WEKA ने अपनी छठी पीढ़ी के NeuralMesh सॉफ्टवेयर के लिए अनुकूलित एक्साबाइट-स्केल WEKAPod ऑल-फ्लैश सरणी लॉन्च की है।नया प्लेटफॉर्म उत्पादन-ग्रेड एआई प्रशिक्षण और निष्कर्ष कार्यभार को बिजली देने के लिए बड़े पैमाने पर डेटा थ्रूपुट प्रदान करता हैयह WEKA को DDN, Everpure, NetApp और VAST डेटा सहित प्रीमियम AI स्टोरेज विक्रेताओं के साथ स्थान देता है, जिसमें उद्योग में अग्रणी घनत्व 1 है।एक एकल 56 RU रैक के भीतर प्रभावी क्षमता के 1 एक्साबाइट.
NeuralMesh v6 नेटिव हाइपरस्केल मल्टी-टेंनेंसी, एक NVMe-आधारित एकीकृत फ़ाइल और S3 ऑब्जेक्ट स्टैक, प्रतिकृति और दूरस्थ कैशिंग के साथ बुद्धिमान डेटा गतिशीलता को एकीकृत करता है,प्रदर्शन-गारंटीकृत हमेशा-ऑन डेटा कमीओरेकल क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर (ओसीआई) एच 100 हार्डवेयर पर, इसका ऑगमेंटेड मेमोरी ग्रिड 10 गुना अधिक टोकन थ्रूपुट, 10 गुना अधिक समवर्ती उपयोगकर्ताओं को प्रदान करता है।,और उत्पादन में NVIDIA CMX की तुलना में 7 गुना अधिक प्रति-जीपीयू टोकन आउटपुट। कोरवेव तैनाती के लिए, यह प्रति-जीपीयू टोकन थ्रूपुट को 4.2 गुना बढ़ाता है और सीएमएक्स के मुकाबले टीटीएफटी विलंबता को 6 गुना तक कम करता है।
WEKA के सह-संस्थापक और सीईओ लिरान ज़िबेल ने जुलाई 2026 में टिप्पणी कीः ′′पारंपरिक कार्यभारों के लिए बनाए गए पुराने एआई बुनियादी ढांचे आधुनिक निष्कर्ष युग के संचालन का समर्थन नहीं कर सकते।आज की एआई लाभप्रदता रैक स्थान की दक्षता पर निर्भर करती है, ऊर्जा की खपत, आपूर्ति श्रृंखला की स्थिरता और परिचालन घनत्व।
WEKAPod इन बाधाओं को फिट करने के लिए विशेष रूप से बनाया गया है। एक स्व-नियंत्रित आपूर्ति श्रृंखला के साथ निष्कर्ष युग कंप्यूटिंग के लिए विशेष रूप से इंजीनियर,यह पूर्ण-स्टैक एआई बुनियादी ढांचे की जरूरतों में अग्रिम लागत लाभ और बेहतर टीसीओ प्रदान करता है, बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए एआई बुनियादी ढांचे के मूल्यांकन के लिए एक नया बेंचमार्क स्थापित करना।
WEKAPod एक समर्पित भंडारण उपकरण है जो पूर्व-कॉन्फ़िगर किए गए हार्डवेयर और WEKA के डेटा प्लेटफॉर्म सॉफ़्टवेयर को एकीकृत करते हुए, NVIDIA SuperPODs जैसे GPU क्लस्टर को डेटा फ़ीड करता है।पहली बार 2025 के अंत में पीसीआईई जेन 4 प्राइम और जेन 5 नाइट्रो मॉडल के साथ लॉन्च किया गया जिसमें एलोयफ्लैश स्तरित एसएसडी हैं, अद्यतन तीसरी पीढ़ी का लाइनअप 2RU-आधारित नाइट्रो, प्राइम और नए प्राइम मैक्स कॉन्फ़िगरेशन को जोड़ता है जो उत्पादन एआई अनुमान के लिए अनुकूलित हैं।
प्राइम मैक्स WEKA का उच्चतम क्षमता वाला मॉडल है, जो प्रति रैक 1 EB से अधिक है। प्राइम AlloyFlash द्वारा प्रबंधित 70 मिश्रित QLC/TLC NVMe ड्राइव के साथ चार 2U रैक सर्वर के माध्यम से संतुलित मूल्य-प्रदर्शन प्रदान करता है।नाइट्रो ने उच्च प्रदर्शन वाले एआई कारखानों और GPU-as-a-service वातावरणों को सैकड़ों से हजारों सक्रिय GPU के साथ लक्षित किया है.
तीसरी पीढ़ी का WEKAPod उद्योग का पहला सिंगल-रैक सिस्टम है जो एक्साबाइट-स्केल प्रभावी क्षमता को पार करता है। यह 1 GB प्रदान करने के लिए 441.5 PB कच्चे NVMe स्टोरेज को पैक करता है।न्यूरलमेश डेटा कटौती के माध्यम से 1 EB प्रभावी क्षमता, 10.2 टीबी/सेकंड प्रति रैक थ्रूपुट और 210 मिलियन रैक-स्तरीय आईओपीएस के साथ।
इसके उन्नत हार्डवेयर स्टैक में PCIe Gen6 आंतरिक कपड़े, बैकप्लेन मुक्त केबल आधारित ड्राइव इंटरकनेक्ट, स्पेक्ट्रम-एक्स ईथरनेट कनेक्टिविटी के साथ NVIDIA कनेक्टएक्स सुपरएनआईसी,और सॉफ्टवेयर परिभाषित थर्मल प्रबंधनयह प्लेटफॉर्म डाटा सेंटर के पदचिह्न को कम करता है, रैक स्थान के उपयोग को अनुकूलित करता है और थ्रूपुट या कार्यभार प्रदर्शन को कम किए बिना टोकन-प्रति-वाट दक्षता में सुधार करता है।WEKA का दावा है कि यह प्रभावी क्षमता घनत्व में 267% और रैक इकाई प्रति थ्रूपुट घनत्व में 114% प्रति प्रतिस्पर्धी समाधानों से बेहतर है.
OEM चैनल निर्भरता के बिना सीधे घटक सोर्सिंग का प्रबंधन करके,WEKA एआई क्लाउड प्रदाताओं और उद्यमों को बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचे की तैनाती के लिए स्थिर मूल्य निर्धारण और अनुमानित लीड समय प्रदान करता है. सभी WEKAPod इकाइयां कारखाने-कॉन्फ़िगर और पूर्व-प्रमाणित जहाज पूर्ण NeuralMesh v6 क्षमताओं सहित संवर्धित स्मृति ग्रिड, समर्पित साइट पर भंडारण टीमों की आवश्यकता को समाप्त.
NeuralMesh v6, WEKA की समानांतर फ़ाइल प्रणाली, अनुमान कार्यभार के लिए GPU मेमोरी का विस्तार करने के लिए संवर्धित मेमोरी ग्रिड का लाभ उठाती है।यह बहु-टीबी/सेकंड बैंडविड्थ के साथ कम विलंबता (माइक्रोसेकंड स्तर) के केवी कैश के रूप में भंडारण को बाहरी करता है, जो एआई मॉडल के लिए पेटाबाइट पैमाने पर विस्तारित पता स्थान प्रदान करता है।
प्रमुख न्यूरलमेश 6 क्षमताओं में शामिल हैंः
सम्मिश्रण योग्य समूह: एंकर किरायेदारों के लिए समर्पित सीपीयू, मेमोरी और स्टोरेज के साथ पूर्ण हार्डवेयर अलगाव प्रदान करता है, जो संसाधन आवंटन की गारंटी देता है,कठोर कार्यभार पृथक्करण और भारी भार के तहत लगातार प्रदर्शन.
आभासी बहु-नियत: वर्चुअलाइज्ड आरडीएमए डेटा फैब्रिक (वीआरडीएफ) के माध्यम से वीपीसी-ग्रेड अलगाव प्रदान करता है, निजी वीएलएएन का समर्थन करता है, ओवरलैपिंग आईपी स्थान, प्रति-निवासी क्यूओएस, स्वतंत्र केएमएस एन्क्रिप्शन और एलडीएपी/एडी प्रमाणीकरण।यह 1 से अधिक तक बढ़ता है,000 अलग-थलग तार्किक किरायेदार प्रति क्लस्टर के साथ नए किरायेदार प्रावधान के साथ 30 मिनट से कम.
कई न्यूरलमेश क्लस्टरों में साझा भौतिक एनवीएमई ड्राइव मल्टी-टेंडर अनुमान के लिए डिवाइस समानांतरता को अधिकतम करते हैं। 50 कंपोजेबल क्लस्टरों का समर्थन करने वाला एक एकल हार्डवेयर क्लस्टर 50 तक होस्ट कर सकता है,000 अलग-थलग तार्किक किरायेदारयह एक नामस्थान के अंतर्गत S3 और POSIX फ़ाइल एक्सेस को एकीकृत करता है, जिससे 2,000 ¢ 5 के साथ जीपीयू मेमोरी में सीधे शून्य-प्रतिलिपि S3-over-RDMA डेटा स्थानांतरण संभव हो जाता है,०० समवर्ती नोड कनेक्शन लगभग पांच गुना पारंपरिक S3 समवर्ती.
इसकी AlloyFlash तकनीक पारदर्शी रूप से एक क्लस्टर में लागत प्रभावी QLC और उच्च प्रदर्शन TLC NVMe फ्लैश को एकीकृत करती है,विलंबता-संवेदनशील कार्यभारों को टीएलसी और थोक क्षमता कार्यों को क्यूएलसी में 30~40% कम लागत प्रति टीबी पर रूट करना.
हमेशा चालू डेटा में कमी फिंगरप्रिंटिंग, समानता हैशिंग, डुप्लिकेशन और संपीड़न को 5% से कम लेखन ओवरहेड के साथ जोड़ती है, जिससे एआई प्रशिक्षण डेटा के लिए 6 गुना क्षमता बचत होती है।WEKA घटाव अनुपात और प्रदर्शन प्रभाव दोनों के लिए संविदात्मक गारंटी प्रदान करता है, वास्तविक दुनिया की दक्षता का अनुमान लगाने के लिए पूर्व-बिक्री कार्यभार विश्लेषण के साथ।
सभी डाटा रिडक्शन प्रक्रियाएं पृष्ठभूमि समानता संपीड़न और क्रॉस-फ़ाइल सिस्टम डिडुप्लिकेशन के माध्यम से महत्वपूर्ण लेखन पथ से बाहर चलती हैं,क्षमता उपयोग या पृष्ठभूमि भार के बावजूद मूल NVMe-गति लेखन को सक्षम करना. यह चेकपॉइंट-भारी एआई प्रशिक्षण के दौरान इनलाइन कमी वास्तुकलाओं के लिए सामान्य लेखन प्रदर्शन गिरावट से बचता है,लगातार प्रदर्शन के लिए ExaGrid के दोहराने मुक्त लैंडिंग क्षेत्र डिजाइन को दर्शाता है.
न्यूरलमेश v6 पूर्ण संघ और वैश्विक नामस्थान क्षमताओं का समर्थन करता है। इसकी असिंक्रोनस प्रतिकृति एआई डेटा गतिशीलता, क्लाउडबर्स्टिंग और बहु-साइट सहयोग को सक्षम करती है,तत्काल गंतव्य वातावरण ब्राउज़िंग और मांग पर डेटा हाइड्रेशन के लिए प्राथमिकता मेटाडेटा प्रतिकृति के साथयह प्रतिकृत संपीड़ित डेटा के माध्यम से WAN बैंडविड्थ खपत को कम करता है।
एक समर्पित कुबरनेट्स ऑपरेटर कुबरनेट्स आधारित एआई क्लाउड और अनुसंधान प्रयोगशालाओं के लिए क्लस्टर तैनाती और जीवनचक्र प्रबंधन को स्वचालित करता है।सास आधारित एकीकृत ऑब्जर्व प्लेटफॉर्म मल्टी-क्लस्टर डैशबोर्ड प्रदान करता है, क्लाइंट-स्तरीय निदान, कॉन्फ़िगर करने योग्य बुद्धिमान अलर्टिंग, और सीधे डैशबोर्ड लिंक के साथ स्लैक, पेजरड्यूटी या ईमेल के लिए एकीकृत रूटिंग।
WEKA के मुख्य उत्पाद अधिकारी अजय सिंह ने कहाः ′′आज के उत्पादन AI ऑपरेटर अलग-अलग, अनुवर्ती तीसरे पक्ष के स्टैक पर निर्भर करते हैं, जिसमें फाइल/ऑब्जेक्ट परतें सिलो में होती हैं।मैनुअल डेटा आंदोलन और बोल्ट-ऑन मल्टी-टेंनेंसी. NeuralMesh 6 इन दर्द बिंदुओं को एक एकीकृत मंच के साथ हल करता है जो साझा हार्डवेयर पर उच्च प्रदर्शन फ़ाइल और उच्च क्षमता वाले ऑब्जेक्ट स्टोरेज को एकीकृत करता है, मूल मल्टी-टेंनेंसी के साथ,बुद्धिमान डेटा गतिशीलता और अंतर्निहित डेटा दक्षतायह उत्पादन अनुमान कार्यभारों के लिए विशेष रूप से निर्मित है, उनके लिए अनुसूचित नहीं है।
न्यूरलमेश 6 सामान्य रूप से H2 2026 में उपलब्ध होगा, जिसमें मानक अद्यतन चैनलों के माध्यम से सभी मौजूदा WEKA ग्राहकों के लिए निःशुल्क निर्बाध अपग्रेड उपलब्ध होंगे।
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