SurrealDB एक चार साल पुराना यूके स्टार्टअप है जो रिलेशनल, पूर्ण-पाठ, दस्तावेज़, समय-श्रृंखला, ग्राफ़ और वेक्टर डेटाबेस क्षमताओं को एकीकृत करते हुए एक एकीकृत मल्टी-मॉडल वितरित स्केल-आउट डेटाबेस का निर्माण कर रहा है। इसमें एक कस्टम इन-हाउस स्टोरेज इंजन है जो निर्णय लेने के लिए एंटरप्राइज़ बहु-आयामी डेटा तक वास्तविक समय तक पहुंच सक्षम बनाता है और एआई एजेंटों के लिए एक संदर्भ परत प्रदान करता है।
भाइयों के सीईओ टोबी मॉर्गन हिचकॉक और सीओओ जैमे मॉर्गन हिचकॉक द्वारा 2022 में स्थापित, फर्म ने कुल फंडिंग में $44 मिलियन हासिल किए हैं, जिसमें $6 मिलियन 2022 सीड राउंड और 2024 में $20 मिलियन की दो-भाग श्रृंखला ए फंडिंग और फरवरी 2025 में $18 मिलियन शामिल हैं। टोबी ने ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय से सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में मास्टर की उपाधि प्राप्त की है, जिसमें वितरित ग्राफ डेटाबेस में अस्थायी संस्करण पर थीसिस है। डेटाबेस आर्किटेक्चर और कोडिंग में ठोस विशेषज्ञता का दावा।
मल्टी-मॉडल डेटाबेस बनाने की प्रेरणा के बारे में पूछे जाने पर, टोबी ने कहा कि आधुनिक एप्लिकेशन समय-श्रृंखला, दस्तावेज़, ग्राफ़ और कुंजी-मूल्य डेटाबेस के मिश्रण पर निर्भर करते हैं। उन्होंने फायरबेस के लिए एक स्केलेबल विकल्प विकसित करने का लक्ष्य रखा, जो पूर्ण लेनदेन समर्थन के साथ सैकड़ों टेराबाइट्स से पेटाबाइट डेटा को संभालने में सक्षम हो, जो कि उनके ऑक्सफोर्ड शोध प्रबंध से टेम्पोरल ग्राफ वर्जनिंग तकनीक के साथ जोड़ा गया हो।
SurrealDB का मुख्य नवाचार इसके मालिकाना वितरित भंडारण इंजन में निहित है, जो TAPIR (असंगत प्रतिकृति के साथ ट्रांजेक्शनल एप्लिकेशन प्रोसेसिंग) पर बनाया गया है - जो इसे सामान्य राफ्ट प्रोटोकॉल के बजाय इस ढांचे को अपनाने वाला दुनिया का पहला वितरित डेटाबेस बनाता है। TAPIR को मूल रूप से SurrealDB नोड्स में एकीकृत किया गया है, जो स्टेटलेस ऑब्जेक्ट स्टोरेज के ऊपर स्टेटफुल डेटाबेस कार्यक्षमता प्रदान करता है। वर्तमान में 15 नोड्स तक स्केलेबल, सिस्टम पेटाबाइट-स्केल ऑब्जेक्ट स्टोरेज का समर्थन करता है और मांग पर डेटा को गतिशील रूप से लोड करता है।
यह कस्टम इंजन एकल डेटाबेस को अलग-अलग डेटा विभाजन के बिना सभी मुख्यधारा डेटाबेस प्रश्नों को संसाधित करने में सक्षम बनाता है। रेडिस, स्नोफ्लेक, डेटाब्रिक्स और सिंगलस्टोर सहित प्रतिस्पर्धियों के विपरीत, जो पृथक, स्वतंत्र प्रणालियों के माध्यम से डेटाबेस मॉडल को जोड़ते हैं, SurrealDB सभी कार्यों को एक मंच में एकीकृत करता है। उदाहरण के लिए, डेटाब्रिक्स के नियॉन एकीकरण में एकल-लेखक की सीमा होती है: सैकड़ों पढ़ी गई प्रतिकृतियों के बावजूद केवल एक नोड लेखन का समर्थन करता है, जो उद्यम स्केलेबिलिटी को सीमित करता है। इसके विपरीत, SurrealDB 15 से 30 राइट नोड्स का समर्थन करता है, जो व्यापक स्केलिंग और ट्रैफ़िक पुनर्निर्देशन को सक्षम करता है।
एक गैर-सिलिकॉन वैली स्टार्टअप (और फॉरेस्टर की नवीनतम मल्टी-मोडल डेटाबेस रिपोर्ट में असूचीबद्ध) होने के बावजूद, SurrealDB की पर्याप्त फंडिंग उसके परिपक्व उत्पाद पारिस्थितिकी तंत्र और स्थिर राजस्व द्वारा उचित है। यह दो वाणिज्यिक उत्पाद पेश करता है: GitHub पर ओपन-सोर्स SurrealDB SW और प्रबंधित क्लाउड सेवा SurrealDB क्लाउड।
इसकी ग्राफ़-आधारित संदर्भ मेमोरी तकनीक HYCU की कॉर्पोरेट मेमोरी और AI लचीलापन अवधारणाओं को प्रतिध्वनित करती है। केवल 3-4 कर्मचारियों की कोर टीम द्वारा इन-हाउस विकसित की गई इस तकनीक ने Apple, BYD, Samsung, Verizon, Tencent और PolyAI सहित हाई-प्रोफाइल ग्राहकों को आकर्षित किया है।
Verizon ने 10,000 फ़ील्ड तकनीशियनों के लिए एक जेनरेटिव AI असिस्टेंट बनाने के लिए SurrealDB का लाभ उठाया, जो तत्काल दस्तावेज़ीकरण, आउटेज अपडेट और समस्या निवारण वर्कफ़्लो प्रदान करने के लिए रिलेशनल, दस्तावेज़ और ग्राफ़ डेटा को एकीकृत करता है। टूल ने औसत प्रतिक्रिया समय में 40% की कटौती की, त्वरित सेवा बहाली, प्रशिक्षण लागत आधी कर दी और टीम परिचालन दक्षता में सुधार किया।
Tencent ने नौ खंडित बैकएंड मॉनिटरिंग टूल को SurrealDB-संचालित ग्राफ-प्रथम प्लेटफ़ॉर्म में समेकित किया। 9 स्टोरेज नोड्स और 6 कंप्यूट नोड्स के साथ, सिस्टम 8 मिलियन डेटा नोड्स और 50 मिलियन किनारों का प्रबंधन करता है, प्रति सेकंड 10,000 से अधिक प्रश्नों (क्यूपीएस) को बनाए रखता है और गलती जांच वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करता है।
सैमसंग विज्ञापनों ने विज्ञापन अभियान प्रबंधन के लिए सामग्री, उपयोगकर्ता और डिवाइस डेटा को एकीकृत करते हुए, SurrealDB के वास्तविक समय ज्ञान ग्राफ़ के साथ तीन विरासत डेटा प्रणालियों को बदल दिया। प्लेटफ़ॉर्म ने क्वेरी विलंबता को घंटों से घटाकर सेकंड कर दिया, जिससे वास्तविक समय अभियान समायोजन सक्षम हो गया, परिचालन लागत 30% कम हो गई, दर्शकों का लक्ष्य आरओआई 25% बढ़ गया, और वार्षिक विज्ञापन व्यय में लाखों की बचत हुई।
यह आलेख अनुवर्ती अंश में SurrealDB के मल्टी-मॉडल डेटाबेस ऑपरेटिंग तंत्र के बारे में विस्तार से बताएगा। पाठक संबंधित YouTube वीडियो के माध्यम से इसकी कार्यक्षमता का पूर्वावलोकन कर सकते हैं।
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