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Broadcom ने VMware Explore में VMware Private AI Cloud का अनावरण किया, जो एंटरप्राइज़ डेटा के करीब AI मॉडल चलाने के लिए बनाया गया एक निजी क्लाउड आर्किटेक्चर है। संवेदनशील डेटा को बाहरी AI प्रदाताओं को भेजने के बजाय, प्लेटफ़ॉर्म डेटा नियंत्रण और गोपनीयता बनाए रखने के लिए ऑन-प्रिमाइसेस निजी बुनियादी ढांचे में मॉडल लाता है।
यह AI अनुमान, एजेंटिक अनुप्रयोगों, कंटेनरीकृत सेवाओं और पारंपरिक VM के लिए एक एकल वातावरण में VMware Cloud Foundation (VCF), AI Factory, Tanzu Platform, vDefend, और Avi Load Balancer को एकीकृत करता है। स्टैक AI और सामान्य वर्कलोड के लिए एक एकीकृत बुनियादी ढांचा और परिचालन मॉडल प्रदान करता है, जिससे उद्यमों को डेटा स्थान, सुरक्षा नीतियों और संसाधन उपयोग पर पूर्ण निरीक्षण बनाए रखने की अनुमति मिलती है।
Broadcom Infrastructure Software Group के अध्यक्ष राम वेल्गा ने प्लेटफ़ॉर्म को निजी क्लाउड और निजी AI बुनियादी ढांचे के अभिसरण के रूप में वर्णित किया। इसे डेटा संप्रभुता, अनुपालन, या अनुमानित परिचालन लागतों से समझौता किए बिना उत्पादन अनुमान और एजेंटिक वर्कलोड का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
VCF AI इन्फ्रास्ट्रक्चर और टोकन लागतों को अनुकूलित करता है
VMware Private AI Cloud एंटरप्राइज़ AI अपनाने में तीन प्रमुख दर्द बिंदुओं को लक्षित करता है: हार्डवेयर पूंजीगत लागत, परिचालन जटिलता, और टोकन खपत - ये सभी तेजी से बढ़ते हैं क्योंकि AI छोटे पायलटों से बड़े मॉडल, उच्च ट्रैफ़िक और अधिक GPU मांग के साथ उत्पादन वर्कलोड में चला जाता है।
VCF 9 संसाधन उपयोग को बढ़ावा देने के लिए दक्षता-केंद्रित सुविधाओं का परिचय देता है। NVMe मेमोरी टियरिंग प्रभावी मेमोरी क्षमता का विस्तार करने के लिए हाई-स्पीड NVMe स्टोरेज का लाभ उठाता है, जबकि क्लस्टर-व्यापी डिडुप्लीकेशन पर्यावरण में अनावश्यक डेटा को कम करता है, मेमोरी-गहन AI वर्कलोड के लिए संसाधन उपयोग को अनुकूलित करता है।
प्लेटफ़ॉर्म सीपीयू, जीपीयू और अन्य त्वरक सहित विषम बहु-विक्रेता बुनियादी ढांचे का समर्थन करता है, साथ ही मुख्यधारा के OEM/ODM सर्वर हार्डवेयर का भी समर्थन करता है। यह लचीलापन उद्यमों को कठोर, एकल-विक्रेता विन्यासों के बजाय वर्कलोड की जरूरतों, उपलब्धता और बजट के आधार पर हार्डवेयर का चयन करने की अनुमति देता है।
नए AI संसाधन प्रबंधन उपकरण अवलोकन और नियंत्रण को बढ़ाते हैं। टोकन निगरानी मॉडल उपयोग और अनुमान गतिविधि को ट्रैक करती है; मल्टी-टेनेंट मॉडल साझाकरण सामान्य AI सेवाओं तक साझा पहुंच को सक्षम बनाता है; परिष्कृत GPU और vGPU ट्रैकिंग दानेदार त्वरक आवंटन और उपयोग डेटा प्रदान करती है। एक केंद्रीकृत AI मेट्रिक्स डैशबोर्ड सभी वर्कलोड प्रदर्शन और खपत अंतर्दृष्टि को समेकित करता है।
VMware AI Factory AI उत्पादन परिनियोजन को गति देता है
VMware AI Factory Private AI Cloud की सॉफ्टवेयर-परिभाषित नींव के रूप में कार्य करता है, AI-तैयार बुनियादी ढांचे के परिनियोजन को सुव्यवस्थित करता है और हार्डवेयर सेटअप से उत्पादन मॉडल एंडपॉइंट तक संक्रमण के लिए आवश्यक समय को कम करता है।
यह बुनियादी ढांचे के प्रावधान, मॉडल सेवा परिनियोजन, और लॉन्च के बाद के डे 2 वर्कलोड प्रबंधन सहित एंड-टू-एंड AI संचालन को स्वचालित करता है, जबकि AI उपयोग के पैमाने के रूप में टोकन अर्थशास्त्र और संसाधन खपत में दृश्यता में सुधार करता है। vLLM पर निर्मित, VCF मॉडल रनटाइम 150 से अधिक ओपन-सोर्स और वाणिज्यिक मॉडल का समर्थन करने वाली एक एकीकृत सर्विंग लेयर प्रदान करता है, जिससे उद्यमों को भाषा समर्थन, संदर्भ विंडो आकार, मल्टीमॉडल सुविधाओं, तर्क क्षमता और हार्डवेयर संगतता के आधार पर मॉडल का चयन करने की अनुमति मिलती है।
मान्यता प्राप्त भागीदार मॉडल निजी AI परिनियोजन को सुव्यवस्थित करते हैं
Broadcom ने VCF के लिए Google, NVIDIA, NEC, Alibaba Cloud, और Z.ai के मॉडल प्रमाणित किए हैं, जो उद्यमों को एक मान्य प्रदान करते हैंपथऑन-प्रिमाइसेस मॉडल परिनियोजन और आंतरिक मॉडल-एज़-ए-सर्विस डिलीवरी के लिए। प्रमुख मान्य मॉडल में शामिल हैं:
NVIDIA Nemotron 3: हाइब्रिड Mamba-Transformer MoE मल्टीमॉडल मॉडल, 1 मिलियन-टोकन तक के संदर्भ विंडो के साथ,
लंबे समय तक चलने वालेएंटरप्राइज़ एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए निर्मित।
Google DeepMind Gemma 4: स्थानीय परिनियोजन और स्वायत्त एजेंट
विकास के लिए अनुकूलित ओपन-वेट मल्टीमॉडल मॉडलनिजी बुनियादी ढांचे पर।
NEC cotomi: क्यूरेटेड प्रशिक्षण डेटासेट और 40% बेहतर टोकन दक्षता के साथ जापानी-भाषा अनुकूलित मॉडल।
Alibaba Cloud Qwen 3.7-Max: 1 मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो के साथ मालिकाना मल्टीमॉडल मॉडल, एजेंटिक आर के लिए तैयार
ईज़निंग वर्कलोड।
Z.ai GLM 5.2: ओपन सामान्य भाषा मॉडल जो स्थानीय कोडिंग, बहु-चरणीय तर्क और निजी स्वायत्त वर्कफ़्लो का समर्थन करता है।
यह सत्यापन कार्यक्रम ऑन-प्रिमाइसेस AI के लिए परिनियोजन अनिश्चितता को कम करता है, जिसमें भागीदार प्रमाणित मॉडल वितरित करने के लिए काम कर रहे हैंएकीकृत VCF सेवाओं के माध्यम से। Broadcom के 2026 Private Cloud Outlook में पाया गया कि 56% उद्यम निजी क्लाउड पर उत्पादनAI अनुमान चला रहे हैं या योजना बना रहे हैं, और VCF मौजूदा VM, Kubernetes, और कंटेनर वर्कलोड के साथ इन परिनियोजन का समर्थन करता है। स्वतंत्र MLPerf Inference v5.1 परीक्षण ने पुष्टि की कि VCF बेयर-मेटल-समतुल्य प्रदर्शन प्रदान करता है, जिससेअलग समर्पित AI बुनियादी ढांचे के स्टैक की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
AI वर्कलोड के लिए रक्षा-में-गहराई सुरक्षा
VMware Private AI Cloud NIST साइबर सुरक्षा फ्रेमवर्क 2.0-संरेखित रक्षा-में-गहराई रणनीति को अपनाता है, जिसमें बुनियादी ढांचा नियंत्रण, नेटवर्क विभाजन, एप्लिकेशन सुरक्षा, आपूर्ति-श्रृंखला सुरक्षा और निरंतर अनुपालन का संयोजन होता है।
VMware vDefend हाइपरवाइजर-स्तरीय माइक्रोसेगमेंटेशन और पार्श्व आंदोलन सुरक्षा प्रदान करता है। वर्चुअल पैचिंग एप्लिकेशन परिवर्तनों या बुनियादी ढांचे के डाउनटाइम के बिना ज्ञात कमजोरियों को कम करती है, जबकि ट्रैफ़िक निगरानी विषम क्रॉस-वर्कलोड संचार और अनधिकृत छाया AI परिनियोजन का पता लगाती है। अपडेटेड vDefend क्षमताओं में अब एजेंटिक AI व्यवहार की निगरानी की जाती है, अनधिकृत AI सिस्टम उपयोग की पहचान की जाती है, और AI-जनित IPS वर्चुअल पैच तैनात किए जाते हैं।
VMware Avi Load Balancer AI वर्कलोड के लिए WAF और API सुरक्षा जोड़ता है, अनधिकृत टूल तक एजेंट पहुंच को प्रतिबंधित करता है, शून्य-दिन विषम व्यवहार का पता लगाता है, और संवेदनशील डेटा के बहिर्वाह को रोकने के लिए डेटा सुरक्षा नियमों को लागू करता है।
TrueSource AI सॉफ्टवेयर और डेटा आपूर्ति श्रृंखलाओं को सुरक्षित करता है
Broadcom की नई TrueSource क्षमताएं निजी AI सॉफ्टवेयर और डेटा सेवा आपूर्ति श्रृंखलाओं को सुरक्षित करती हैं। TrueSource Trusted Artifacts Java, Python, Node.js पारिस्थितिकी तंत्र और Bitnami Secure Images के लिए क्लीन-रूम बिल्ड प्रक्रियाओं को लागू करता है, जिसमें मानव-सत्यापित, मॉडल-स्कैन किए गए सुरक्षा पैच के साथ क्यूरेटेड Spring Enterprise रिलीज़ शामिल हैं।
TrueSource Data Services इस सुरक्षा ढांचे को कोर डेटा बुनियादी ढांचे तक विस्तारित करता है, AI और एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए सुरक्षित, नियंत्रित मूलभूत घटकों को वितरित करने के लिए PostgreSQL, RabbitMQ, MySQL, और Valkey का समर्थन करता है।
Tanzu Platform स्वायत्त एजेंट नियंत्रण प्रदान करता है
VMware Tanzu Platform Private AI Cloud के लिए एप्लिकेशन और एजेंट रनटाइम लेयर के रूप में कार्य करता है, जिसमें नए AI-तैयार डेटा नींव और एजेंट शासन उपकरण हैं। स्वायत्त एजेंटों में अनधिकृत डेटा एक्सेस, ओवर-स्कोप टूल उपयोग, डेटा एक्सपोजर और अनियोजित क्लाउड लागत सहित अद्वितीय जोखिम होते हैं, जिन्हें Tanzu एक डिनाई-बाय-डिफ़ॉल्ट रनटाइम मॉडल के साथ संबोधित करता है।
एजेंटों को सभी API, नेटवर्क, सर्वर और इंटरनेट एक्सेस के लिए स्पष्ट अनुमोदन की आवश्यकता होती है। एक अलग क्रेडेंशियल स्टोर क्रेडेंशियल चोरी, दुरुपयोग और प्रॉम्प्ट इंजेक्शन हमलों को रोकता है। प्री-बिल्ट डेवलपर टूलिंग में स्वीकृत कौशल सेट, वर्कफ़्लो बिल्डपैक, मानव-इन-द-लूप ओवरसाइट, और सुरक्षित एजेंट विकास और निष्पादन को सक्षम करने के लिए एकीकृत मेमोरी सेवाएं शामिल हैं।
AgentMinder केंद्रीकृत AI एजेंट शासन को सक्षम बनाता है
Broadcom का नया AgentMinder स्वायत्त एजेंटों के लिए एक केंद्रीय नियंत्रण प्लेन के रूप में कार्य करता है, प्रत्येक एजेंट को परिभाषित मिशन, स्वीकृत टूल और अधिकृत संसाधनों से जुड़ी एक अद्वितीय एंटरप्राइज़ पहचान प्रदान करता है। यह टूल इनवोकेशन के लिए न्यूनतम-विशेषाधिकार रनटाइम नीतियों को लागू करता है, व्यापक एजेंट गतिविधि ऑडिट लॉग प्रदान करता है, और बहु-एजेंट एंटरप्राइज़ परिनियोजन के लिए पूर्ण अनुपालन दृश्यता प्रदान करता है।
AI-तैयार डेटा नींव संदर्भ और दक्षता में सुधार करती है
Tanzu की AI-तैयार डेटा नींव पूरी तरह से निजी बुनियादी ढांचे के भीतर संरचित और असंरचित एंटरप्राइज़ डेटा को संसाधित करती है, स्रोत डेटा को बाहर निकाले बिना AI एजेंटों के लिए क्यूरेटेड, संदर्भ-समृद्ध डेटा उत्पाद उत्पन्न करती है। ये शासित डेटा उत्पाद अधिकृत डेवलपर और एजेंट उपभोग के लिए Tanzu बाज़ार में प्रकाशित करने योग्य हैं, जिसमें डेटा मालिक डेटा तैयारी और एक्सपोजर पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखते हैं।
यह दृष्टिकोण एजेंट संदर्भ की गुणवत्ता को बढ़ाता है, क्यूरेट न किए गए कच्चे डेटा पर निर्भरता कम करता है, अधिक प्रासंगिक मॉडल इनपुट के साथ टोकन खपत को कम करता है, और सभी संवेदनशील डेटा, मेटाडेटा और कंप्यूट संसाधनों को एंटरप्राइज़ सुरक्षा परिधि के भीतर रखता है।
उपलब्धता
VMware Explore में घोषित सभी नए VMware Tanzu Platform AI क्षमताओं को फॉल 2026 में सामान्य उपलब्धता तक पहुंच जाएगा।
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