही तिमाही में लगभग दोगुनी हो गई हैं, जबकि एसएसडी की लागत उसी अवधि में 50% से अधिक बढ़ी।
बाजार की स्थिति के अनुसार, सभी वर्तमान डेटा उच्च 2026 मूल्य बिंदुओं पर खरीदे गए हार्डवेयर पर निहित हैं।उद्यमों द्वारा खरीदी जाने वाली भंडारण क्षमता और उनके द्वारा समर्थित किए जाने वाले वास्तविक कार्यभार की मांग के बीच एक निरंतर अनसुलझा अंतर बना हुआ है।.
रिपोर्ट में आपूर्ति की ओर एक संयमित रुख पर भी प्रकाश डाला गया हैः हार्डवेयर विक्रेता बाजार की तंगियों को कम करने के लिए उत्पादन का विस्तार नहीं करना चाहते हैं।और उद्योग के पूर्वानुमानकर्ता निकट अवधि में 2025 के स्तर पर मूल्य निर्धारण की वापसी की उम्मीद नहीं करते हैं।.
यह प्रतिमान परिवर्तन आईटी और भंडारण नेताओं को परिचालन रणनीतियों को फिर से आकार देने के लिए मजबूर कर रहा है, जो तेजी से महंगे और दुर्लभ हार्डवेयर बुनियादी ढांचे पर सॉफ्टवेयर-केंद्रित समाधानों को प्राथमिकता दे रहे हैं।
अनुसंधान के आंकड़ों से पता चलता है कि केवल 2% सर्वेक्षण किए गए उद्यमों के पास भंडारण बुनियादी ढांचे को समेकित करने की कोई योजना नहीं है या पहले से ही समेकन पहल नहीं कर रहे हैं।हाइपरस्केलर और एआई मॉडल डेवलपर्स की बुनियादी ढांचे की मांग से प्रेरित जो चल रहे मूल्य वृद्धि को बढ़ावा देता है, लगभग 75% व्यवसाय लगातार आपूर्ति की कमी और लागत के दबाव के बीच अपने ऑन-प्रिमाइसेस एआई की तैनाती की प्रगति को धीमा कर रहे हैं।
एंटरप्राइज ऑन-प्रिमाइसेस डेटा की मात्रा पूरे उद्योग में तेजी से बढ़ रही है। 27 प्रतिशत संगठन 1 पीबी से 10 पीबी तक आंतरिक डेटा का प्रबंधन करते हैं,एक समान हिस्से के साथ 11PB से 25PB तक का संचालन, और 18% 25PB से 50PB तक बनाए रखते हैं। उच्च अंत में, 6% उद्यम 100PB या अधिक ऑन-प्रिमाइज डेटा की देखरेख करते हैं। इसके अतिरिक्त, डेटा वृद्धि मजबूत बनी हुई है,लगभग तीन-चौथाई उत्तरदाताओं ने 11% से 50% तक वार्षिक डेटा मात्रा में वृद्धि की सूचना दी है।.
क्षमता की कमी और लागत में वृद्धि का सामना करते हुए, उद्यम संसाधनों के अंतराल को पाटने के लिए बुनियादी ढांचे के समेकन, सॉफ्टवेयर-परिभाषित वास्तुकलाओं और क्लाउड को अपनाने की ओर रुख कर रहे हैं।बादल प्राथमिक शमन मार्ग है।: लगभग आधे व्यवसाय जो अभी तक क्लाउड स्टोरेज का लाभ नहीं उठा रहे हैं, वे मध्यम क्लाउड निवेश करने की योजना बना रहे हैं, जबकि 31% का उद्देश्य क्लाउड पर पर्याप्त खर्च करना है।
ओमडिया के मुख्य विश्लेषक साइमन रॉबिन्सन ने एक प्रमुख समाधान के पीछे उद्योग की अप्रत्याशित गति को नोट कियाःहमें आश्चर्य हुआ कि कितने संगठन सॉफ्टवेयर-परिभाषित भंडारण का मूल्यांकन कर रहे हैं वर्तमान बाजार चुनौतियों के लिए एक व्यवहार्य उपाय के रूप में.
Verge.io के सीएमओ जॉर्ज क्रंप ने इस प्रवृत्ति पर विस्तार से बतायाः ️खरीदार अन्य विकल्पों से ऊपर सॉफ्टवेयर-परिभाषित भंडारण को सहज रूप से प्राथमिकता दे रहे हैं।हमारे विश्लेषण से पता चलता है कि उद्यम इस दृष्टिकोण का पक्ष लेते हैं क्योंकि हार्डवेयर-अज्ञेय सॉफ्टवेयर वास्तुकला निरंतर हार्डवेयर आपूर्ति और मूल्य अस्थिरता के बीच दीर्घकालिक स्थिरता प्रदान करती है.
क्रंप ने उद्योग के मूल दुविधा को दोहरायाः ′′वर्तमान उद्यम डेटा का प्रत्येक बाइट 2026 ′′ के लिए फुलाए गए मूल्य बिंदुओं पर खरीदे गए हार्डवेयर पर बैठता है।खरीदी गई क्षमता और वास्तविक दुनिया के कार्यभार आवश्यकताओं के बीच मौलिक असंगतता का अभी भी उद्योग-व्यापी समाधान नहीं है.
इस पृष्ठभूमि में, उद्यमों को मुख्य परिचालन प्रथाओं को परिष्कृत करना चाहिए, जिसमें भंडारण सरणी आवंटन, प्रदर्शन अनुकूलन और अतिरंजित बुनियादी ढांचे की वास्तुकला का तर्कसंगतकरण शामिल है।
प्रमुख कार्रवाई योग्य अनुकूलन में असमान आर्किटेक्चर स्टैक को सुव्यवस्थित करना, कम लागत वाले मीडिया में ठंडे डेटा को टियर करना और अतिरंजित बैकअप हार्डवेयर सिस्टम को समाप्त करना शामिल है।ये मानक सर्वोत्तम प्रथाएं हैं, फिर भी अधिकांश उद्यमों ने इन परिचालन अक्षमताओं को कभी मापा या बेंचमार्क नहीं किया है। प्रोत्साहन स्पष्ट हैः 30 टीबी एसएसडी की कीमत अब डिस्क स्टोरेज की समकक्ष लागत का 22.6 गुना है,4 से भारी छलांग.9x प्रीमियम पहले देखा।
अनुकूलन में बाधा डालने वाली एक बड़ी बाधा कंपनी के डेटा की खराब दृश्यता है। एक तिहाई से अधिक कंपनियों की रिपोर्ट है कि उनके डेटा का 50% से 75% अंधेरा और अवांछनीय है।जबकि एक अतिरिक्त 13% राज्य अंधेरे डेटा उनके कुल भंडारण मात्रा के 76% से 90% के लिए जिम्मेदार है.
असंरचित, अनियंत्रित अंधेरे डेटा का यह विशाल पूल एक दोहरी दुविधा पैदा करता हैः यह उद्यम एआई परियोजनाओं के लिए मूल्यवान प्रशिक्षण संसाधनों के रूप में कार्य कर सकता है,फिर भी यह एक निरंतर वित्तीय बोझ का प्रतिनिधित्व करता है जो पहले से ही सीमित भंडारण बजटों को समाप्त करता है.
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