वेक्टर डेटाबेस प्रदाता पाइनकोन ने एआई एजेंटों के लिए टोकन बाधाओं और बजट की अधिकता से निपटने के लिए एक अनुकूलित समाधान का अनावरण किया है। प्रीकंप्यूटेड वेक्टर डेटासेट को अपनाकर, एआई एजेंट तेज परिचालन गति प्राप्त कर सकते हैं, और फर्म अब एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं के लिए ये अनुकूलित वेक्टर सेट प्रदान करती है।
पाइनकोन के सीईओ ऐश आशुतोष और सह-संस्थापक और सीटीओ एडो लिबर्टी ने एक आधिकारिक ब्लॉग पोस्ट में कहा: "एआई एजेंट आधुनिक ज्ञान बुनियादी ढांचे के प्राथमिक उपभोक्ता बनने के लिए मनुष्यों से आगे निकल गए हैं। इस एजेंट-संचालित एआई युग के भीतर, स्वचालित एजेंट दोहराए जाने वाले कार्यों को निष्पादित करते हैं और अक्सर कठोर जानवर-बल गणना लूप में पड़ जाते हैं।" कच्चे वेक्टर डेटा प्रोसेसिंग से इन बुद्धिमान एजेंटों के लिए अंतर्निहित अक्षमताएं और बाधाएं पैदा होती हैं।
ऐसी तकनीकी कमियों के परिणामस्वरूप कार्य पूरा होने की दर 50% से 60% तक स्थिर हो जाती है, साथ ही अप्रत्याशित विलंबता और अत्यधिक टोकन व्यय भी होता है। उद्योग को एजेंटों के प्रासंगिक परिदृश्यों के अनुरूप डेटा को पूर्व-संसाधित करने की एक विधि की आवश्यकता होती है, साथ ही एजेंटों के लिए प्रासंगिक डेटा प्राप्त करने के लिए एक कुशल तंत्र की भी आवश्यकता होती है। इस सटीक मांग को पूरा करने के लिए पाइनकोन ने नेक्सस प्लेटफ़ॉर्म विकसित किया।
नेक्सस नॉलेज इंजन में दो मुख्य मॉड्यूल होते हैं: कॉन्टेक्स्ट कंपाइलर और कंपोज़ेबल रिट्रीवर। कॉन्टेक्स्ट कंपाइलर कच्चे वेक्टर डेटाबेस रिकॉर्ड से निर्मित अनुकूलित डेटा आर्टिफैक्ट-कार्य-विशिष्ट प्रासंगिक डेटासेट उत्पन्न करता है। इन कलाकृतियों को व्यापक मेटाडेटा के साथ जोड़ा गया है, जिसमें आरबीएसी एक्सेस स्कोप, संस्करण कोड, डेटा स्रोत और पीआईआई पहचान टैग शामिल हैं। स्रोत सामग्री और स्पष्ट कार्य विशिष्टताओं से प्रेरित, कंपाइलर शुरू में चार पूर्वनिर्धारित एजेंट प्रकारों के लिए अनुरूप कलाकृतियाँ बनाता है: बिक्री, वित्त, विपणन और कार्यकारी सीईओ एजेंट।
ये बुद्धिमान एजेंट नेक्सस सिस्टम के साथ इंटरफेस करने के लिए KnowQL नामक एक समर्पित घोषणात्मक क्वेरी भाषा का उपयोग करते हैं। भाषा में छह मूलभूत तत्व शामिल हैं: इरादा, फ़िल्टर, उद्गम, आउटपुट आकार, आत्मविश्वास और बजट की कमी। कच्चे वेक्टर डेटा को सीधे पुनर्प्राप्त करने के बजाय, एजेंट नेक्सस प्लेटफ़ॉर्म पर उच्च-स्तरीय KnowQL पूछताछ सबमिट करते हैं।
नेक्सस का कंपोजेबल रिट्रीवर विभिन्न एजेंट प्रकारों से KnowQL अनुरोध प्राप्त करने के लिए जिम्मेदार है। यह कॉन्टेक्स्ट कंपाइलर द्वारा संसाधित पूर्व-निर्मित कलाकृतियों के आधार पर सटीक प्रतिक्रियाएँ देता है। एक आधिकारिक योजनाबद्ध रूप से इस तंत्र के संपूर्ण परिचालन कार्यप्रवाह को स्पष्ट रूप से दर्शाया गया है।
पाइनकोन नेक्सस वातावरण और प्रक्रिया प्रवाह।
प्लेटफ़ॉर्म कई उपयोगकर्ताओं और विविध कार्यभार के लिए केंद्रीकृत टोकन खपत प्रबंधन प्रदान करता है। इसका एकीकृत डैशबोर्ड पारदर्शी निगरानी के लिए टोकन उपयोग, लागत व्यय और अनुपालन स्थिति को सहजता से प्रदर्शित करता है।
पाइनकोन ने बताया कि नेक्सस विशेष ज्ञान कलाकृतियों को पहले से ही पूर्व-संरचित, प्रासंगिक और संकलित करता है, एजेंटों द्वारा गणना कार्य शुरू करने से पहले पूरी तरह से डेटा तैयार करता है।
पारंपरिक कंपाइलरों से अलग, पुनरावृत्त संदर्भ कंपाइलर लगातार डेटा प्रतिनिधित्व को अनुकूलित करता है। यह प्रायोगिक मॉडलिंग करता है, कार्य उद्देश्यों के विरुद्ध आउटपुट का मूल्यांकन करता है, और अंततः सटीक ज्ञान ढांचे में परिवर्तित होता है जो एजेंट की परिचालन आवश्यकताओं से पूरी तरह मेल खाता है। व्यावहारिक उपयोग के मामले नीचे सूचीबद्ध हैं:
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सामान बेचने वाला प्रतिनिधि: एकीकृत लेनदेन संदर्भ इकट्ठा करता है, जिसमें गोंग कॉल ट्रांस्क्रिप्ट, बिक्री पाइपलाइन चरण, प्रमुख ग्राहक ईमेल वार्तालाप और स्लैक रिकॉर्ड से निकाली गई प्रतिस्पर्धी खुफिया जानकारी शामिल है।
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वित्त एजेंट: बिलिंग चक्र, उपयोग सीमा और व्यापार विस्तार संकेतकों के साथ अनुबंध खंडों को सहसंबंधित करके राजस्व-संबंधी संदर्भ उत्पन्न करता है।
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मार्केटिंग एजेंट: उपयोगकर्ता व्यवहार डेटा से प्राप्त उत्पाद योग्यता संकेतों के साथ-साथ गोंग से लेनदेन की सफलता/विफलता लॉग के साथ अभियान इंटरैक्शन रिकॉर्ड को जोड़कर, एट्रिब्यूशन डेटा संकलित करता है।
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सीईओ एजेंट: अंतर-विभागीय अंतर्दृष्टि का संश्लेषण करता है, एआरआर उतार-चढ़ाव को ग्राहक स्वास्थ्य स्कोर, भर्ती प्रगति और उत्पाद विकास मील के पत्थर के साथ जोड़ता है।
पाइनकोन के दो अधिकारियों के अनुसार, नेक्सस उपयोगकर्ता उच्च कार्य पूर्णता अनुपात, छोटे निष्पादन चक्र, विश्वसनीय ग्राउंडेड आउटपुट और 90% तक कम टोकन खपत से लाभ उठा सकते हैं। यह तकनीकी उन्नयन संरचनात्मक अनुकूलन का एहसास करता है: यह प्रत्येक अनुमान अनुरोध में बार-बार गणना निष्पादित करने के बजाय जटिल तर्क गणना को एक स्वतंत्र ज्ञान परत में स्थानांतरित करता है।
बॉक्स, अनस्ट्रक्चर्ड, टेराडाटा, लैमइंडेक्स और थॉटफोकस सहित कई उद्योग उद्यमों ने नेक्सस प्लेटफॉर्म के लिए आधिकारिक समर्थन जारी किया है।
नेक्सस के साथ मिलकर, पाइनकोन ने उत्पादन-तैयार ज्ञान अनुप्रयोगों की विशेषता वाला एक नया मार्केटप्लेस लॉन्च किया है। इन पूर्व-निर्मित समाधानों को जटिल एआई इंफ्रास्ट्रक्चर कॉन्फ़िगरेशन के बिना मिनटों के भीतर तैनात किया जा सकता है। मार्केटप्लेस कैटलॉग में बिक्री राजस्व, बीमा, रियल एस्टेट, कानूनी अनुपालन, मानव संसाधन और ग्राहक सेवा क्षेत्रों को कवर करने वाले 90 से अधिक आउट-ऑफ-द-बॉक्स समाधान शामिल हैं।
लॉन्च चरण के दौरान, मार्केटप्लेस उपयोग के लिए पूरी तरह से स्वतंत्र रहता है, आगामी रिलीज के लिए वाणिज्यिक तृतीय-पक्ष समाधान निर्धारित हैं। उपयोगकर्ता आधिकारिक लिंक के माध्यम से प्लेटफ़ॉर्म तक पहुंच सकते हैं।
पाइनकोन ने $20 के मासिक शुल्क पर कम लागत वाला बिल्डर टियर पेश करके अपने वेक्टर डेटाबेस मूल्य निर्धारण को भी अनुकूलित किया है। इसके अतिरिक्त, कंपनी ने अपने क्लाउड परिनियोजन कवरेज को ईयू-सेंट्रल-1 उपलब्धता क्षेत्र के साथ एडब्ल्यूएस यूरोप (फ्रैंकफर्ट) क्षेत्र में विस्तारित किया है।
इसके अलावा, मूल पूर्ण-पाठ खोज कार्यक्षमता को पाइनकोन के कोर वेक्टर डेटाबेस में एम्बेड किया गया है, जो वर्तमान में सार्वजनिक पूर्वावलोकन में उपलब्ध है।
Nexus और KnowQL के लिए अर्ली एक्सेस प्रोग्राम अब एंटरप्राइज़ ग्राहकों और भागीदारों के लिए खुला है। योग्य उपयोगकर्ता वे हैं जो वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य देखभाल, कानूनी सेवाओं और उद्यम SaaS उद्योगों में एजेंट-मूल एप्लिकेशन विकसित कर रहे हैं - ऐसे परिदृश्य जिनमें एजेंटों को जटिल मालिकाना ज्ञान डेटा को संसाधित करने की आवश्यकता होती है।
बीजिंग कियानक्सिंग जिएतोंग टेक्नोलॉजी कंपनी लिमिटेड
सैंडी यांग/वैश्विक रणनीति निदेशक
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