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AMD’s 2026 Advancing AI इवेंट में स्केल और ओपननेस को प्राथमिकता दी गई, जिसमें CDNA 5-आधारित MI455X GPU, 72-GPU Helios रैक सिस्टम और 6th-Gen EPYC Venice CPU पेश किए गए। इस विश्लेषण में MI455X और Helios प्लेटफॉर्म को शामिल किया गया है, जिसमें Venice CPU का विवरण एक समर्पित लेख में दिया गया है।
MI455X में 432GB HBM4 मेमोरी है — NVIDIA’s Rubin/B300 288GB से 50% अधिक — 23.3TB/s मेमोरी बैंडविड्थ और 40.26 PFLOPS पीक MXFP4 कंप्यूट। एक पूर्ण Helios रैक 2.9 एक्सफ्लोप्स FP4 थ्रूपुट, 31TB कुल HBM4, 1.7PB/s मेमोरी बैंडविड्थ, 260TB/s स्केल-अप और 43TB/s स्केल-आउट बैंडविड्थ प्रदान करता है, जो टॉप-टियर AI रैक प्रदर्शन को सुरक्षित करता है।
ओपन स्टैंडर्ड्स Helios को एंड-टू-एंड परिभाषित करते हैं, जिसमें UALoE इंट्रा-रैक फैब्रिक, अल्ट्रा ईथरनेट स्केल-आउट, OCP लो-प्रिसिजन फॉर्मेट और ओपन रैक वाइड चेसिस, साथ ही पूरी तरह से ओपन-सोर्स ROCm सॉफ्टवेयर शामिल हैं। एक ओपन रेफरेंस डिज़ाइन के रूप में, यह नेटवर्किंग, पावर और मैनेजमेंट के पूर्ण हाइपरस्केलर कस्टमाइज़ेशन का समर्थन करता है। प्रमुख अपनाने वालों में OpenAI, Meta, Anthropic, Microsoft और Oracle शामिल हैं।
AMD Instinct MI455X: CDNA 5 फ्लैगशिप GPU
TSMC CoWoS-L के माध्यम से पैक किया गया, 320-बिलियन-ट्रांजिस्टर MI455X आठ N2 XCDs, दो N3 I/O डाइस, दो N3 फैब्रिक और कैश डाइस (FCDs) और बारह HBM4 स्टैक को एकीकृत करता है। इसका 2048-बिट प्रति-स्टैक HBM4 इंटरफ़ेस 23.3TB/s बैंडविड्थ प्रदान करता है, जो डुअल 96MB FCD L2 कैश के साथ 54TB/s थ्रूपुट तक पहुंचता है।
I/O क्षमताओं में 3.6TB/s द्विदिश UALoE स्केल-अप बैंडविड्थ, 256GB/s Infinity Fabric CPU-GPU लिंकेज, और डुअल PCIe Gen6 x16 पोर्ट या तीन AI-NICs के माध्यम से लचीला स्केल-आउट शामिल है। यह अधिकांश प्रमुख मेट्रिक्स पर पिछले-जेन AMD GPUs और NVIDIA’s Rubin/B300 से बेहतर प्रदर्शन करता है।
मुख्य स्पेसिफिकेशन तुलना
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विनिर्देश
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AMD MI455X
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NVIDIA Rubin
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AMD MI355X
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NVIDIA B300
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आर्किटेक्चर
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CDNA 5
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Rubin
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CDNA 4
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Blackwell Ultra
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ट्रांजिस्टर
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320B
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336B
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185B
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208B
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HBM क्षमता
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432GB HBM4
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288GB HBM4
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288GB HBM3E
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288GB HBM3E
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HBM बैंडविड्थ
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23.3TB/s
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22TB/s
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8TB/s
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8TB/s
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प्रति GPU स्केल-अप
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3.6TB/s
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3.6TB/s
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1.08TB/s
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1.8TB/s
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प्रति GPU स्केल-आउट
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2400 Gb/s
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1600 Gb/s
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400 Gb/s
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800 Gb/s
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CPU-GPU लिंक
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256GB/s Infinity Fabric
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1.8TB/s C2C
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PCIe 5
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900GB/s C2C
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MI455X HBM क्षमता, मेमोरी बैंडविड्थ और स्केल-आउट थ्रूपुट में प्रतिद्वंद्वियों से आगे है, UALoE के माध्यम से रुबिन के स्केल-अप प्रदर्शन से मेल खाता है ताकि NVIDIA के लंबे समय से चले आ रहे NVLink गैप को बंद किया जा सके। NVIDIA का मजबूत C2C CPU-GPU लिंक इसका मुख्य हार्डवेयर लाभ बना हुआ है, जो मुख्य प्लेटफॉर्म अंतरों को चलाता है।
कंप्यूट थ्रूपुट तुलना
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प्रिसिजन फॉर्मेट
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AMD MI455X
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NVIDIA Rubin
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AMD MI355X
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NVIDIA B300
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MXFP4 / NVFP4
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40.26 PF
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35 PF
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10.1 PF
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15 PF
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MXFP6 / FP6
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20.13 PF
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17.5 PF
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10.1 PF
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5 PF
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MXFP8 / FP8
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20.13 PF
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17.5 PF
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5 PF
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5 PF
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FP16 / BF16
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5.03 PF
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4 PF
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2.5 PF
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2.5 PF
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FP32
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315 TF
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130 TF
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157.3 TF
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75 TF
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MI355X की तुलना में, MI455X लो-प्रिसिजन थ्रूपुट को चार गुना और स्टैंडर्ड-प्रिसिजन प्रदर्शन को दोगुना करता है। यह सभी फॉर्मेट में B300 से बेहतर प्रदर्शन करता है, लो-प्रिसिजन में रुबिन से 15% और FP16/BF16 में 26% आगे है, और हाई-प्रिसिजन AI वेट्स और HPC वर्कलोड के लिए महत्वपूर्ण 2.4x FP32 लाभ प्रदान करता है।
CDNA 5 आर्किटेक्चरल अपग्रेड
CDNA 4 के 8 XCDs और 256 एग्जीक्यूशन यूनिट्स को बनाए रखते हुए, CDNA 5 ने आंतरिक कंप्यूट संरचनाओं को ओवरहाल किया। प्रत्येक XCD को 16 सक्रिय वर्क ग्रुप प्रोसेसर (WGPs) के साथ दो शेडर इंजन में विभाजित किया गया है। नेटिव Wave32 एग्जीक्यूशन Wave64 को प्रतिस्थापित करता है, जिससे डाइवर्जेंस पेनल्टी कम होती है, रजिस्टर प्रेशर कम होता है और बेहतर मेमोरी लेटेंसी मास्किंग के लिए प्रति-WGP समवर्ती वेव को 64 तक दोगुना किया जाता है।
पुन: डिज़ाइन किए गए SIMD यूनिट्स पैरेलल एग्जीक्यूशन, नेटिव BF16 एक्सेलेरेशन और नए टेंसर कन्वर्जन इंस्ट्रक्शन को सक्षम करते हैं, जिसमें ट्रांसफार्मर प्रदर्शन को बढ़ावा देने के लिए दोगुना ट्रांसेंडेंटल थ्रूपुट और नेटिव tanh सपोर्ट शामिल है। एक नया प्रति-WGP 5D टेंसर डेटा मूवर एसिंक्रोनस टेंसर स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है, जो समर्पित NVIDIA टेंसर एक्सेलेरेटर क्षमताओं से मेल खाता है।
अनुकूलित मेमोरी पदानुक्रम
CDNA 5 ने डिस्क्रीट प्रति-XCD L2 और ग्लोबल Infinity Cache को हटा दिया, डुअल 96MB FCD-आधारित L2 कैश को अपनाया जिसमें CDNA 4 की तुलना में 3x अधिक कुल बैंडविड्थ है। यूनिफाइड कोहेरेंट कैश डिवाइस एटॉमिक्स को तेज करता है और टेंसर मल्टीकास्टिंग के माध्यम से 4x प्रभावी रीड बैंडविड्थ प्रदान करता है।
प्रति-WGP ऑन-चिप स्टोरेज को 384KB तक दोगुना कर दिया गया है, जिससे फुल इन-मेमोरी FlashAttention और MoE कर्नेल रेजीडेंसी सक्षम हो जाती है। अपग्रेडेड 12×2048-बिट HBM4 स्टैक क्षमता और बैंडविड्थ को काफी बढ़ाते हैं, जो GPU के AI प्रदर्शन एज की नींव बनाते हैं।
GPU विभाजन और वर्चुअलाइजेशन
डुअल-FCD डिज़ाइन लचीले NPS NUMA मोड का समर्थन करता है: NPS1 के माध्यम से यूनिफाइड फुल-GPU मेमोरी, या NPS2 के माध्यम से निजी L2 कैश के साथ दो अलग-अलग लो-लेटेंसी डोमेन। कॉन्फ़िगर करने योग्य 1/2/4/8-वे स्थानिक सेगमेंटेशन और SR-IOV वर्चुअलाइजेशन फाइन-ग्रेन्ड, हार्डवेयर-आइसोलेटेड मल्टी-टेनेंट GPU डिप्लॉयमेंट को सक्षम करते हैं।
AMD Helios रैक-स्केल प्लेटफॉर्म
Helios AMD सह-विकसित OCP ओपन रैक वाइड चेसिस का उपयोग करता है, जिसमें 18 कंप्यूट और 6 स्विच ट्रे में 72 MI455X GPUs होते हैं। लिक्विड-कूल्ड रैक 225–245kW की खपत करता है, जिसमें टूल-फ्री हॉट-स्वैप रखरखाव के लिए रियर ब्लाइंड-मेट केबलिंग होती है।
कंप्यूट ट्रे डिज़ाइन
प्रत्येक ट्रे 4 MI455X GPUs को 96-कोर 5GHz Venice SP7 CPU के साथ Infinity Fabric के माध्यम से 1:4 कोहेरेंट CPU-GPU कनेक्टिविटी के लिए जोड़ती है। सॉकेटेड SP7 हार्डवेयर 256-कोर स्टैंडर्ड या कैश-ऑप्टिमाइज़्ड वेनिस-एक्स सीपीयू तक अपग्रेड का समर्थन करता है, जिसमें प्रति ट्रे 4TB DRAM और 1.6TB/s मेमोरी बैंडविड्थ तक होती है।
तीन स्वतंत्र नेटवर्क प्रत्येक ट्रे की सेवा करते हैं: फ्रंट-एंड डेटासेंटर एक्सेस के लिए 400G Salina DPU; 2400Gb/s CPU-बायपास स्केल-आउट बैंडविड्थ के लिए प्रति GPU 3 Vulcano 800G NICs; और 3.6TB/s रैक-वाइड शेयर्ड-मेमोरी स्केल-अप बैंडविड्थ के लिए प्रति GPU 36 UALoE लिंक।
स्विच फैब्रिक और विश्वसनीयता
Helios 12 Broadcom Tomahawk 6 स्विच का उपयोग करता है — NVIDIA के NVSwitch गणना का एक तिहाई — स्टैंडर्ड L2 ईथरनेट के माध्यम से पूर्ण प्रति-GPU 3.6TB/s स्केल-अप बैंडविड्थ प्रदान करता है। इसका सिंगल-टियर ऑल-टू-ऑल टोपोलॉजी सभी GPUs में समान लो लेटेंसी की गारंटी देता है।
12-प्लेन फैब्रिक हार्डवेयर फॉल्ट के दौरान ग्रेसफुल परफॉरमेंस डिग्रेडेशन और ऑटोमैटिक ट्रैफिक रीरूटिंग का समर्थन करता है। हार्डवेयर-आइसोलेटेड, AES-256-एन्क्रिप्टेड वर्चुअल पॉड्स (vPods) लचीले मल्टी-टेनेंट विभाजन को सक्षम करते हैं, विफलताओं को व्यक्तिगत पॉड्स तक सीमित करते हैं और फुल-रैक ट्रेनिंग से लेकर फाइन-ग्रेन्ड GPU स्लाइसिंग तक डिप्लॉयमेंट मोड का समर्थन करते हैं।
मैनेजमेंट स्टैक
AMD Fabric Manager (AFM) जीरो-टच रैक प्रोविजनिंग, vPod ऑर्केस्ट्रेशन और रिडंडेंट डिस्ट्रीब्यूटेड कंट्रोलर्स के माध्यम से फॉल्ट रिकवरी प्रदान करता है। Kubernetes आर्किटेक्चर और अपस्ट्रीम्ड UALoE सपोर्ट के साथ ओपन SONiC OS पर निर्मित, यह फुल ऑब्जर्वेबिलिटी और क्लस्टर शेड्यूलर के साथ स्टैंडर्ड API इंटीग्रेशन प्रदान करता है।
Helios बनाम NVIDIA Vera Rubin NVL72
Helios NVL72 से 50% अधिक कुल HBM (31TB बनाम 20.7TB), 50% तेज प्रति-GPU स्केल-आउट बैंडविड्थ और कम स्विच घटकों के साथ समतुल्य स्केल-अप थ्रूपुट के साथ बेहतर प्रदर्शन करता है। AMD परीक्षण Kimi K2 वर्कलोड पर 10–15% अधिक प्रति-GPU टोकन थ्रूपुट और 30% तक बेहतर टोकन-प्रति-डॉलर दक्षता दर्ज करता है।
आर्किटेक्चरल ट्रेड-ऑफ दो प्लेटफार्मों को परिभाषित करते हैं: Helios के GPU-डायरेक्ट NICs CPU फॉरवर्डिंग लेटेंसी को समाप्त करते हैं, जबकि NVIDIA के NICs वेरा CPU C2C लिंक पर निर्भर करते हैं, जिससे बैंडविड्थ कंटेंशन होता है। NVIDIA नेटिव GPUDirect Storage और उपयोगकर्ता-अनुकूल DOCA सॉफ्टवेयर में आगे है, जबकि AMD के P4-प्रोग्रामेबल DPU हाइपरस्केल कस्टम नेटवर्क डेवलपमेंट का पक्षधर है।
Helios का सबसे बड़ा लाभ CPU, मेमोरी, नेटवर्किंग और पावर बजट में पूर्ण ग्राहक अनुकूलन क्षमता है, बनाम NVIDIA के फिक्स्ड सुपरचिप कॉन्फ़िगरेशन।
DPU और ROCm.AI सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम
400G Salina DPU प्रोग्रामेबल SDN, सुरक्षा ऑफलोडिंग और NVMe-ओवर-फैब्रिक्स वर्चुअलाइजेशन प्रदान करता है। इसका अनूठा KV कैश ऑफलोड नेटिव GPUDirect Storage की कमी की भरपाई करता है, जिससे अतिरिक्त AI कैश को लाइन रेट पर बाहरी स्टोरेज में स्पिल किया जाता है।
अगस्त में लॉन्च किया गया, ROCm.AI AI डेवलपर टूल्स, स्वायत्त Hyperloom ऑप्टिमाइज़ेशन और FlyDSL लो-लेवल कंट्रोल के माध्यम से ROCm 7 पर 3.3x इन्फेरेंस और 2.4x ट्रेनिंग गेन प्रदान करता है। AMD के प्रकाशित वास्तविक दुनिया के मेट्रिक्स MI455X के पीक FP4 थ्रूपुट का 50% तक पहुंचते हैं।
MXFP4 और NVFP4 अलग-अलग स्केलिंग मैकेनिज्म अपनाते हैं, जिससे वेंडर पीक FLOPS तुलना एप्लिकेशन-लेवल टोकन थ्रूपुट की तुलना में कम विश्वसनीय हो जाती है, जिसमें प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट में आगे ROCm ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए पर्याप्त जगह होती है।
निष्कर्ष
Helios AMD को NVIDIA के फ्लैगशिप AI रैक सिस्टम के लिए एक सीधा प्रतिद्वंद्वी के रूप में स्थापित करता है, जो उद्योग-अग्रणी HBM क्षमता, बेहतर स्केल-आउट नेटवर्किंग, लागत-प्रभावी ओपन हार्डवेयर और पूर्ण ग्राहक अनुकूलन क्षमता प्रदान करता है। प्रमुख हाइपरस्केलर एडॉप्शन, एक स्पष्ट 2027–2028 GPU रोडमैप और परिपक्व ROCm सॉफ्टवेयर द्वारा समर्थित, AMD ने NVIDIA के लंबे समय से चले आ रहे रैक-स्केल प्रभुत्व को चुनौती देने के लिए प्रतिस्पर्धी एंड-टू-एंड AI इंफ्रास्ट्रक्चर बनाया है।
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