Lenovo ने Infinidat और उसके हाई-एंड एंटरप्राइज स्टोरेज सिस्टम के पोर्टफोलियो का अधिग्रहण सफलतापूर्वक पूरा कर लिया है, कंपनी का कहना है कि इस कदम से दुनिया भर के ग्राहकों को लचीला, बुद्धिमान और AI-तैयार डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करने की उसकी क्षमता को बढ़ावा मिलेगा।
जनवरी 2025 में पहली बार घोषित, अधिग्रहण मूल रूप से उसी वर्ष के अंत तक पूरा होने वाला था। जबकि सौदे के वित्तीय विवरणों का खुलासा नहीं किया गया है, इसे लेनोवो और इनफिनिडाट दोनों के बोर्डों के साथ-साथ आगे बढ़ने के लिए आवश्यक सभी नियामक स्वीकृतियों से सर्वसम्मति से मंजूरी मिली।
लेनोवो के इंफ्रास्ट्रक्चर सॉल्यूशंस ग्रुप (ISG) के अध्यक्ष एशले गोरखपुरवाला ने इस मील के पत्थर पर टिप्पणी की: "यह अधिग्रहण एक महत्वपूर्ण मोड़ पर एंटरप्राइज स्टोरेज स्पेस में लेनोवो की स्थिति को मजबूत करता है। इनफिनिडाट को एकीकृत करके, हम अपनी एंटरप्राइज स्टोरेज क्षमताओं को काफी बढ़ा रहे हैं और AI पहलों, उन्नत एनालिटिक्स और मिशन-क्रिटिकल ऑपरेशंस को शक्ति प्रदान करने वाले लचीले, उच्च-प्रदर्शन वाले डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर की डिलीवरी में तेजी ला रहे हैं।"
इनफिनिडाट लंबे समय से उच्च-प्रदर्शन, विश्वसनीय मिशन-क्रिटिकल डेटा डिलीवरी और साइबर-लचीलापन समाधानों में विशेषज्ञता रखता है। विशेष रूप से, AI एकीकरण के मामले में, इनफिनिडाट वर्तमान में CMX फ्रेमवर्क के तहत Nvidia भागीदार नहीं है, न ही यह GPUDirect का समर्थन करता है - एक प्रोटोकॉल जो स्टोरेज एरे को x86 होस्ट सर्वर पर निर्भर हुए बिना सीधे GPU सर्वर पर डेटा प्रसारित करने की अनुमति देता है। यह एक प्रमुख विचार है, क्योंकि GPUDirect CPU और मेमोरी को बायपास करके तेज डेटा ट्रांसफर को सक्षम बनाता है, जो AI प्रशिक्षण, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग (HPC) और वास्तविक समय एनालिटिक्स वर्कलोड के लिए एक महत्वपूर्ण लाभ है।
इनफिनिडाट के सीईओ फिल बुलिंगर ने कहा: "इनफिनिडाट का मुख्य मिशन हमेशा बेजोड़ प्रदर्शन, उपलब्धता, साइबर-लचीलापन और दक्षता प्रदान करके एंटरप्राइज स्टोरेज की पुनर्कल्पना करना रहा है। लेनोवो के साथ मिलकर काम करने से हमें इस मिशन को बढ़ाने, अनुसंधान और विकास में निवेश में तेजी लाने और अपने ग्राहकों के लिए नई नवीन संभावनाओं को अनलॉक करने की अनुमति मिलती है।"
विशेष रूप से, बुलिंगर की टिप्पणियों में AI का कोई उल्लेख नहीं था - भले ही लेनोवो एक मजबूत AI सर्वर व्यवसाय बनाए रखता है। इस साल की शुरुआत में, फरवरी में, लेनोवो ने $22 बिलियन का राजस्व दर्ज किया, जो काफी हद तक AI-संबंधित बिक्री से प्रेरित था जो साल-दर-साल 72 प्रतिशत बढ़ा। यह लेनोवो के व्यापक प्रदर्शन के अनुरूप है, क्योंकि कंपनी ने हाल ही में Q3 FY25/26 में $22.2 बिलियन का रिकॉर्ड तिमाही राजस्व दर्ज किया, जिसमें सभी व्यावसायिक समूहों में दोहरे अंकों की वृद्धि और AI राजस्व का निरंतर विस्तार हुआ।
लेनोवो ने पहले अपने ISG यूनिट को लाभप्रदता हासिल करने और दीर्घकालिक अवसरों का लाभ उठाने के लक्ष्य के साथ पुनर्गठित किया था: AI प्रशिक्षण की बहु-वर्षीय मांग और क्लाउड सेवा प्रदाताओं (CSPs), उद्यम और छोटे से मध्यम व्यवसाय (SMB) खंडों में AI अनुमान में निरंतर वृद्धि। पुनर्गठन में लागत संरचनाओं को संरेखित करना, उत्पाद पोर्टफोलियो को सुव्यवस्थित करना, कर्मचारियों को अपस्किल करना, बिक्री संगठन को मजबूत करना और कुछ विच्छेद व्यय शामिल थे।
लेनोवो ने पुष्टि की है कि इनफिनिडाट ISG के भीतर एक समर्पित व्यावसायिक इकाई के रूप में काम करेगा, "उत्पाद नवाचार, ग्राहक सफलता और वैश्विक विस्तार पर निरंतर ध्यान केंद्रित करने के साथ। ग्राहकों और भागीदारों से निरंतर सेवा निरंतरता, विस्तारित समाधान पेशकश और लेनोवो के व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र में गहरी एकीकरण की उम्मीद की जा सकती है, जो दोनों संगठनों की संयुक्त क्षमताओं का लाभ उठाएगा।"
अधिग्रहण के पूरा होने से पहले, हमने अनुमान लगाया था कि इनफिनिडाट लेनोवो की मौजूदा स्टोरेज उत्पाद लाइनअप में कैसे एकीकृत हो सकता है: "सबसे सीधा एकीकरण पथ सॉफ्टवेयर में निहित है - शुरू में दो एरे सिस्टम को डेटा साझा करने में सक्षम बनाना, उनके प्रबंधन फ्रेमवर्क को एकीकृत करना, और अंततः एक संघीकृत डेटा वातावरण स्थापित करना। यह यूनिफाइड नेमस्पेस मेटाडेटा और डेटा फैब्रिक प्रौद्योगिकियों के माध्यम से क्रॉस-सिस्टम दृश्यता प्रदान करेगा, साथ ही डेटा लेक और AI डेटा पाइपलाइनों को निर्बाध डेटा फीड भी प्रदान करेगा।"
टिप्पणी
लेनोवो इस अधिग्रहण के साथ एक महत्वपूर्ण अवसर का लाभ उठाने के लिए तैयार है, क्योंकि यह अब खुद को मिशन-क्रिटिकल स्टोरेज एरे के आपूर्तिकर्ता के रूप में स्थापित करता है - AI दो प्रमुख तरीकों से मांग को बढ़ा रहा है। पहला, AI को तीन प्रमुख हाई-एंड एरे प्रदाताओं - डेल (PowerMax), IBM (DS8000), और अब Infinidat - द्वारा आंतरिक संचालन और सिस्टम प्रशासन क्षमताओं को बढ़ाने के लिए अपनाया जा रहा है।
दूसरा, ये हाई-एंड एरे तेजी से रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG), वेक्टर डेटाबेस और अन्य एनालिटिक्स वर्कलोड के लिए बैक-एंड स्टोरेज के रूप में काम कर रहे हैं। हमारा मानना है कि वे अंततः फ्रंट-एंड स्टोरेज समाधान के रूप में भी विकसित होंगे, जिनमें GPU सर्वर के साथ अधिक प्रत्यक्ष संचार क्षमताएं होंगी।
उदाहरण के लिए, कोई एक हाई-एंड स्टोरेज एरे की कल्पना कर सकता है जिसमें Nvidia CMX सिस्टम के साथ एक भौतिक विभाजन हो, जो आंतरिक नेटवर्क लिंक के माध्यम से एरे के बाकी हिस्सों से जुड़ा हो - AI और HPC वर्कलोड के लिए महत्वपूर्ण तेज, प्रत्यक्ष डेटा ट्रांसफर को सक्षम करता हो।
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