कंपनी की खबर संग्रहण समाचार टिकर - 11 सितंबर 2026

मनोरंजन और मीडिया-केंद्रित स्टोरेज सप्लायर 45Drives ने SnapShield, अपने सर्वर-साइड साइबर सुरक्षा प्लेटफॉर्म के एक बड़े विस्तार की घोषणा की। SnapShield रैंसमवेयर जैसी गतिविधि का पता लगाने के लिए स्टोरेज सर्वर पर रियल-टाइम व्यवहार विश्लेषण का उपयोग करता है। नया डेटा एक्सफिल्ट्रेशन प्रोटेक्शन संभावित डेटा चोरी का संकेत देने वाली संदिग्ध फ़ाइल एक्सेस को स्पॉट करता है, जबकि एक नया सेंट्रलाइज्ड मैनेजमेंट सिस्टम उद्यमों और प्रबंधित सेवा प्रदाताओं को कई सर्वर, साइटों और ग्राहक वातावरणों को सुरक्षित करने और निगरानी करने के लिए एक सिंगल पैन प्रदान करता है।

लेकहाउस एनालिटिक्स प्रदाता Cloudera ने फ्रेंच AI लैब Mistral के साथ एक साझेदारी की। यह Cloudera के हाइब्रिड डेटा और AI प्लेटफॉर्म को Mistral के संप्रभु AI मॉडल के साथ एकीकृत करता है, जिससे उद्यमों को निजी डेटा पर सुरक्षित रूप से AI बनाने, अनुकूलित करने और चलाने की सुविधा मिलती है। Mistral के अत्याधुनिक मॉडल और टूल Cloudera के प्लेटफॉर्म से जुड़ेंगे, जिससे ग्राहकों को 30 एक्सबाइट्स डेटा पर कस्टम AI मॉडल और एप्लिकेशन तैनात करने में सक्षम बनाया जा सकेगा। उद्यम सार्वजनिक, निजी, ऑन-प्रिमाइसेस और पूरी तरह से एयर-गैप्ड वातावरण में तैनाती लचीलापन प्राप्त करते हैं, जबकि सुसंगत शासन और डेटा नियंत्रण बनाए रखते हैं। साझेदारी में रीजनिंग, चैट, कोडिंग, डॉक्यूमेंट इंटेलिजेंस और वॉयस सहित Mistral की पूरी मॉडल लाइनअप शामिल है, जो Cloudera उपयोगकर्ताओं के एंटरप्राइज डेटा के लिए AI विकल्पों का विस्तार करती है।

Commvault ने जेम्स हेस को अपना पहला मुख्य लोक मामले अधिकारी नियुक्त किया, जो संघीय, राज्य, अंतर्राष्ट्रीय एजेंसियों और नियामकों के लिए सरकारी और लोक मामले की रणनीति का नेतृत्व करेंगे। हेस IonQ और Tenable से आते हैं, जहां उन्होंने संघीय वकालत, साइबर सुरक्षा नीति और उभरती हुई तकनीक मानक जुड़ाव का प्रबंधन किया। डेल द्वारा EMC का अधिग्रहण करने से पहले, उन्होंने EMC के वाशिंगटन डीसी सरकारी मामले कार्यालय का संचालन किया।

CoreWeave ने फिजिकल AI फील्ड इंजीनियरिंग लॉन्च किया। यह सेवा ग्राहक टीमों को डोमेन विशेषज्ञों के साथ जोड़ती है ताकि R&D से लेकर फील्ड संचालन तक, पूरे इंजीनियरिंग जीवनचक्र में AI का निर्माण, सत्यापन और तैनाती की जा सके। CoreWeave इंजीनियर मौजूदा ग्राहक डेटा जैसे बेंच टेस्ट परिणाम, सिमुलेशन आउटपुट, उत्पादन सेंसर और लाइव टेलीमेट्री का उपयोग करके मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए क्लाइंट टीमों के साथ सहयोग करते हैं। प्रत्येक मॉडल को व्यावहारिक विश्वसनीयता के लिए वास्तविक सिस्टम भौतिकी के विरुद्ध मान्य किया जाता है। मुख्य घटक:
रणनीति: व्यवहार्य AI उपयोग के मामलों और मूल्यवान डेटासेट को प्राथमिकता दें।
सिमुलेशन इंफ्रास्ट्रक्चर: लक्षित वर्कलोड के लिए GPU, स्टोरेज और सिमुलेशन स्टैक तैनात करें। फील्ड इंजीनियर बड़े पैमाने पर पूर्ण इंफ्रास्ट्रक्चर डिजाइन के लिए CoreWeave के व्यापक फिजिकल AI प्लेटफॉर्म से क्लाइंट को जोड़ते हैं।
वास्तविक दुनिया का डेटा: बिखरे हुए परीक्षण, सेंसर और उत्पादन डेटा को भविष्य कहनेवाला, विसंगति-पहचान या दोष-स्पष्टीकरण मॉडल में परिवर्तित करें, बजाय डेटा संकेतों को अप्रयुक्त छोड़ने के।
एजेंटिक लर्निंग: मॉडल अंतर्दृष्टि को भौतिक-दुनिया की क्रियाओं में अनुवादित करें - सिस्टम रीकैलिब्रेशन, पूर्व-निवारक दोष सुधार या रोबोट जो क्लाइंट टीमों द्वारा बनाए गए कस्टम प्रशिक्षित कौशल निष्पादित करते हैं।

द इंफॉर्मेशन की रिपोर्ट है कि चीन की CXMT ने HBM3E मेमोरी चिप्स का सीमित उत्पादन शुरू कर दिया है और 2027 में मात्रा विस्तार की योजना बना रही है, जो चीन के सेमीकंडक्टर क्षेत्र के लिए एक बड़ा मील का पत्थर है।

d-Matrix ने Nvidia के साथ एक नई बहु-वर्षीय सहयोग की घोषणा की, जिससे इसका Raptor XPU Nvidia के व्यापक रूप से अपनाए गए AI फैक्ट्री इकोसिस्टम में लाया गया। d-Matrix अनुमान डिकोड के लिए कस्टम XPU बनाता है, जबकि Nvidia GPU प्रोफाइलिंग को संभालते हैं। Raptor कंप्यूट पर SRAM प्लस स्टैक्ड 3D DRAM का लाभ उठाता है। SRAM क्षमता अच्छी तरह से स्केल करती है लेकिन सबसे बड़े रीजनिंग मॉडल और बढ़ते टोकन खपत के रुझानों का पूरी तरह से समर्थन नहीं कर सकती है।

इसका स्टैक्ड 3D DRAM डाई-टू-डाई इंटरकनेक्ट स्पेस के भीतर बैठता है। 3DIMC का उपयोग करके, यह HBM4 की तुलना में 10 गुना अधिक मेमोरी बैंडविड्थ और 10 गुना बेहतर ऊर्जा दक्षता प्रदान करता है। 3DIMC माइक्रोबंप्स के माध्यम से कंप्यूट/लॉजिक डाइस को कस्टम DRAM डाइस के साथ फेस-टू-फेस स्टैक करता है, पारंपरिक HBM PHY, इंटरपोजर और लंबी दूरी की डेटा मूवमेंट को हटाता है। d-Matrix ने कहा: "हमने निष्क्रिय DRAM कैपेसिटर परतों को एक सक्रिय स्टैक में पुन: उपयोग किया। यह हर छोटे DRAM बैंक को सीधे कंप्यूट इंजन के सामने लाता है। 3D DRAM के साथ, हम कनेक्शन के लिए पूरी 3D सतह का उपयोग कर सकते हैं, DRAM बेस पर सैकड़ों मेगाहर्ट्ज पर सिग्नल चला सकते हैं। यह 0.3-0.4 pJ/बिट बनाम 3-4 pJ/बिट पर प्रति स्टैक 20 TB/s बैंडविड्थ प्राप्त करता है - HBM4 का 10 गुना।"

d-Matrix Raptor को वर्ष के अंत से पहले टेप आउट करने के लिए निर्धारित किया गया है, जिसे NVLink Fusion और MGX रैक-स्केल इकोसिस्टम इंटीग्रेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है। हाइपरस्केलर्स और फ्रंटियर AI लैब इसके अद्वितीय मेमोरी स्टैकिंग डिज़ाइन का मूल्यांकन कर रहे हैं; उत्पाद 100 से अधिक पेटेंट द्वारा समर्थित है।

Fortanix ने अपने पूरे जीवनचक्र में AI को सुरक्षित करने के लिए CrowdStrike के साथ साझेदारी की घोषणा की। CrowdStrike Falcon और Fortanix Confidential AI को मिलाकर, एकीकृत प्रणाली एंड-टू-एंड AI सुरक्षा प्रदान करती है: खतरे का पता लगाना और प्रतिक्रिया, साथ ही AI वर्कलोड, संवेदनशील डेटा और मेमोरी में सक्रिय मालिकाना मॉडल के लिए सुरक्षा। Fortanix Confidential AI विश्वसनीय निष्पादन वातावरण बनाता है जहां AI वर्कलोड अलग, हार्डवेयर-संरक्षित मेमोरी के भीतर चलते हैं। संवेदनशील एंटरप्राइज डेटा, प्रॉम्प्ट, मॉडल वेट और अनुमान आउटपुट उपयोग में एन्क्रिप्टेड रहते हैं, जिससे क्लाउड ऑपरेटरों, विशेषाधिकार प्राप्त प्रशासकों या दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं के संपर्क में आने से रोका जा सके। साथ में, CrowdStrike और Fortanix निष्पादन से पहले, दौरान और बाद में डेटा, मॉडल और एजेंटों को कवर करने वाली समग्र AI वर्कलोड सुरक्षा प्रदान करते हैं।

SaaS डेटा सुरक्षा विक्रेता Keepit ने $100 मिलियन से अधिक का वार्षिक आवर्ती राजस्व पार कर लिया है। इसकी AI Truth Cloud रणनीति, जो डेटा सुरक्षा को केवल हानि बीमा के बजाय AI-संचालित उद्यमों के लिए विश्वसनीय नींव के रूप में फिर से परिभाषित करती है, व्यापक ग्राहक अपनाने को प्रेरित करती है। सितंबर 2020 में ग्रोथ इक्विटी फर्म वन पीक के शुरुआती निवेश के बाद से, फर्म 13 गुना से अधिक बढ़ी है, जिसमें 55% से अधिक का CAGR है, जो छोटे एकल-उपयोगकर्ता व्यवसायों से लेकर वैश्विक उद्यमों तक सभी आकार के संगठनों को अपने स्वतंत्र, विक्रेता-अज्ञेयवादी क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर समर्थन करती है।

"बैकअप का उपयोग एक प्रश्न का उत्तर देने के लिए किया जाता था: क्या हम डेटा वापस प्राप्त कर सकते हैं?" Keepit के सह-संस्थापक और मुख्य दूरदर्शी अधिकारी फ्रेडरिक शूबो ने कहा। "AI कंपनियों को कुछ बड़ा पूछने के लिए प्रेरित कर रहा है: क्या हम उस डेटा पर भरोसा कर सकते हैं जिस पर हमारा व्यवसाय चल रहा है? इसका मतलब है कि डेटा सुरक्षा अब व्यावसायिक लागत नहीं है, बल्कि एक विश्वसनीय व्यावसायिक नींव है।" वही इंफ्रास्ट्रक्चर जो रैंसमवेयर और आकस्मिक डेटा हानि को कम करता है, अब उद्यमों को आत्मविश्वास से AI संचालन के लिए एक विश्वसनीय डेटा स्रोत प्रदान करता है।

रॉयटर्स की रिपोर्ट है कि Micron वित्तीय वर्ष 2026 के लिए ताइवान कर्मचारियों को 35 से 68 महीने के वेतन के बराबर विच्छेद पैकेज की पेशकश कर रहा है, जिसमें न्यूनतम नकद भुगतान NT$1.7 मिलियन है। स्थानीय यूनियनों ने कहा कि Micron के ताइवान श्रमिकों में से 80% ने हड़ताल कार्रवाई का समर्थन किया, यह तर्क देते हुए कि मौजूदा बोनस योजनाएं रिकॉर्ड AI-संचालित राजस्व को प्रतिबिंबित करने में विफल रहती हैं। Samsung और SK Hynix ने इसी तरह के मुआवजे कदम उठाए हैं।

ओपन-सोर्स डेटाबेस विक्रेता Percona ने ओपन-सोर्स ऑब्जर्वेबिलिटी फर्म Coroot के साथ Coroot Percona Edition को Percona ग्राहकों के लिए लॉन्च करने के लिए साझेदारी की घोषणा की। Percona और Coroot अलग डेटाबेस या क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर मॉनिटरिंग के बजाय क्लाउड-नेटिव वर्कलोड के लिए फुल-स्टैक ऑब्जर्वेबिलिटी प्रदान करते हैं। Coroot स्वचालित रूप से स्टैक में समस्याओं का मूल कारण तक पता लगाता है और डेटाबेस-संबंधित निष्कर्षों के लिए सीधे Percona सहायता टिकट खोल सकता है।

वेक्टर डेटाबेस और सर्च प्रदाता Pinecone ने Pinecone डेटाबेस के भीतर फुल-टेक्स्ट सर्च की सामान्य उपलब्धता की घोषणा की। यह घने वैक्टर के साथ एक ही इंडेक्स में BM25 कीवर्ड रैंकिंग और टेक्स्ट-मैच फिल्टर जोड़ता है, जिससे एजेंटों को एम्बेडिंग द्वारा छूटे हुए सटीक ऑर्डर नंबर या त्रुटि कोड को पुनः प्राप्त करने की सुविधा मिलती है, बिना अलग सिस्टम बनाए रखने के। सर्च, रिकमेंडेशन, RAG या एजेंट वर्कलोड के लिए जो पहचानकर्ताओं और सटीक वाक्यांशों को मिलाते हैं, फुल-टेक्स्ट सर्च प्रदान करता है:
क्वेरी एम्बेडिंग गलत हो जाती हैं उनके लिए सटीक मिलान: SKU, त्रुटि कोड, केस नंबर, ऑर्डर आईडी और सटीक उद्धृत वाक्यांश।
कई टेक्स्ट फ़ील्ड प्रति इंडेक्स में BM25 कीवर्ड रैंकिंग, ल्यूसीन क्वेरी सिंटैक्स, फजी मैचिंग, साथ ही 18 भाषाओं के लिए टोकनाइजेशन और स्टेमिंग का समर्थन करता है।

टेक्स्ट-मैच फ़िल्टर सिमेंटिक सर्च परिणामों को मिलान करने वाले दस्तावेज़ों तक सीमित करने के लिए। एक क्वेरी पहचानकर्ता द्वारा पुनः प्राप्त करती है जबकि शेष परिणामों को सिमेंटिक रूप से रैंक करती है।

टेक्स्ट फ़ील्ड, घने वैक्टर और विरल वैक्टर के लिए एकीकृत इंडेक्स और स्कीमा, दस्तावेज़ API के माध्यम से क्वेरी की जाती है; कोई क्लस्टर ट्यूनिंग, पैचिंग या अपग्रेड की आवश्यकता नहीं है।

डिफ़ॉल्ट रूप से उपयोग-आधारित क्षमता, वेक्टर इंडेक्स के समान रीड और राइट यूनिट का उपयोग करके मापी जाती है। प्रोविजन की गई रीड क्षमता के लिए डेडिकेटेड रीड नोड्स उपलब्ध हैं, साथ ही ग्राहकों के अपने क्लाउड वातावरण के भीतर संचालन के लिए BYOC परिनियोजन भी उपलब्ध है।

SK Hynix के सीईओ Kwak Noh-Jung ने टिप्पणी की: "मेमोरी में गिरावट के कोई स्पष्ट संकेत नहीं हैं, इसलिए यह स्थिति 2030 के अंत तक जारी रहेगी। भले ही गिरावट आए, यह एक तेज गिरावट के बजाय एक क्रमिक गिरावट या सपाट प्रवृत्ति के करीब होगी। 2030 के बाद, मेरा मानना ​​है कि आपूर्ति और मांग संतुलन पाएगी और पूरा AI उद्योग एक साथ बढ़ सकता है।"

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