यूके में मैनचेस्टर विश्वविद्यालय ने Datadobi के फ़ाइल मैपिंग समाधान को पुराने निष्क्रिय फ़ाइलों का पता लगाने और उन्हें आर्थिक संग्रह भंडारण बुनियादी ढांचे में स्थानांतरित करने के लिए तैनात किया है।
विश्वविद्यालय में कम्प्यूटिंग नवाचार के क्षेत्र में एक विशिष्ट विरासत है। 1947 में, संस्थान के शोधकर्ताओं ने दुनिया की पहली पूरी तरह से इलेक्ट्रॉनिक हाई-स्पीड मेमोरी विकसित की।,टेक्नोलॉजी फर्म फेर्रांटी के सहयोग से, इसकी शोध टीम ने वर्चुअल मेमोरी अवधारणा का अग्रणी बनाया और 1962 में एटलस कंप्यूटर पर इसे लागू किया।इस अत्याधुनिक तकनीक ने कंप्यूटरों को विभिन्न कार्यक्रमों और उपयोगकर्ताओं के बीच संसाधनों को तेजी से स्थानांतरित करने में सक्षम बनाया, समय-साझाकरण कंप्यूटिंग वास्तुकला के लिए एक आवश्यक आधार बन रहा है।
वर्तमान में, विश्वविद्यालय शिक्षण और अनुसंधान कार्यों को बनाए रखने के लिए आईटी बुनियादी ढांचे का एक व्यापक सूट चलाता है।इसकी रिसर्च डेटा सिस्टम अनुसंधान दस्तावेजों को बनाए रखने के लिए एक डेल पावरस्केल (पूर्व में इसाइलॉन) क्लस्टर स्टोरेज प्लेटफॉर्म पर निर्भर करती हैपिछले साल अपने 10 पेटाबाइट पावरस्केल भंडारण प्रणाली के लिए पांच साल के हार्डवेयर अपडेट चक्र को चिह्नित किया,और संस्था को प्रारंभ में 20 पेटाबाइट की कच्ची क्षमता को लक्षित करते हुए एक महंगी विस्तार योजना का सामना करना पड़ा.
आंतरिक मूल्यांकन के बाद, विश्वविद्यालय ने पाया कि उसके 3.5 बिलियन संग्रहीत फ़ाइलों का एक बड़ा हिस्सा स्थिर हो गया था और शायद ही कभी एक्सेस किया गया था। इस मुद्दे से निपटने के लिए,यह फ़ाइल मेटाडेटा को स्कैन और विश्लेषण करने में सक्षम एक असंरचित डेटा प्रबंधन उपयोगिता की तलाश में था. प्लेटफ़ॉर्म को फ़ाइलों और फ़ोल्डरों के लिए कस्टम लेबलिंग का समर्थन करने की आवश्यकता थी, जिसमें टैग जैसे कि "cold", "retain-until-2040", "faculty", "school" और "classification" शामिल थे।और एक नए टेप आधारित शीत भंडारण भंडार में डेटा माइग्रेशन को सुविधाजनक.
विश्वविद्यालय की आंतरिक आईटी टीम के लिए, टेप आर्काइव के लिए पुराने और कम पहुंच वाले डेटासेट को फ़िल्टर करने के लिए 3.5 बिलियन फाइलों का मैन्युअल ऑडिट करना व्यावहारिक रूप से असंभव था।एक पूर्ण मैन्युअल निरीक्षण में कई साल लगेंगे और भारी श्रम लागत होगी.
विश्वविद्यालय ने अंततः पूरे डेटा सॉर्टिंग और माइग्रेशन वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के लिए डेटाडोबी के स्टोरेजमैप का चयन किया। यह उपकरण फ़ाइल मेटाडेटा को कुशलता से स्केल पर स्कैन करता है,मैन्युअल मानव संचालन की तुलना में बहुत कम समय में विश्लेषणात्मक कार्य पूरा करना.
मैनचेस्टर विश्वविद्यालय में अनुसंधान डेटा प्रबंधन लीड वेन स्मिथ ने टिप्पणी कीःमुख्य बाधा सुरक्षित और सटीक रूप से अरबों विभिन्न फ़ाइलों से संग्रह योग्य डेटासेट को अलग करना थामैन्युअल प्रसंस्करण के लिए बड़े पैमाने पर डेटा पूल के खिलाफ जटिल स्क्रिप्टिंग की आवश्यकता होगी, जिससे जनशक्ति की कमी होगी और संभावित मानव प्रेरित परिचालन जोखिम होंगे।StorageMAP पारदर्शी डेटा दृश्यता प्रदान करता है, जिससे हम डेटा गवर्नेंस निर्णयों को कुशलता से निष्पादित कर सकते हैं और हमारे अनुसंधान डेटा प्रबंधन ढांचे को फिर से आकार दे सकते हैं।
StorageMAP संग्रहण के लिए योग्य पुराने, निष्क्रिय डेटासेट की पहचान करता है और उन्हें उच्च प्रदर्शन प्राथमिक भंडारण से हटा देता है।इस अनुकूलन से अगले पांच वर्षों में विश्वविद्यालय के लिए काफी लागत बचत होगी।. कम लागत वाले अभिलेखागार में निष्क्रिय डेटा स्थानांतरित करके,संस्था प्रभावी रूप से महंगे प्राथमिक भंडारण विस्तार की मांग को कम करती है ¥ डेल ¥ के खोए हुए विस्तार राजस्व के बीच डेटाडोबी के लिए एक स्पष्ट व्यावसायिक जीत का प्रतीक है.
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