एआई प्रशिक्षण और निष्कर्ष के लिए भंडारण परिदृश्य में स्केल-आउट मिड-रेंज फ़ाइल और ऑब्जेक्ट स्टोरेज का वर्चस्व है, जो एनवीआईडीआईए जीपीयू डायरेक्ट का समर्थन करता है,जीपीयू को टोकन डेटा संसाधित करने के लिए केवी कैश और एसटीएक्स आर्किटेक्चरफिर भी विशाल मात्रा में उद्यम डेटा Dell PowerMax, Hitachi Vantara VSP One Block High End,आईबीएम डीएस६००० और लेनोवो इन्फिनिबॉक्स ∙ इनमें से कोई भी एसटीएक्स और उसके संबंधित घटकों का समर्थन नहीं करता है.हमने इस अंतर का पता लगाने के लिए हिताची वानटारा के मुख्य एआई रणनीतिकार डेविड चापा का साक्षात्कार लिया।
चापा ने कहा कि एनवीआईडीआईए ब्लूफील्ड -4 एसटीएक्स एआई बुनियादी ढांचे की वास्तुकला के व्यापक विकास को चिह्नित करता है। पारंपरिक उद्यम सरणियों को कुशल भंडारण अनुरोध हैंडलिंग के लिए बनाया गया है,जबकि एसटीएक्स एआई बुनियादी ढांचे में मूल्य सृजन को स्थानांतरित करता है. विरासत उच्च अंत सरणी स्थायित्व, लचीलापन, प्रदर्शन, अपटाइम और केंद्रीकृत डेटा सेवाओं को प्राथमिकता देते हैं। इसके विपरीत, एसटीएक्स डेटा प्रोसेसिंग वर्कफ़्लो में अधिक बुद्धि को एम्बेड करता है,सुरक्षा लाना, ऑर्केस्ट्रेशन, डेटा स्थानीयकरण, मेमोरी समन्वय और GPU और AI रनटाइम वातावरण के करीब डेटा सेवाएं।
मुख्य फोकस यह नहीं है कि क्या इन क्षमताओं को स्टोरेज सरणी पर मूल रूप से चलाना चाहिए, लेकिन उन्हें एआई डेटा पाइपलाइनों में इष्टतम तरीके से कैसे तैनात किया जाए।हिताची वानटारा वर्तमान असंगतता को अपने सरणियों की सीमा के रूप में नहीं देखता है, लेकिन विकसित AI बुनियादी ढांचे के बीच एक प्राकृतिक वास्तुकला विकल्प। उच्च अंत उद्यम सरणी लचीलापन, उपलब्धता, प्रदर्शन,स्थायित्व और एकीकृत प्रबंधन.
जैसा कि एआई डेटा पाइपलाइन तेजी से डीपीयू-त्वरित सेवाओं, ऑर्केस्ट्रेशन परतों, कैशिंग और स्थान-जागरूक निष्पादन पर निर्भर करती हैं, कुछ कार्य कंप्यूटिंग संसाधनों के करीब चले जाएंगे,जबकि एंटरप्राइज सरणी अपने कोर ताकत पर ध्यान केंद्रित करते रहते हैं: विश्वसनीय डेटा सेवाएं।
यह पूछे जाने पर कि क्या हिताची वानटारा के हाई-एंड एरे अंततः एनवीडिया एसटीएक्स के साथ एकीकृत होंगे, चापा ने कहा कि एसटीएक्स और सीएमएक्स महत्वपूर्ण इंजीनियरिंग उपलब्धियों का प्रतिनिधित्व करते हैं।चर्चा उत्पाद रोडमैप के बारे में कम है और विकसित AI प्रणालियों के लिए वास्तुशिल्प स्थिति के बारे में अधिक है.
आधुनिक एआई बुनियादी ढांचा पारंपरिक उद्यम वास्तुकला में कभी नहीं माना गया बाधाओं को उजागर करता है। आज की चुनौती स्टैंडअलोन स्टोरेज, जीपीयू या नेटवर्क प्रदर्शन में नहीं है,लेकिन डेटा का तालमेल, मेमोरी, कंप्यूटिंग, सुरक्षा और ऑर्केस्ट्रेशन के रूप में एआई तैनाती स्केल।
एसटीएक्स ब्लूफील्ड डीपीयू, नेटवर्किंग और संदर्भ डिजाइनों के माध्यम से एआई डेटा पाइपलाइन को एनवीआईडीआईए के एकीकृत स्टैक में समेकित करता है जो विक्रेता एकीकरण और भेदभाव को आकार देते हैं।सीएमएक्स लक्ष्य संदर्भ मेमोरीहिताची वानटारा इन प्रौद्योगिकियों को उद्यम भंडारण को दरकिनार करने के प्रयास के रूप में नहीं देखता है,लेकिन एक उद्योग के रूप में दो अलग-अलग डेटा श्रेणियों के बीच विभाजित: एआई नौकरियों के लिए अस्थायी रनटाइम डेटा, और स्थायी, शासित उद्यम डेटा जो एआई कार्यों के पूरा होने के बाद लंबे समय तक मौजूद हैं।
दोनों डेटा प्रकारों में अलग-अलग परिचालन बाधाएं होती हैं। केवी कैश और निष्कर्ष संदर्भ अल्पकालिक और विलंबता-संवेदनशील होते हैं, जिससे वे जीपीयू के पास चलने के लिए बेहतर अनुकूल होते हैं,स्मृति स्तर या एआई रनटाइमतुलनात्मक रूप से, मुख्य व्यावसायिक डेटा, अनुपालन नियंत्रण और उद्यम-व्यापी डेटा सेवाओं के लिए दीर्घकालिक उपयोग, शासन,लचीलापन और बड़े पैमाने पर उद्यम संचालन.
Hitachi Vantara के लिए, उच्च अंत सरणी पर STX समर्थन सक्षम करना एक साधारण फर्मवेयर अद्यतन से कहीं अधिक है। इसमें डेटा स्थानीयकरण, मेमोरी लोड, डेटा स्थिरता, डेटा स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा की स्थिरता, डेटा कीसुरक्षा सीमाएँबुनियादी ढांचा सेवाओं का ऑर्केस्ट्रेशन और अनुकूलन।
प्राथमिकता यह है कि एआई बुनियादी ढांचे के परिपक्व होने के साथ कार्यात्मक स्थिति को परिभाषित किया जाए, अंतर बिंदुओं की पहचान की जाए, उचित एकीकरण दायरे का निर्धारण किया जाए,और ग्राहक मूल्य को अधिकतम करने के लिए इंजीनियरिंग संसाधनों का आवंटन.
एनवीडिया ने एआई के बुनियादी ढांचे में प्रमुख बाधाओं को प्रभावी ढंग से संबोधित किया है, फिर भी इसके वास्तुशिल्प दृष्टिकोण सभी ग्राहकों, कार्यभारों या प्लेटफ़ॉर्म रणनीतियों के अनुरूप नहीं हैं।हिताची वानटारा स्थाई वास्तुशिल्प बदलावों को अल्पकालिक विशेषता रुझानों से अलग करता है, एकीकरण का आकलन करता है जो मूर्त मूल्य लाता है, और उपयोगकर्ताओं को अधिकतम लाभ प्रदान करने के लिए विकास प्रयासों को निर्देशित करता है।
Hitachi Vantara अपने उच्च अंत उद्यम सरणी को GPU सर्वर के लिए प्रत्यक्ष डेटा वितरण श्रृंखला के बाहर रखता है, इस तरह के एकीकरण को वास्तुशिल्प रूप से अनुपयुक्त मानता है।ये प्लेटफ़ॉर्म स्थायित्व के लिए अनुकूलित कोर रिकॉर्ड सिस्टम के रूप में कार्य करते हैं, शासन, लचीलापन और उद्यम-स्तरीय संचालन, बल्कि क्षणिक, विलंबता-महत्वपूर्ण केवी कैश और निष्कर्ष संदर्भों के बजाय।
हमारा मानना है कि वीएसपी वन ब्लॉक हाई-एंड जैसे उच्च-अंत उद्यम सरणी प्रबंधन को सुव्यवस्थित करने के लिए आंतरिक बुद्धिमान एजेंटों जैसे एआई उपकरणों को अपनाएंगे।जैसे-जैसे एजेंटिक एआई और मुख्यधारा का निष्कर्ष बढ़ता है, उद्यमों को एआई वर्कलोड के लिए कोर रिकॉर्ड डेटा तक पहुंच की आवश्यकता होगी। अंततः, एआई डेटा पाइपलाइनों का विस्तार उच्च अंत उद्यम सरणी को प्रमुख डेटा स्रोतों के रूप में शामिल करने के लिए किया जाएगा।
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